标签:遍历 for bsp 算法 ace false 优先 stat 深度优先
今天偶尔看到了一个算法问题(八皇后问题),回想一下还是在算法课上学习过的,于是,自己总结了一下,写了这篇日志
算法提出:
在国际象棋棋盘上(8*8)放置八个皇后,使得任意两个皇后之间不能在同一行,同一列,也不能位于同于对角线上。问共有多少种不同的方法,并且指出各种不同的放法。
算法思路:
首先我们分析一下问题的解,我们每取出一个皇后,放入一行,共有八种不同的放法,然后再放第二个皇后,同样如果不考虑规则,还是有八种放法。于是我们可以用一个八叉树来描述这个过程。从根节点开始,树每增加一层,便是多放一个皇后,直到第8层(根节点为0层),最后得到一个完全八叉树。
紧接着我们开始用深度优先遍历这个八叉树,在遍历的过程中,进行相应的条件的判断。以便去掉不合规则的子树。
那么具体用什么条件来进行子树的裁剪呢?
我们先对问题解的结构做一个约定。
用X[i]来表示,在第i行,皇后放在了X[i]这个位置。
于是我们考虑第一个条件,不能再同一行,同一列于是我们得到x[i]不能相同。剩下一个条件是不能位于对角线上,这个条件不是很明显,我们经过分析得到,设两个不同的皇后分别在j,k行上,x[j],x[k]分别表示在j,k行的那一列上。那么不在同一对角线的条件可以写为abs((j-k))!=abs(x[j]-x[k]),其中abs为求绝对值的函数。
于是下面我们便可以利用一个递归的调用来遍历八叉树。
我们首先定义一个访问某节点所有子节点的函数
void backtrack(int t)
{
if(t>num) //num为皇后的数目
{
sum++;//sum为所有的可行的解
for(int m = 1;m<num;m++)
{
cout<<x[m];//这一行用输出当递归到叶节点的时候,一个可行解
}
cout<<endl;
}
else
for(int i = 1;i<=num;i++)
{
x[t] = i;
if(place(t)) backtrack(t+1);//此处的place函数用来进行我们上面所说的条件的判断,如果成立,进入下一级递归
}
}
下面我们定义了条件判断函数
bool place(int k)
{
for(int j = 1;j<k;j++)
if(abs(x[k] - x[j]) == abs(k-j)||x[j] == x[k])
return false;
return true;
}
上面的函数便是按照我们上面说介绍的条件进行判断。
最后就是主程序的调用了
static int num;
static int *x;
static int sum;
void main()
{
num = 8;
sum = 0;
x = new int[num+1];
for(int i= 0;i<=num;i++)
x[i] = 0;
backtrack(1);
cout<<"方案共有"<<sum;
}
通过上面的总结,是自己对整个算法有了更深刻的理解,熟悉的回溯法的思想。
标签:遍历 for bsp 算法 ace false 优先 stat 深度优先
原文地址:http://www.cnblogs.com/cwenliu/p/5990182.html