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python的各种推导式(列表推导式、字典推导式、集合推导式)

时间:2016-10-19 17:14:03      阅读:200      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导,在Python2和3中都有支持:

  • 列表(list)推导式
  • 字典(dict)推导式
  • 集合(set)推导式

 

一、列表推导式

1、使用[]生成list

基本格式

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  out_exp_res:  列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
  for out_exp in input_list:  迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
  if out_exp == 2:  根据条件过滤哪些值可以。

 

例一:

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

 

例二:

def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print multiples
#  Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

 

2、使用()生成generator

将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器。

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))
#  Output: <type ‘generator‘>

 

 

二、字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的,只不中括号该改成大括号。直接举例说明:

例子一:大小写key合并

mcase = {a: 10, b: 34, A: 7, Z: 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
    if k.lower() in [a,b]
}
print mcase_frequency
#  Output: {‘a‘: 17, ‘b‘: 34}

例子二:快速更换key和value

mcase = {a: 10, b: 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
#  Output: {10: ‘a‘, 34: ‘b‘}

 

 

三、集合推导式

它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。

例一:

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])

 

python的各种推导式(列表推导式、字典推导式、集合推导式)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5977653.html

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