标签:上下文 比较 前缀 换行 创建 sfasdf 最好 err cal
Age=10 ----> Int(10)-------->__int__()
变量命名规则遵循标识符命名规则
链式赋值(y=x=a=1)、多元赋值(x,y=1,2)、增量赋值(x+=1)
程序的本质就是驱使计算机去处理各种状态的变化;
python中的数据类型:
python使用对象模型来存储数据,每一个数据类型都有一个内置的类,每新建一个数据,实际就是在初始化生成一个对象,即所有数据都是对象
对象三个特性
身份:内存地址,可以用id()获取
类型:决定了该对象可以保存什么类型值,可执行何种操作,需遵循什么规则,可用type()获取
值:对象保存的真实数据
定义:a=1
特性:
1.只能存放一个值
2.一经定义,不可更改
3.直接访问
分类:整型,长整型,布尔,浮点,复数
>>> 10 10 --------->默认十进制
>>> oct(10) ‘012‘ --------->八进制表示整数时,数值前面要加上一个前缀“0”
>>> hex(10) ‘0xa‘ --------->十六进制表示整数时,数字前面要加上前缀0X或0x
整型工厂函数int()
class int(object):
"""
int(x=0) -> int or long
int(x, base=10) -> int or long
def __abs__(self): """ 返回绝对值 """
def __cmp__(self, y): """ 比较两个数大小 """
def __coerce__(self, y): """ 强制生成一个元组 """
def __float__(self): """ 转换为浮点类型 """
def __hex__(self): """ 返回当前数的 十六进制 表示 """
def __oct__(self): """ 返回改值的 八进制 表示 """
def __int__(self): """ 转换为整数 """
def __ceil__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ 整数返回自己 如果是小数 math.ceil(3.1)返回4
.....Etc
注意,自从Python2起,如果发生溢出,Python会自动将整型数据转换为长整型,
所以如今在长整型数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
python3.*
长整型,整型统一归为整型
True 和False
1和0
Python的浮点数就是数学中的小数,在运算中,整数与浮点数运算的结果是浮点数。
复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。
定义:它是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串
特性:
1.只能存放一个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序
补充:
1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如name=r‘l\thf‘
2.unicode字符串与r连用必需在r前面,如name=ur‘l\thf‘
‘hello world’
移除空白
分割
长度
索引
切片
class str(object):
"""
str(object=‘‘) -> str
str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
def capitalize(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ 首字母变大写 S.capitalize() -> str
def center(self, width, fillchar=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ 原来字符居中,不够用空格补全 S.center(width[, fillchar]) -> str
def count(self, sub, start=None, end=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ 从一个范围内的统计某str出现次数 S.count(sub[, start[, end]]) -> int
def expandtabs(self, tabsize=8): # real signature unknown; restored from __doc__ """ 将字符串中包含的\t转换成tabsize个空格 S.expandtabs(tabsize=8) -> str
def find(self, sub, start=None, end=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ S.find(sub[, start[, end]]) -> int
def format(self, *args, **kwargs): # known special case of str.format
""" 格式化输出 三种形式:
形式一. >>> print(‘{0}{1}{0}‘.format(‘a‘,‘b‘))
aba
形式二:(必须一一对应)
>>> print(‘{}{}{}‘.format(‘a‘,‘b‘))
Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> IndexError: tuple index out of range
>>>print(‘{}{}‘.format(‘a‘,‘b‘))
ab
形式三:
>>> print(‘{name} {age}‘.format(age=12,name=‘lhf‘))
lhf 12
def isdigit(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ S.isdigit() -> bool
def join(self, iterable): # real signature unknown; restored from __doc__ """
#对序列进行操作(分别使用‘ ‘与‘:‘作为分隔符)
>>> seq1 = [‘hello‘,‘good‘,‘boy‘,‘doiido‘]
>>> print ‘ ‘.join(seq1)
hello good boy doiido
>>> print ‘:‘.join(seq1)
hello:good:boy:doiido
#合并目录
>>> import os
>>> os.path.join(‘/hello/‘,‘good/boy/‘,‘doiido‘)
‘/hello/good/boy/doiido‘
def split(self, sep=None, maxsplit=-1): # real signature unknown; restored from __doc__
""" 以sep为分割,将S切分成列表,与partition的区别在于切分结果不包含sep, 如果一个字符串中包含多个sep那么maxsplit为最多切分成几部分
>>> a=‘a,b c\nd\te‘
>>> a.split()
[‘a,b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘]
def splitlines(self, keepends=None): # real signature unknown; restored from __doc__
""" Python splitlines() 按照行(‘\r‘, ‘\r\n‘, \n‘)分隔, 返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如 果为 True,则保留换行符。
>>> x
‘adsfasdf\nsadf\nasdf\nadf‘
>>> x.splitlines()
[‘adsfasdf‘, ‘sadf‘, ‘asdf‘, ‘adf‘]
>>> x.splitlines(True)
[‘adsfasdf\n‘, ‘sadf\n‘, ‘asdf\n‘, ‘adf‘]
...Etc
定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素
特性:
1.可存放多个值
2.可修改指定索引位置对应的值,可变
3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序
list_test=[’lhf‘,12,‘ok‘]
或
list_test=list(‘abc‘)
或
list_test=list([’lhf‘,12,‘ok‘])
索引
切片
追加
删除
长度
切片
循环
包含
class list(object): """ list() -> new empty list
def append(self, p_object)
def clear(self)
def copy(self):两份内存
def count(self, value)
def insert(self, index, p_object)
def pop(self, index=None):删除并返回 pop[]:默认删除最后一个
def remove(self, value)
def reverse(self)
def sort(self, key=None, reverse=False)
def index(self, value, start=None, stop=None)
def extend(self, iterable):两个列表的合并拼接
...Etc
1、算数运算 2、比较运算 3、赋值运算 4、位运算
5、逻辑运算(与或非) 6、成员运算 (in not in)7.身份运算(is is not)8.运算符优先级:自上而下,优先级从高到低
and注解:
or注解:
and-or结合使用:
(1 and ‘x‘) or ‘y‘
标签:上下文 比较 前缀 换行 创建 sfasdf 最好 err cal
原文地址:http://www.cnblogs.com/Jeb15/p/5986374.html