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数据库集群查询达到10w/s，更新操作5k/s，正常！
应用并发连接达到历史高峰4倍，正常！
业务平稳运行，正常！
永辉微店527大促，圆满成功！这标志着平民软件数据库工程师、accenture咨询实施专家、SAP支持人员、永辉研发及其他工作人员连续数月的调优工作，让永辉微店的系统容量提升到了一个新的高度。
永辉微店是典型的O2O电商，其商品都是来自永辉超市的门店，而且生鲜类商品的价格随着门店不同、日期不同、优惠力度不同而每隔几个小时就会发生变化。因此单笔订单的复杂程度要超过一般传统电商。
527大促前期，根据多方人员评估，系统容量无法满足促销当天需求，其中一个核心瓶颈就是数据库无法承担应用系统的高并发压力。此时永辉超市通过天玑科技（杭州平民软件的母公司）邀请我们帮助解决数据层问题。
平民软件拥有业界一流的数据库专家，其在数据层的调优实践非常丰富。数据层的调优包括但不限于以下几个部分
1、参数调优
2、SQL优化
3、硬件资源（CPU、内存、磁盘、网络）性能瓶颈定位
4、应用层与数据层交互的合理性诊断
在确认和解决了上述四个方面的问题之后，
首先，使用官方版本的MySQL5.6，发现系统的CPU一直在百分之百，其中内核态占了80%以上的CPU。考虑到系统的并发性高，过多的连接，会导致MySQL创建过多线程，进而导致数据库系统所在操作系统，频繁发生上下文切换，导致系统性能较低。
其次，我们测试了带线程池功能的Percona5.6。经测试，验证可以通过设置线程的数量，来降低CPU的利用率，但是相应的TPS也大幅降低。提高线程的数量，就会和MySQL5.6官方版本的效果一样，CPU占有率接近100%。
最后，通过详细分析了在大并发情况下，数据库系统性能下降的问题，我们决定测试平民软件的产品OneSQL。测试之后，效果完全满足客户的预期，所以才有了文章一开头提到的527大促成功。
为什么OneSQL在大并发的电商系统中，能有如此优异的表现？希望下面的介绍能让你明白他的工作原理。
OneSQL源起于电商，是目前最优秀的为电商平台打造的MySQL数据库分支。OneSQL独家的多队列线程池护航你的电商业务，让你的业务系统能力提升几倍甚至10倍。
为什么多队列线程池能够有这样的效果？今天我试着以通俗的方式向大家解释。我们把数据库比作是四车道高速公路。数据库上的负载比作是各种车辆
1、大卡车跑的慢，对应于数据库中的大表统计查询、关联查询
2、小轿车跑的快，对应于数据库中的自动提交事务
3、大客车速度介于大卡车和小轿车之间，对应于数据库中的显式事务
4、摩托车速度最快，对应于数据库中的简单查询
在电商系统中线上业务通常由小轿车、大客车和摩托车对应的查询组成，一些后台统计类业务通常是大卡车对应的查询。为了高速路的顺畅，防止大卡车占据所有车道，影响其他类型的车辆运行，必须将不同类型的车安放在不同的车道。
OneSQL借鉴了相同的思路，把不同类型的SQL放入到不同的队列中，结合排队思想，使数据库系统的性能在电商环境下，甚至有10倍以上的提升。
另外OneSQL在秒杀、日志异步刷新、主从同步速度提升方面均有优化，如有兴趣请访问www.onexsoft.com
如有任何疑问，请联系onesoft007
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原文地址：http://www.cnblogs.com/youge-OneSQL/p/5960585.html
