一、root用户密码丢失或重新设置
方法1: 用SET PASSWORD命令
首先登录MySQL。
格式:mysql> set password for 用户名@localhost = password(‘新密码‘);
例子:mysql> set password for root@localhost = password(‘123‘);
方法2:用mysqladmin
格式:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码
例子:mysqladmin -uroot -p123456 password 123
方法3:用UPDATE直接编辑user表
首先登录MySQL。
mysql> use mysql;
mysql> update user set password=password(‘123‘) where user=‘root‘ and host=‘localhost‘;
mysql> flush privileges;
方法4:在忘记root密码的时候,可以这样
1. 关闭正在运行的MySQL服务。
3. 输入mysqld_safe --skip-grant-tables 回车。--skip-grant-tables
的意思是启动MySQL服务的时候跳过权限表认证。
5. 输入mysql回车,如果成功,将出现MySQL提示符 >。
6. 连接权限数据库: use mysql; 。
6. 改密码:update user set password=password("123") where user="root";(别忘了最后加分号) 。
7. 刷新权限(必须步骤):flush privileges; 。
8. 退出 quit。
9. 注销系统,再进入,使用用户名root和刚才设置的新密码123登录。
二、检索数据:
1.检索单个列:
SELECT prod_name FROM Products;
2.检索多个列:
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM Products;
3.检索所有列:
SELECT * FROM Products;
4.检索不同的值
SELECT DISTINCT vend_id FROM Products;
5.限制显示结果:
SELECT prod_name FROM Products LIMIT 5; --显示前五行
select name from usertb where age > 20 limit 0, 1; //限制从第一条开始,显示1条
select name from usertb where age > 20 limit 1; //同上面的一个效果
select name from usertb where age > 20 limit 4, 1; //显示从第五条开始,显示1条
6.注释:
1)在mysql脚本中,--后面的字段是注释信息,
2)或者使用#进行注释,
在命令行中执行的时候,注释的后面要加上;,表示注释结束。
3)注释从/*开始,到*/结束,/*和*/之间的任何内容都是注释。这种方式常用于给代码加注释,就如这个例子演示的,这里定义了两个SELECT语
句,但是第一个不会执行,因为它已经被注释掉了。
三、排序检索数据
1.按单个列进行排序
SELECT prod_name FROM Products ORDER BY prod_name;
除了指示DBMS软件对prod_name列以字母顺序排序数据的ORDER BY子句外,这条语句与SELECT prod_name FROM Products;是一样的。
注意:通常,ORDER BY子句中使用的列将是为显示而选择的列。但是,实际上并不一定要这样,用非检索的列排序数据是完全合法的
2.按多个列进行排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products ORDER BY prod_price, prod_name;
重要的是理解在按多个列排序时,排序的顺序完全按规定进行。换句话说,对于上述例子中的输出,仅在多个行具有相同的prod_price值时才
对产品按prod_name进行排序。如果prod_price列中所有的值都是唯一的,则不会按prod_name排序。
3.按列位置进行排序:
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products ORDER BY 2,3;
SELECT清单中指定的是选择列的相对位置而不是列名。ORDER BY 3表
示按SELECT清单中的第二个列prod_name进行排序。ORDER BY 2,3表示先按prod_price,再按prod_name进行排序。
这一技术的主要好处在于不用重新输入列名。但它也有缺点。首先,不明确给出列名有可能造成错用列名排序。其次,在对SELECT清单进行更
改时容易错误地对数据进行排序(忘记对ORDER BY子句做相应的改动)。最后,如果进行排序的列不在SELECT清单中,显然不能使用这项技
术。
按非选择列排序
显然,当根据不出现在SELECT清单中的列进行排序时,不能采用这项技术。但是,如果有必要,可以混合匹配使用实际列名和相对列位置。
4.指定排序方向
数据排序不限于升序排序(从A到Z),这只是默认的排序顺序。还可以使用ORDER BY子句进行降序(从Z到A)排序。为了进行降序排序,必须指定DESC关键字。
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products ORDER BY prod_price DESC;
多列排序:
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products ORDER BY prod_price DESC, prod_name;
DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。在上例中,只对prod_price列指定DESC,对prod_name列不指定。因此,prod_price列以降序排
序,而prod_name列(在每个价格内)仍然按标准的升序排序。
如果想在多个列上进行降序排序,必须对每一列指定DESC关键字。
与DESC相对的是ASC(或ASCENDING),在升序排序时可以指定它。但实际
上,ASC没有多大用处,因为升序是默认的(如果既不指定ASC也不指定DESC,则假定为ASC)。
四、使用WHERE过滤数据
1.SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE prod_price = 3.49;--使用等于,不等于则使用!=
注意:在同时使用ORDER BY和WHERE子句时,应该让ORDER BY位于WHERE之后,否则将会产生错误
2.WHERE的操作符:
=:等于;<>或!=:不等于;<;<=;>;>=;BETWEEN指定的两个值之间;IS NULL:为空;
示例:检索单个值:
SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE prod_price < 10;
SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE prod_price < 10;
不匹配检查:
SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE vend_id <> ‘DLL01‘;
范围值检查
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products WHERE prod_price BETWEEN 5.99 AND 9.49;
空值检查:
SELECT prod_name FROM Products WHERE prod_price IS NULL;
提示:何时使用引号
如果仔细观察上述WHERE的条件,会看到有的值括在单引号内,而有的值未括起来。单引号用来限定字符串。如果将值与字符串类型的列进行比较,就需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号。
五、高级数据过滤:多个WHERE子句用AND或者OR连接
1.AND操作符
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products WHERE vend_id = ‘DLL01‘ AND prod_price <= 4;
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products WHERE vend_id = ‘DLL01‘ AND prod_price <= 4 ORDER BY prod_id DESC ;
2.OR
WHERE子句中使用的关键字,用来表示检索匹配任一给定条件的行。
SELECT vend_id,prod_id,prod_price,prod_name FROM Products WHERE vend_id = ‘DLL01‘ OR prod_price <= 4 ORDER BY prod_id DESC ;
3.求值顺序:
假如需要列出价格为10美元及以上,且由DLL01或BRS01制造的所有产品。
SELECT vend_id,prod_id,prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price > 10 AND (vend_id = ‘DLL01‘ OR vend_id = ‘BRS01‘);
提示:在WHERE子句中使用圆括号任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句,都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认求值顺序,即使它确实如你希望的那样。使用圆括号没有什么坏处,它能消除歧义。
4.IN操作:
IN操作符用来指定条件范围,范围中的每个条件都可以进行匹配。IN取一组由逗号分隔、括在圆括号中的合法值。完成了OR相同的效果
SELECT vend_id,prod_name, prod_price FROM Products WHERE vend_id IN ( ‘DLL01‘, ‘BRS01‘ ) ORDER BY prod_name;等价于下面的语句
SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE vend_id = ‘DLL01‘ OR vend_id = ‘BRS01‘ ORDER BY prod_name;
为什么要使用IN操作符?其优点为:
在有很多合法选项时,IN操作符的语法更清楚,更直观。
在与其他AND和OR操作符组合使用IN时,求值顺序更容易管理。
IN操作符一般比一组OR操作符执行得更快(在上面这个合法选项很少的例子中,你看不出性能差异)。
IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句,能够更动态地建立WHERE子句。
5.NOT操作符
WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能,那就是否定其后所跟的任何条件。
SELECT prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price NOT IN (3.49,5.99) ORDER BY prod_id DESC ;
六、用通配符进行过滤
1.谓词(predicate)
操作符何时不是操作符?答案是,它作为谓词时。从技术上说,LIKE是谓词而不是操作符。虽然最终的结果是相同的,但应该对此术语有所了解,以免在SQL文献或手册中遇到此术语时不知所云。
2.通配符搜索只能用于文本字段(串),非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。
3.百分号(%)通配符
最常使用的通配符是百分号(%)。在搜索串中,%表示任何字符出现任意次数。例如,为了找出所有以词Fish起头的产品,可发布以下SELECT语句:
SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE ‘Fish%‘;
通配符可在搜索模式中的任意位置使用,并且可以使用多个通配符。下面的例子使用两个通配符,它们位于模式的两端:
SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE ‘%bean bag%‘;
通配符也可以出现在搜索模式的中间,虽然这样做不太有用。下面的例子找出以F起头、以y结尾的所有产品:
SELECT prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE ‘F%y‘;
说明:请注意后面所跟的空格
包括Access在内的许多DBMS都用空格来填补字段的内容。例如,如果某列有50个字符,而存储的文本为Fish bean bag toy(17个字符),则为填满该列需要在文本后附加33个空格。这样做一般对数据及其使用没有影响,但是可能对上述SQL语句有负面影响。子句WHEREprod_name LIKE ‘F%y‘只匹配以F开头、以y结尾的prod_name。如果值后面跟空格,则不是以y结尾,所以Fish bean bag toy就不会检索出来。简单的解决办法是给搜索模式再增加一个%号:‘F%y%‘还匹配y之后的字符(或空格)。更好的解决办法是用函数去掉空格。
警告:请注意NULL
通配符%看起来像是可以匹配任何东西,但有个例外,这就是NULL。子句WHERE prod_name LIKE ‘%‘不会匹配产品名称为NULL的行。
4.下划线(_)通配符
另一个有用的通配符是下划线(_)。下划线的用途与%一样,但它只匹配单个字符,而不是多个字符。
SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE ‘__ inch teddy bear‘;
5.通配符使用技巧:
正如所见,SQL的通配符很有用。但这种功能是有代价的,即通配符搜索一般比前面讨论的其他搜索要耗费更长的处理时间。
使用技巧
不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的,应该使用其他操作符。
在确实需要使用通配符时,也尽量不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于开始处,搜索起来是最慢的。
仔细注意通配符的位置。如果放错地方,可能不会返回想要的数据。
总之,通配符是一种极其重要和有用的搜索工具,以后我们经常会用到它。
本文出自 “提着酱油瓶打醋” 博客,请务必保留此出处http://sauce.blog.51cto.com/11880696/1861490
原文地址:http://sauce.blog.51cto.com/11880696/1861490