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1.高并发、大流量；
2.高可用；
3.海量数据；
4.用户分布广泛；
5.安全环境恶劣；
6.需求快速变更，发布版本快速；
7.渐进式发展，架构随着业务不停优化深入；
二. 大型互联网站架构演化发展历程：
1. 应用程序（PHP开发部署在Apache上）、数据库（MySQL）、文件都放在一台应用服务器（Linux操作系统）上，即LAMP；
2. 应用服务和数据服务分离----把应用、数据分离
随着业务的发展，一台服务器逐渐不能满足要求：越来越多的用户访问导致性能越来越差，越来越多的数据导致存储空间不足。这时就需要把应用和数据分离，分离后网站使用三台服务器：应用服务器、文件服务器、数据库服务器。应用服务器需要强大的CPU处理逻辑运算，数据库服务器需要更加的硬盘空间和内存，文件服务器需要更大的硬盘空间。
3. 使用缓存改善性能----改善访问数据库频次
这个不多说了，扛住一些经常访问数据的高并发流量冲击减轻访问数据库压力。
缓存分为：本地缓存（应用服务器缓存）和远程缓存（分布式缓存服务器上的缓存）。
本地缓存：速度更快，但是缓存大小有限，而且会和应用程序争用内存。
远程缓存：即分布式缓存，理论上可以做到无限扩容。
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力----改善服务器处理性能
通过集群增加网站处理请求的能力，并提高网站的高可用性。通过F5向应用服务器集群分发用户请求，通过水平扩容使应用服务器的负载压力不在成为网站瓶颈
5. 数据库读写分离----改善数据库处理性能
数据库分成主从库，主库负责写入数据及向从库同步数据，从库负责读取数据（没有命中缓存）。
6. 反向代理和CDN加速----本质上仍然是缓存，用来减轻后端服务器的负载压力。
CDN：部署在运营商的机房，用户在请求数据时，先到离自己最近的网络提供商机房获取数据；
反向代理：部署在网站中心机房，当用户请求到达中心机房后，首先访问反向代理服务器，如果反向代理服务器上缓存着用户的请求资源，直接返回给用户；
7. 使用分布式文件和数据库系统----提升文件和数据库可用性
8. 使用NOSQL和搜索引擎----提高搜索效率，解决一些关系型数据库先天性的效率问题
9. 业务拆分----垂直拆分
10. 分布式服务
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原文地址：http://www.cnblogs.com/panning/p/5966795.html
