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import day5.lib.commands #导入模块 r=day5.lib.commands.testmodule() print(r) from day5.lib.m1 import logout as m1_logout #导入某个模块的函数 r=m1_logout() import sys print(sys.argv)
#安装第三方模块方法：
#1，pip命令安装
# 如果报不是内部或者外部命令，则是环境变量问题，找到python安装目录，使用绝对路径执行pip命令
#C:\Users\zhoufeng\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts\pip install requests
#2，源码安装
二、json与pickle模块
json模块用于字符串与python基本数据类型（列表、元组、字典等等）的转换，因为字符串是各语言都有的数据类型，所以json用于各语言间传递数据
pickle模块用于任何python对象的序列化与反序列化
import json ##json有四种方法：dumps dump loads load dic={‘k1‘:‘v1‘} print(dic,type(dic)) result=json.dumps(dic) #json.dumps()将python基本数据类型转换成字符串 print(result,type(result)) s1=‘{"k1":123}‘ dic=json.loads(s1) #json.loads()将字典形式的字符串转换成python字典，列表形式的字符串转换成python列表 print(dic,type(dic)) li=[11,22,33] json.dump(li,open(‘db‘,‘w‘)) #dumps直接在内存中完成转换 dump可以用于写文件 li=json.load(open(‘db‘,‘r‘)) #loads直接在内存中完成转换，load可以用于读文件 print(type(li),li) lst="[‘alex‘,‘zhoufeng‘]" ret=json.loads(lst) print(type(ret)) ########################################## import pickle li=[11,22,33] r=pickle.dumps(li) print(r) result=pickle.loads(r) print(result) li=[11,22,33] pickle.dump(li,open(‘db‘,‘wb‘)) #json与pickle的区别： #json与pickle都有四种方法 #json更加适合跨语言 但只适用于基本的数据类型（字典、列表、元组） #pickle仅适用于python 但可用于python所有类型的序列化
import pickle li=(11,22,33) r=pickle.dumps(li) print(r) #pickle.dumps用法：字符串=pickle.dumps(序列) li_new=pickle.loads(r) print(li_new) #pickle.loads用法：序列=pickle.loads(字符串)
import pickle class teacher: def __init__(self,name,age,asset,coursename): self.name=name self.age=age self.asset=asset self.coursename=coursename teacherlist=[] teacher1=teacher(‘zhoufeng‘,18,10,‘shuxue‘) teacher2=teacher(‘malulu‘,18,10,‘zhongwen‘) teacher3=teacher(‘zhoufang‘,19,20,‘yingyu‘) teacherlist.append(teacher1) teacherlist.append(teacher2) teacherlist.append(teacher3) with open(‘test1.txt‘,‘wb‘) as file_obj1: #注意文件名带后缀 pickle.dump(teacherlist,file_obj1) #pickle.dump用法：pickle.dump(序列，文件对象) with open(‘test1.txt‘,‘rb‘) as file_obj2: li=pickle.load(file_obj2) #pickle.load用法：序列=pickle.load(文件对象) print(li)
三、requests模块
#import requests #import json #response=requests.get(‘http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京‘) #response.encoding=‘utf-8‘ #print(response.text) #dic=json.loads(response.text) #print(type(dic))
四、与系统操作相关的模块
五、string模块
translate()与maketrans()
maketrans("abe","ABE") a-->A b-->B e-->E 生成转换关系表
translate(arg1,arg2) arg1是maketrans函数生成的转换关系表，arg2可以没有，表示需要删除的字符
示例1：‘A‘与‘T‘对应 ‘C‘与‘G‘对应 互相转换 输入"AATTC" 输出"TTAAG"
import string #python3中不需要导入
def DNA_strand(dna):
return dna.translate(string.maketrans("ATCG","TAGC"))
示例2： 先删除掉‘123‘ 然后将‘a‘-->‘A‘ ‘b‘-->‘B‘ ‘c‘-->‘C‘
>>> import string >>> t=string.maketrans(‘abc‘,‘ABC‘) >>> ‘abc123‘.translate(t,‘123‘) ‘ABC‘
六、collections模块
Counter()
对序列中的元素进行统计，并以字典的形式返回，而且还能对集合之间求差集
>>> from collections import Counter >>> string1="aaabb" >>> print Counter(string1) Counter({‘a‘: 3, ‘b‘: 2}) >>> >>> string2="bbccc" >>> print Counter(string2) Counter({‘c‘: 3, ‘b‘: 2}) >>> >>> print Counter(string1)-Counter(string2) #返回string1与string2的差（string1中有但string2中没有的部分） Counter({‘a‘: 3}) >>> >>> string3="aabb" >>> print Counter(string3) Counter({‘a‘: 2, ‘b‘: 2}) >>> print Counter(string1)-Counter(string3) #返回string1与string3的差 Counter({‘a‘: 1})
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhoufeng1989/p/5575189.html
