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关于Python的起源,吉多·范罗苏姆在1996年写到:
六 年前,在1989年12月,我在寻找一门“课余”编程项目来打发圣诞节前后的时间。我的办公室会关门,但我有一台家用电脑,而且没有太多其它东西。我决定 为当时我正构思的一个新的脚本语言写一个解释器,它是ABC语言的后代,对UNIX / C程序员会有吸引力。作为一个略微有些无关想法的人,和一个蒙提·派森的飞行马戏团的狂热爱好者,我选择了Python作为项目的标题
吉多·范罗苏姆GITHUB:https://github.com/gvanrossum
吉多·范罗苏姆在荷兰出生、成长,1982年在阿姆斯特丹大学获得数学和计算机科学硕士学位。后来他在多个研究机构工作,包括在荷兰阿姆斯特丹的国家数学和计算机科学研究学会(CWI),在马里兰州Gaithersburg的国家标准及技术研究所(NIST),和维珍尼亚州Reston的国家创新研究公司(CNRI)。
2002年,在比利时布鲁塞尔举办的自由及开源软件开发者欧洲会议上,吉多·范罗苏姆获得了由自由软件基金会颁发的2001年自由软件进步奖。2003年五月,吉多获得了荷兰UNIX用户小组奖。2006年,他被美国计算机协会(ACM)认定为著名工程师。
2005年12月,吉多·范罗苏姆加入Google[2]。他用Python语言为Google写了面向网页的代码浏览工具Mondrian[3],之後又開發了Rietveld。在那里他把一半的时间用来维护Python的开发。
2012年12月7日,Dropbox宣布吉多·范罗苏姆加入Dropbox公司
很 多人都惊讶,是什么原因让这门底层编程语言又一次进入排行榜前十?人们不理解为什么这么生产力低下,且程序员在进行编程时容易出现错误的编程语言,现在又 流行了起来。这个解释起来有2方面原因,首先是能够运行汇编代码的小设备正在激增,比如你的智能牙刷和咖啡机都在运行汇编,另一方面是性能,在性能上,没 有什么语言可以击败汇编。有趣的是老树发新芽是本月的现象,古老的Tcl 从65位提升到48位,CFML从102位提升到66位,Maple 从94位提升到74位。
TOP20:
热门语言趋势:
Python 可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、 NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。
注视:上述重点字体表示该公司主要使用Python语言开发
目前,Python 支撑着 超过50个项目, 包括:
以上除PyPy之外,其他的Python的对应关系和执行流程如下:
PyPy,在Python的基础上对Python的字节码进一步处理,从而提升执行速度!
windows安装:
下载地址:https://www.python.org/downloads/
下载对应版本安装(狂点下一步!):
linux安装:
查看默认Python版本
python
-
V
1
、安装gcc,用于编译Python源码
yum install gcc
2
、下载源码包,https:
/
/
www.python.org
/
ftp
/
python
/
3
、解压并进入源码文件
4
、编译安装
.
/
configure
make
all
make install
5
、查看版本
/
usr
/
local
/
bin
/
python2.
7
-
V
6
、修改默认Python版本
mv
/
usr
/
bin
/
python
/
usr
/
bin
/
python2.
6
ln
-
s
/
usr
/
local
/
bin
/
python2.
7
/
usr
/
bin
/
python
7
、防止yum执行异常,修改yum使用的Python版本
vi
/
usr
/
bin
/
yum
将头部
#!/usr/bin/python 修改为 #!/usr/bin/python2.6
linux系统自带python2.6,低版本的可以升级到python2.7
升级方式:下载tar包编译安装,然后把python放入环境变量,或者做软连接到/usr/bin下,或者直把python可执行文件拷贝到/usr/bin下
5.1python环境变量配置
添加python的安装路径到环境变量里
python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256,所以,ASCII码最多只能表示 256 个符号。
显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode
Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,
注:此处说的的是最少2个字节,可能更多
UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...
所以,python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill),如果是如下代码的话:报错:ascii码无法表示中文
#!/usr/bin/env python
print
"你好,世界"
改正:应该显示的告诉python解释器,用什么编码来执行源代码,即:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
print
"你好,世界"
当行注视:# 被注释内容
多行注释:""" 被注释内容 """
注意:多行注释,可以原样输入多行文本内容
Python有大量的模块,从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中:
Python内部提供一个 sys 的模块,其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import
sys
print
(sys.argv)
执行Python代码时,如果导入了其他的 .py 文件,那么,执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件,该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。
ps:代码经过编译可以产生字节码;字节码通过反编译也可以得到代码。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
name
=
"wupeiqi"
上述代码声明了一个变量,变量名为: name,变量name的值为:"wupeiqi"
变量的作用:昵称,其代指内存里某个地址中保存的内容
变量定义的规则:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- name1 = "wupeiqi" name2 = "alex"
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- name1 = "wupeiqi" name2 = name1
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
name
=
raw_input
(
"请输入用户名:"
)
# 打印输入的内容
print
name
输入密码时,如果想要不可见,需要利用getpass 模块中的 getpass方法,即:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import
getpass
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
pwd
=
getpass.getpass(
"请输入密码:"
)
# 打印输入的内容
print
pwd
# 提示输入用户名和密码
# 验证用户名和密码
# 如果错误,则输出用户名或密码错误
# 如果成功,则输出 欢迎,XXX!
# 根据用户输入内容打印其权限
# alex --> 超级管理员
# eric --> 普通管理员
# tony --> 业务主管
# 其他 --> 普通用户
外层变量,可以被内层变量使用
内层变量,无法被外层变量使用
2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。
int(整型)
在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647
在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807
long(长整型)
跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float(浮点型)
浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
complex(复数)
复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。
注:Python中存在小数字池:-5 ~ 257
真或假
1 或 0
"hello world"
万恶的字符串拼接:
python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组,每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空,并且一旦需要修改字符串的话,就需要再次开辟空间,万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。
字符串格式化
name
=
"alex"
print
"i am %s "
%
name
#输出: i am alex
PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
字符串常用功能:
创建列表:
name_list
=
[
‘alex‘
,
‘seven‘
,
‘eric‘
]
或
name_list =
list
([
‘alex‘
,
‘seven‘
,
‘eric‘
])
基本操作:
创建元祖:
ages
=
(
11
,
22
,
33
,
44
,
55
)
或
ages
=
tuple
((
11
,
22
,
33
,
44
,
55
))
基本操作:
创建字典:
person
=
{
"name"
:
"mr.wu"
,
‘age‘
:
18
}
或
person
=
dict
({
"name"
:
"mr.wu"
,
‘age‘
:
18
})
常用操作:
PS:循环,range,continue 和 break
算数运算:
比较运算:
赋值运算:
逻辑运算:
成员运算:
身份运算:
位运算:
运算符优先级:
标签:
原文地址:http://www.cnblogs.com/zhanmeiliang/p/5914484.html