标签：not 操作 规范 数据库 count int 提交 iso hone
本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
连接数据库前，请先确认以下事项：
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Jerry Shi import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("192.168.1.3","root","123456","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close()
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Jerry Shi import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("192.168.1.3","root","123456","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Jerry Shi import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("192.168.1.3","root","123456","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Jerry Shi import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("192.168.1.3","root","123456","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > ‘%d‘" % (1000) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fecth data") # 关闭数据库连接 db.close()
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 ‘M‘，AGE 字段递增1：
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Jerry Shi import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("192.168.1.3","root","123456","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = ‘%c‘" % (‘M‘) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Jerry Shi import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("192.168.1.3","root","123456","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d‘" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭连接 db.close()
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/shiyongzhi/p/6006318.html
