Python 学习笔记【1】介绍、基本语法、流程控制

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一、 Python介绍

　　python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。

　　Python主要应用领域：WEB开发、数据分析、网络编程、云计算、系统运维。

编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言。

　　动态语言和静态语言

　　（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python就是一种典型的动态类型语言。

　　（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表。

　　强类型定义语言和弱类型定义语言

　　（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。

　　（2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

　　强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！
例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）; ; JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。

 python是一门动态解释性的强类型定义语言。

　　优点

1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”。
2. Python有非常强大的第三方库，开发效率非常高。
3. 高级语言。
4. 可移植性。
5. 可扩展性。
6. 可嵌入性。

　　缺点

1. 速度慢。
2. 代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的。
3. 线程不能利用多CPU问题。

　　Python解释器

　　CPython 官方版本的解释器。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。

　　PyPy 采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

　　Linux下指定解释器

　　#!/usr/bin/env python

Python 学习笔记【1】介绍、基本语法、流程控制

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