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re模块包含对正则表达式的支持.正则表达式是可以匹配文本片段的模式，最简单的正则表达式就是普通的字符串，可以匹配其自身。
一 正则表达式中的元字符介绍：
. 称为通配符，可以匹配任何字符（除了换行符）
^ 脱字符，匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的结尾
* 匹配前面出现的正则表达式符号0次到多次
+ 匹配前面出现的正则表达式符号1次到多次
? 匹配前面出现的正则表达式符号0次或者1次
{N} 匹配前面出现的正则表达式符号N次
{M,N}匹配前面出现的正则表达式字符出现M到N次
[...] 字符集，匹配[]中出现的任意一个字符
[^...] 反转字符集，匹配除[]中外的任意字符
[x-y] 匹配从x到y的字符
re1|re2 可选模式，匹配|左边或者右边的表达式
(...) 分组模式，子模式
\d与\D \d匹配任意数字0-9同[0-9]，\D则相反，匹配任意的非数字
\w与\W \w匹配任意数字或者字符同[0-9a-zA-Z],\W与\w相反
\b与\B \b匹配单词边界，\B相反
\A,\Z \A匹配字符串开头，\Z匹配字符串结尾
二 re模块的方法：
compile(patten[,flag]) 根据包含正则表达式的字符创建模式对象
search(patten,string[,flag]) 在字符串中寻找模式
match(pattern,string[,flag]) 在字符串开始出匹配模式
split(patten,string[,maxsplit) 根据模式匹配项来分割字符
findall(patten,string[,flag]) 列出字符串中模式匹配的所有匹配项
sub(patten,repl,string[,count=0]) 将字符串中所有与模式匹配的部分用repl代替
escape(string) 将字符串所有特殊字符转义
特别注意,函数re.compile()将正则表达式转换为模式对象，可以实现更有效率的匹配。其实在使用search或者match进行匹配时他们会在内部将字符串转换为正则表达式时对象。如果使用complie()一次转换后，在每次匹配时就不用进行转换了，提高了匹配效率。
re.search()方法会方法一个MatchObject或者None,因此可以用作条件语句中。re,match()会在字符串开头进行匹配，返回MatchObject或者None .
用例：
# 用re.split()来分割单词 some_text = ‘alpha, beta,,,,gama delta‘ re.split(r‘[, ]+‘,some_text) #结果为：[‘alpha‘, ‘beta‘, ‘gama‘, ‘delta‘]
# re.findall(）以列表形式返回模式所有匹配项 pat = re.compile(r‘[a-zA-Z]+‘) text = ‘"Hm ....Err -- are you sure?"he said,sounding insecure‘ re.findall(pat,text) #结果为：[‘Hm‘, ‘Err‘, ‘are‘, ‘you‘, ‘sure‘, ‘he‘, ‘said‘, ‘sounding‘, ‘insecure‘]
# re.findall(）以列表形式返回刚才字符串的标点符号 pat = re.compile(r‘[?\-.,"]+‘) #注意-被转义 text = ‘"Hm ....Err -- are you sure?"he said,sounding insecure‘ print re.findall(pat,text) #结果为：[‘"‘, ‘....‘, ‘--‘, ‘?"‘, ‘,‘]
# re.sub()完成模式替换
pat = re.compile(r‘\{name\}‘) #注意-被转义
text = ‘Dear {name}‘
print re.sub(pat,‘Mr. Tange‘,text)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/td15980891505/p/5972757.html
