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Python学习笔记-Day1-Python基础

时间:2016-09-27 23:18:30      阅读:284      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1.python诞生

关于Python的起源,吉多·范罗苏姆在1996年写到:

六 年前,在1989年12月,我在寻找一门“课余”编程项目来打发圣诞节前后的时间。我的办公室会关门,但我有一台家用电脑,而且没有太多其它东西。我决定 为当时我正构思的一个新的脚本语言写一个解释器,它是ABC语言的后代,对UNIX / C程序员会有吸引力。作为一个略微有些无关想法的人,和一个蒙提·派森的飞行马戏团的狂热爱好者,我选择了Python作为项目的标题

吉多·范罗苏姆GITHUB:https://github.com/gvanrossum

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吉多·范罗苏姆在荷兰出生、成长,1982年在阿姆斯特丹大学获得数学和计算机科学硕士学位。后来他在多个研究机构工作,包括在荷兰阿姆斯特丹的国家数学和计算机科学研究学会(CWI),在马里兰州Gaithersburg的国家标准及技术研究所(NIST),和维珍尼亚州Reston的国家创新研究公司(CNRI)。

2002年,在比利时布鲁塞尔举办的自由及开源软件开发者欧洲会议上,吉多·范罗苏姆获得了由自由软件基金会颁发的2001年自由软件进步奖。2003年五月,吉多获得了荷兰UNIX用户小组奖。2006年,他被美国计算机协会(ACM)认定为著名工程师。

2005年12月,吉多·范罗苏姆加入Google[2]。他用Python语言为Google写了面向网页的代码浏览工具Mondrian[3],之後又開發了Rietveld。在那里他把一半的时间用来维护Python的开发。

2012年12月7日,Dropbox宣布吉多·范罗苏姆加入Dropbox公司

2.python语言排行

很 多人都惊讶,是什么原因让这门底层编程语言又一次进入排行榜前十?人们不理解为什么这么生产力低下,且程序员在进行编程时容易出现错误的编程语言,现在又 流行了起来。这个解释起来有2方面原因,首先是能够运行汇编代码的小设备正在激增,比如你的智能牙刷和咖啡机都在运行汇编,另一方面是性能,在性能上,没 有什么语言可以击败汇编。有趣的是老树发新芽是本月的现象,古老的Tcl 从65位提升到48位,CFML从102位提升到66位,Maple 从94位提升到74位。

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3.python应用场景

Python 可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、 NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。

注视:上述重点字体表示该公司主要使用Python语言开发

目前,Python 支撑着 超过50个项目, 包括:

  • - 功能和产品型, 例如 eBay Now 和 RedLaser
  • - 运营和基础设施型, 从开放的 OpenStack 到专有设施
  • - 中间层服务和应用型, 例如 PayPal 用来设定价格以及检测用户可用功能的那个(服务/应用)
  • - 监测代理和接口型, 用于涉及到部署和安全的一些用例
  • - 批处理任务型, 例如数据导入,价格调整,及其它项目
  • - 以及不计其数的开发者工具

4.python类型

  • - Cpython
  • Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上。
  • - Jyhton
  • Python的Java实现,Jython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行。
  • - IronPython
  • Python的C#实现,IronPython将Python代码编译成C#字节码,然后在CLR上运行。(与Jython类似)
  • - PyPy(特殊)
  • Python实现的Python,将Python的字节码字节码再编译成机器码。
  • - RubyPython、Brython ...

以上除PyPy之外,其他的Python的对应关系和执行流程如下:

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PyPy,在Python的基础上对Python的字节码进一步处理,从而提升执行速度!

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5.python安装

windows安装:

下载地址:https://www.python.org/downloads/

下载对应版本安装(狂点下一步!)

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linux安装:

查看默认Python版本

python -V

1、安装gcc,用于编译Python源码

yum install gcc

2、下载源码包,https://www.python.org/ftp/python/

3、解压并进入源码文件

4、编译安装

./configure

make all

make install

5、查看版本

/usr/local/bin/python2.7 -V

6、修改默认Python版本

mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6

ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python

7、防止yum执行异常,修改yum使用的Python版本

vi /usr/bin/yum

将头部 #!/usr/bin/python 修改为 #!/usr/bin/python2.6

linux系统自带python2.6,低版本的可以升级到python2.7

升级方式:下载tar包编译安装,然后把python放入环境变量,或者做软连接到/usr/bin下,或者直把python可执行文件拷贝到/usr/bin下

5.1python环境变量配置

添加python的安装路径到环境变量里

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6.python内部执行过程如下

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7.编程语言类型(按执行方式划分)

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8.内容编码

python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)

ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256,所以,ASCII码最多只能表示 256 个符号。

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显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode

Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,
注:此处说的的是最少2个字节,可能更多

UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...

所以,python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill),如果是如下代码的话:报错:ascii码无法表示中文

#!/usr/bin/env python

print "你好,世界"

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改正:应该显示的告诉python解释器,用什么编码来执行源代码,即:

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

print "你好,世界"

9.python注释

  当行注视:# 被注释内容

  多行注释:""" 被注释内容 """

注意:多行注释,可以原样输入多行文本内容

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10.python执行脚本传入参数

Python有大量的模块,从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中:

  • Python内部提供的模块
  • 业内开源的模块
  • 程序员自己开发的模块

Python内部提供一个 sys 的模块,其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys

print(sys.argv)

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11. pyc 文件

执行Python代码时,如果导入了其他的 .py 文件,那么,执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件,该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。

ps:代码经过编译可以产生字节码;字节码通过反编译也可以得到代码。


12.python变量声明

1、声明变量

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

name = "wupeiqi"

上述代码声明了一个变量,变量名为: name,变量name的值为:"wupeiqi"

变量的作用:昵称,其代指内存里某个地址中保存的内容

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变量定义的规则:

  • 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
  • 变量名的第一个字符不能是数字
  • 以下关键字不能声明为变量名
    [‘and‘, ‘as‘, ‘assert‘, ‘break‘, ‘class‘, ‘continue‘, ‘def‘, ‘del‘, ‘elif‘, ‘else‘, ‘except‘, ‘exec‘, ‘finally‘, ‘for‘, ‘from‘, ‘global‘, ‘if‘, ‘import‘, ‘in‘, ‘is‘, ‘lambda‘, ‘not‘, ‘or‘, ‘pass‘, ‘print‘, ‘raise‘, ‘return‘, ‘try‘, ‘while‘, ‘with‘, ‘yield‘]


2、变量的赋值

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
name1 = "wupeiqi"
name2 = "alex"

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
name1 = "wupeiqi"
name2 = name1

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13.python输入

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# 将用户输入的内容赋值给 name 变量

name = raw_input("请输入用户名:")

# 打印输入的内容

print name

输入密码时,如果想要不可见,需要利用getpass 模块中的 getpass方法,即:

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import getpass

# 将用户输入的内容赋值给 name 变量

pwd = getpass.getpass("请输入密码:")

# 打印输入的内容

print pwd

14.python流程控制和缩进

需求一、用户登陆验证

# 提示输入用户名和密码

# 验证用户名和密码

# 如果错误,则输出用户名或密码错误

# 如果成功,则输出 欢迎,XXX!

需求二、根据用户输入内容输出其权限

# 根据用户输入内容打印其权限

# alex --> 超级管理员

# eric --> 普通管理员

# tony --> 业务主管

# 其他 --> 普通用户

外层变量,可以被内层变量使用

内层变量,无法被外层变量使用

15.初识python基本数据类型

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。

int(整型)

  在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647
  在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

long(长整型)
  跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大。
  注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float(浮点型)
  浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
complex(复数)
  复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。

注:Python中存在小数字池:-5 ~ 257

2、布尔值

  真或假

  1 或 0

3、字符串

"hello world"

万恶的字符串拼接:

  python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组,每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空,并且一旦需要修改字符串的话,就需要再次开辟空间,万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

字符串格式化


name = "alex"

print "i am %s " % name

#输出: i am alex

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

字符串常用功能:

  • 移除空白
  • 分割
  • 长度
  • 索引
  • 切片

4、列表

创建列表:

name_list = [‘alex‘, ‘seven‘, ‘eric‘]

name_list = list([‘alex‘, ‘seven‘, ‘eric‘])

基本操作:

  • 索引
  • 切片
  • 追加
  • 删除
  • 长度
  • 切片
  • 循环
  • 包含

5、元祖

创建元祖:

ages = (11, 22, 33, 44, 55)

ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

基本操作:

  • 索引
  • 切片
  • 循环
  • 长度
  • 包含

6、字典(无序)

创建字典:

person = {"name": "mr.wu", ‘age‘: 18}

person = dict({"name": "mr.wu", ‘age‘: 18})

常用操作:

  • 索引
  • 新增
  • 删除
  • 键、值、键值对
  • 循环
  • 长度

PS:循环,range,continue 和 break

16.python运算

算数运算:

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比较运算:

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赋值运算:

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逻辑运算:

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成员运算:

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身份运算:

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位运算:

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运算符优先级:

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原文地址:http://www.cnblogs.com/zhanmeiliang/p/5914484.html

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