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题目保证输入的数组中没有的相同的数字
数据范围：
对于%50的数据,size<=10^4
对于%75的数据,size<=10^5
对于%100的数据,size<=2*10^5
1,2,3,4,5,6,7,0
7
解析：这道题的一般想法就是n的平方的复杂度，每个数依次和后面的所有的作比较，如果前面的大于后面的，count++。可是这个结果肯定不是最好的答案，最好的解法是n*log n的复杂度的解法。
类似于归并排序的解法，把这个数组分成前后两部分，如果前后两部分已经排好序（从小到大），并且已经算出了，前后两部分的各自的逆序对，那这个时候这个数组的逆序对只可能是前半部分
一个后半部分一个，因为在同一部分的已经找完了（你别管咋找的，就假设找完了），这个时候把前后两部分对比起来看，两个指针，从前往后移前边的指针数字大于后面的了，那么前边部分的
当前指针后面的所有数都大于后面部分当前指针指向的数字。一直把较小的copy到一个缓存数组中，同时把小的指针后移。终止条件是数组长度为1.
上代码
public class Solution { public int InversePairs(int [] array) { if(array==null||array.length==0){ return 0; } int[] copy=new int[array.length]; int ans=get(array,copy,0,array.length-1); return ans; } public int get(int [] array,int[] copy,int start,int end){ if(start==end){ return 0; } int mid=(start+end)/2; int leftcount=get(array,copy,start,mid)%1000000007 ; int rightcount=get(array,copy,mid+1,end)%1000000007 ; int fir=start; int sec=mid+1; int i=0; int count=0; while(fir<=mid&&sec<=end){ if(array[fir]>array[sec]){ copy[i++]=array[sec]; sec++; count+=(mid-fir+1); if(count>1000000007){ count%=1000000007; } }else{ copy[i++]=array[fir]; fir++; } } while(fir<=mid){ copy[i++]=array[fir]; fir++; } while(sec<=end){ copy[i++]=array[sec]; sec++; } for(int k=0;k<=end-start;k++){ array[k+start]=copy[k]; } return (count+leftcount+rightcount)%1000000007 ; } }
其中的copy数组，总是传递索引进去而不是在递归函数里面新建是为了防止超时。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tobemaster/p/5918531.html
