标签:style blog http color 使用 os io strong
一,模块的基本介绍
1,import引入其他标准模块
标准库:Python标准安装包里的模块。
引入模块的几种方式:
i)引入模块:import moduleName
ii)引入模块下的函数:from moduleName import function1,function2,……
iii)引入模块下的所有函数:from moduleName import *
使用模块里的函数的方法:
moduleName.function(agrs)
示例:
>>> import math >>> r=math.sqrt(16) >>> print r 4.0
如果模块或者函数名字过长可以在import后使用as给该模块取别名,之后可以通过“别名.函数”使用模块里的函数。
示例:
>>> import webbrowser as web >>> web.open_new_tab(‘http://www.cnblogs.com‘) True
2,使用自定义模块
testfile.py下:
def readfile(): fr=open(‘wformat.txt‘,‘r‘) while (1==1): line=fr.readline() if(line==‘‘): break else: print line fr.close()
test.py下:(与testfile.py同在一个目录文件里面)
import testfile testfile.readfile()
结果如图:
>>> name age sex 张三 78 male 李四 50 male 王五 80 male 张强 90 female
调用层次结构:
如果被调用模块程序与模块程序不在同一个目录文件下,则需要调用os.path.append(模块文件所在的目录)
注意:.pyc是模块字节码文件,在使用模块是Python解释器需要把模块加载到系统里,若发现.py比.pyc新,则需要重新编译生成.pyc,否则不需要。文件.pyc是在第一次加载模块文件时完成的。
3,使用模块示例Json模块
1)Python下使用dumps函数可以将Python数据字典转换成Json数据结构。
示例:
import json s=[{‘f‘:(1,3,5,‘a‘),‘x‘:None}] d=json.dumps(s) print d
结果如图:
>>> [{"x": null, "f": [1, 3, 5, "a"]}]
2)Json数据转换Python数据,解码loads(对应关系如上表)
二,正则模块re
1)正则表达式的常见应用:
验证字符串:如合法的邮件地址,HTTP地址等。
查找字符串
替换字符串
提取字符串
2)基本概念:
正则表达式:是一段文本或者一个公式,用来描述用某种模式去匹配一类字符串的公式,并且该公式具有一定的模式。
匹配:给定一段文本或者字符串,使用正则表达式从文本或字符串中查找出符合正则表达式的字符串。有可能文本或字符串存在不止一个部分满足给定的正则表达式,这是每一个这样的部分被称为一个匹配。
元字符:一次只能匹配一个字符或者一个位置。故元字符分:匹配字符的元字符和匹配位置的元字符。
i)匹配字符的元字符
^string:匹配所有以string字符串开始的行
string$:匹配所有以string字符串结尾的行
$^:匹配空行
\bStr:\b匹配以Str开始的单词(等价于\<)
Str\b:\b匹配以Str结尾的单词(等价于\>)
ii)匹配位置的元字符
\w:匹配单词里字符(字母,数字和下划线)
\W:匹配单词里非字符
\d:匹配单词里数字
\D:匹配单词里非数字
\s:匹配单词里空格字符
\S:匹配单词里非空格字符
示例:
>>> import re >>> s=‘Hello www.jeapedu.com‘ >>> res=r‘\bjea‘ >>> print re.findall(res,s) [‘jea‘] >>> res=r‘jea\b‘ >>> print re.findall(res,s) [] >>> res=r‘edu\b‘ >>> print re.findall(res,s) [‘edu‘] import re s=‘‘‘ ahello www.baidu.com hello world nice hellod world piece of helloe world ‘‘‘ res=r‘\hello‘ print ‘hello:‘,re.findall(res,s) >>> ================================ RESTART ================================ >>> hello [‘hello‘, ‘hello‘, ‘hello‘, ‘hello‘] import re s=‘a1b2c3d‘ res=‘\w\d‘ print re.findall(res,s) res=‘\w\d\w‘ print re.findall(res,s) >>> ================================ RESTART ================================ >>> [‘a1‘, ‘b2‘, ‘c3‘] [‘a1b‘, ‘c3d‘]
字符集:用方括号括起来的字符集合,如果其中的任何一个字符被匹配,则它就会找到该匹配项,反字符集可在字符前加^。
示例:
import re s=‘‘‘Plz write a mail to zhangbocheng189@163.com or 649414754@qq.com,thanks!‘‘‘ res=r‘\w[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w{2,4}‘ #*表示匹配0次及其以上,+表示匹配1次及以上。 print re.findall(res,s) >>> ================================ RESTART ================================ >>> [‘zhangbocheng189@163.com‘, ‘649414754@qq.com‘]
分组或子模式:把一个正则表达式的全部或者部分分成一个或多个组。其中,分组使用的字符是“(”和“)”。
示例:
import re s=‘‘‘www.baidu.comwww.BaidU.comwww.bAIDU.comwww.baidu.comwww.Baidu.com‘‘‘ res1=r‘(b|B)\w*(u|U)‘ #*表示匹配0次及其以上,+表示匹配1次及以上。 res2=r‘[bB]\w*(u|U)‘ res3=r‘[bB]\w*[uU]‘ print res1+‘:‘ print re.findall(res1,s) print res2+‘:‘ print re.findall(res2,s) print res3+‘:‘ print re.findall(res3,s) >>> ================================ RESTART ================================ >>> (b|B)\w*(u|U): [(‘b‘, ‘u‘), (‘B‘, ‘U‘), (‘b‘, ‘U‘), (‘b‘, ‘u‘), (‘B‘, ‘u‘)] [bB]\w*(u|U): [‘u‘, ‘U‘, ‘U‘, ‘u‘, ‘u‘] [bB]\w*[uU]: [‘baidu‘, ‘BaidU‘, ‘bAIDU‘, ‘baidu‘, ‘Baidu‘]
限定符:用于指定允许特定字符或字符集自身重复出现的次数。
(pattern)?:重复0次或者1次,等价于{0,1}
(pattern)*:至少重复0次,等价于{0,}
(pattern)+:至少重复1次,等价于{1,}
(pattern){m:n}:重复至少m次,至多m次
(pattern)??:使用重复0次或者1次
(pattern)*?:尽可能少地使用重复的第一个匹配
(pattern)+?:尽可能少地使用重复但至少使用一次
示例:
import re s=‘‘‘Tell to me 110-123-1114119 or call 4008-6688-9988 or 13306247965‘‘‘ res=r‘\d+\D\d+\D\d+‘ #*表示匹配0次及其以上,+表示匹配1次及以上。 res1=r‘\d{11}‘ print re.findall(res,s) print re.findall(res1,s) >>> ================================ RESTART ================================ >>> [‘110-123-1114119‘, ‘4008-6688-9988‘] [‘13306247965‘]
通配符:匹配限定长度的字符串,例如点号匹配任意一个字符。
转义字符:(详见:Python学习系列(三)(字符串))
3)应用举例:
import re s=‘hello www.baidu.com‘ print ‘----------------compile--------------------‘ res=‘[\s\.]‘ pat=re.compile(res) print pat.findall(s) print pat.split(s) print ‘----------------split--------------------‘ res=‘[\s\.]‘ print re.findall(res,s) print re.split(res,s) >>> ================================ RESTART ================================ >>> ----------------compile-------------------- [‘ ‘, ‘.‘, ‘.‘] [‘hello‘, ‘www‘, ‘baidu‘, ‘com‘] ----------------split-------------------- [‘ ‘, ‘.‘, ‘.‘] [‘hello‘, ‘www‘, ‘baidu‘, ‘com‘]
三、小结
本章主要介绍python开发的进阶知识,模块及其正则的相关知识,正则表达式是编程的一个很重要的知识点,需多多研究。
额外补充一点小知识:
1,sys模块:包含了与Python的解释器和它的环境有关的函数。
import sys for i in sys.argv: print i >>> D:\Python学习\pythontest\test.py
2,dir函数:列举模块定义的标识符,如函数、类和变量。当为dir提供一个模块名称的时候,返回模块定义的名称列表,否则返回当前模块中定义的名称列表。
>>> import sys >>> dir() [‘__builtins__‘, ‘__doc__‘, ‘__file__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘i‘, ‘sys‘] >>> a=5 >>> dir() [‘__builtins__‘, ‘__doc__‘, ‘__file__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘a‘, ‘i‘, ‘sys‘] >>> del a #删除一个变量/名称 >>> dir() [‘__builtins__‘, ‘__doc__‘, ‘__file__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘i‘, ‘sys‘]
Python学习系列(六)(模块),布布扣,bubuko.com
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原文地址:http://blog.csdn.net/tiantangdegezi/article/details/38519725