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1.锁定这个问题，是mysql自动产生的，不用程序猿自己加锁
答：默认情况下，档执行insert/update操作时，mysql会自动进行表锁定。从而此时读取操作只能等待。
2.mysql, 需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。所以进行分表操作，将大表分成很多小表
3.可以通过某种方式将user进行水平的切分，产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等表，user_0000 + user_0001 + …的数据刚好是一份完整的数据。
4.由表的锁定问题，产生分表，以便减少锁定时间。
5.数据库分库呢？
答：多库多表
随着数据量增加也许单台DB的存储空间不够，随着查询量的增加单台数据库服务器已经没办法支撑。这个时候可以再对数据库进行水平区分。
路由
通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程。如分库分表的规则是user_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过id mod 4的方式确定此账号应该保存到User_0003表中。当用户123登录的时候，我们通过123 mod 4后确定记录在User_0003中。
分库分表产生的问题，及注意事项
1. 分库分表维度的问题
假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来，如果按照用户的纬度分表，则每个用户的交易记录都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用户的购买情况，但是某商品被购买的情况则很有可能分布在多张表中，查找起来比较麻烦。反之，按照商品维度分表，可以很方便的查找到此商品的购买情况，但要查找到买人的交易记录比较麻烦。
所以常见的解决方式有：
a.通过扫表的方式解决，此方法基本不可能，效率太低了。
b.记录两份数据，一份按照用户纬度分表，一份按照商品维度分表。
c.通过搜索引擎解决，但如果实时性要求很高，又得关系到实时搜索。
2. 联合查询的问题
联合查询基本不可能，因为关联的表有可能不在同一数据库中。
3. 避免跨库事务
避免在一个事务中修改db0中的表的时候同时修改db1中的表，一个是操作起来更复杂，效率也会有一定影响。
4. 尽量把同一组数据放到同一DB服务器上
例如将卖家a的商品和交易信息都放到db0中，当db1挂了的时候，卖家a相关的东西可以正常使用。也就是说避免数据库中的数据依赖另一数据库中的数据。
一主多备
在实际的应用中，绝大部分情况都是读远大于写。Mysql提供了读写分离的机制，所有的写操作都必须对应到Master，读操作可以在Master和Slave机器上进行，Slave与Master的结构完全一样，一个Master可以有多个Slave,甚至Slave下还可以挂Slave,通过此方式可以有效的提高DB集群的QPS.
所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
此外，可以看出Master是集群的瓶颈，当写操作过多，会严重影响到Master的稳定性，如果Master挂掉，整个集群都将不能正常工作。
所以，1. 当读压力很大的时候，可以考虑添加Slave机器的分式解决，但是当Slave机器达到一定的数量就得考虑分库了。 2. 当写压力很大的时候，就必须得进行分库操作。
另外，可能会因为种种原因，集群中的数据库硬件配置等会不一样，某些性能高，某些性能低，这个时候可以通过程序控制每台机器读写的比重，达到负载均衡。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/panxuejun/p/5956937.html
