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遗传算法matlab实现

时间:2016-10-11 21:00:52      阅读:187      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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clc
clear
 
%参数
a = 0 ;
b = 4 ;
eps = 0.01 ;
lenchrom = ceil(log2((b - a)/eps + 1)) ;
sizepop = 50 ;
maxgen = 500 ;
pcross = 0.9 ;
pm = 0.05 ;
 
fitness = ones(1,sizepop) ;
chrom = zeros(sizepop,lenchrom) ;
nx = zeros(sizepop,lenchrom) ;
 
 
%初始化
%随机产生一个种群
for i = 1 : sizepop
    for j = 1 : lenchrom
        chrom(i,j) = round(rand) ;
    end
        x = a + (b - a) * (dot( 2 .^ ((lenchrom - 1) : -1 : 0 ) , chrom(i,:)) ) / ( 2 ^ lenchrom - 1) ;
        fitness(i) = fun(x); 
end
 
[bestfitness , bestindex] = max(fitness); 
bestchrom = chrom(bestindex,:) ;
 
for i = 1 : maxgen
    %select
    sumfitness = sum(fitness) ;
    fit = fitness ./ sumfitness ;
    tfit = zeros(sizepop) ;
    tfit(1) = fit(1) ;
    for j = 2 : sizepop
        tfit(j) = tfit(j - 1) + fit(j) ;
    end
    for k =  1 : sizepop
        pick = rand ;
        if pick < fit(1)
            father = 1 ;
        else
           for l = 1 : (sizepop - 1 )
              if pick > tfit(l) && pick < tfit(l + 1)
                father = l + 1 ;
              end
           end
        end
        mother = ceil(rand * sizepop) ;            
        %cross
        pick = rand ;         
        if pcross > pick
            poscross = randperm(lenchrom,1) ;
            nx(k,1:poscross) = chrom(father,1:poscross) ;
            nx(k,(poscross + 1):lenchrom) = chrom(mother,(poscross + 1):lenchrom) ;
        else
            nx(k,:) = chrom(father,:) ;
        end
       %mutation
       index = randperm(sizepop,1) ; 
       pick = rand ;
       if pick < pm
           posm = randperm(lenchrom,1) ;
           chrom(index,posm) = ~chrom(index,posm) ;
       end
    end
    
    chrom = nx ;
    
    for j = 1 : sizepop
        x = a + (b - a) * (dot( 2 .^ ((lenchrom - 1) : -1 : 0 ) , chrom(j,:)) ) / ( 2 ^ lenchrom - 1) ;
        fitness(j) = fun(x) ;
    end
    
    [newbestfitness , newbestindex] = max(fitness) ;
    if newbestfitness > bestfitness
        bestfitness = newbestfitness ;
        bestindex = newbestindex ;
        bestchorm = chrom(bestindex,:) ;
    end
end
 
bestx = a + (b - a) * (dot( 2 .^ ((lenchrom - 1) : -1 : 0 ) , bestchrom) ) / ( 2 ^ lenchrom - 1)
bestf = bestx * sin(bestx)

 

遗传算法matlab实现

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原文地址:http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang/p/5950395.html

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