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纠结了好久，还是没能完全看懂。。
奇异值分解（singular value decomposition）:
，其中
、
弗罗贝尼乌斯范数（Frobenius norm）：
COUNTING THE DEGREES OF FREEDOM
EDMs AS A PRACTICAL TOOL
我们很少有完美的EDM，使用接收功率或TOA来测量距离很容易有噪声、抽样误差和模型失配等问题。
问题1：令
，X有p<=(1/2)n(n-1)对点集，即D有2p个entries：
指误差，
，E为一些指标集(index set)。为了具体写下完成问题，我们定义W为
这个矩阵通过阿达玛变换从一个EDM中选择元素。比如说为计算A、B之差的范数，我们可以使用
EXPLOITING THE RANK PROPERTY
公式真让人头疼，这篇论文先放一放
论文学习-Euclidean Distance Matrices-theory,algorithms,applications（2）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/fanmu/p/5939125.html
