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#!/usr/bin/env python #coding:utf8 import pickle,json import datetime dic1 = {‘name‘:‘alex‘, ‘age‘:44, ‘born‘:datetime.datetime.now()} #如果这种比较复杂的,json就无法解析,此时用pick则可以 #将内存的数据存下来,进行重用,可以有工pickle序列化 f = file("d:/test.pkl","w") pickle.dump(dic1,f) #将数据写入到文件中 f.close() #反序列化 f = file("d:/test.pkl") data = pickle.load(f) print ‘----->‘,data f.close()
#json的方式 f = file("d:/testjson.pkl","w") json.dump(dic1,f) f.close() f = file("d:/testjson.pkl") data = json.load(f) print ‘------>‘,data f.close()
上述只是代码的叠加,需要注意的点是那些
使用json模块进行的时候,如果碰到数据比较复杂,则会产生异常报错,此时使用pickle则没有这个问题。看oldboy-python第十期第三天有感。
python代码学习day03-序列化学习pickle及json
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原文地址:http://www.cnblogs.com/olinux/p/5930284.html