oracle执行计划不走索引的原因总结

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在Oracle数据库操作中，为什么有时一个表的某个字段明明有索引，当观察一些语的执行计划确不走索引呢？如何解决呢？本文我们主要就介绍这部分内容，接下来就让我们一起来了解一下。
一、
不走索引大体有以下几个原因： 
你在Instance级别所用的是all_rows的方式 
你的表的统计信息(最可能的原因) 
你的表很小，上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引。

解决方法：
可以修改init.ora中的OPTIMIZER_MODE这个参数,把它改为Rule或Choose,重起数据库。也可以使用4中所提的Hint。

不走索引的其它原因：
1、建立组合索引，但查询谓词并未使用组合索引的第一列，此处有一个INDEX SKIP SCAN概念。

2、在包含有null值的table列上建立索引，当时使用select count(*) from table时不会使用索引。

3、在索引列上使用函数时不会使用索引，如果一定要使用索引只能建立函数索引。

4、当被索引的列进行隐式的类型转换时不会使用索引。
如:select * from t where indexed_column = 5，而indexed_column列建立索引但类型是字符型，这时Oracle会产生隐式的类型转换，转换后的语句类似于select * from t where to_number(indexed_column) = 5，此时不走索引的情况类似于case3。日期转换也有类似问题，如: select * from t where trunc(date_col) = trunc(sysdate)其中date_col为索引列，这样写不会走索引，可改写成select * from t where date_col >= trunc(sysdate) and date_col <
trunc(sysdate+1)，此查询会走索引。

5、并不是所有情况使用索引都会加快查询速度，full scan table 有时会更快，尤其是当查询的数据量占整个表的比重较大时，因为full scan table采用的是多块读，当Oracle优化器没有选择使用索引时不要立即强制使用，要充分证明使用索引确实查询更快时再使用强制索引。

6、<>

7、like’%dd’百分号在前。

Oracle数据库不能使用索引的原因定位

Oracle数据库有时候出现不能使用索引的现象，出现该现象的原因有很多，该怎么去定位呢？本文我们主要就介绍这一部分内容


首先，我们要确定数据库运行在何种优化模式下，相应的参数是： optimizer_mode 。可在 svrmgrl 中运行“ show
parameter optimizer_mode" 来查看。 ORACLE V7 以来缺省的设置应是 "choose" ，即如果对已分析的表查询的话选择 CBO
，否则选择 RBO 。如果该参数设为“ rule ”，则不论表是否分析过，一概选用 RBO ，除非在语句中用 hint 强制。


其次，检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在 PL/SQL 语句的 WHERE 子句中，这是“执行计划”能。


第三，看采用了哪种类型的连接方式。 ORACLE 的共有 Sort Merge Join （ SMJ ）、 Hash Join （ HJ ）和
Nested Loop Join （ NL ）。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有 Nested Loop 才能有效地利用到该索引。 SMJ
即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。 HJ 由于须做 HASH 运算，索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。


第四，看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表 emp 的 deptno 列上有索引，表 dept 的列 deptno 上无索引， WHERE
语句有 emp.deptno=dept.deptno 条件。在做NL 连接时， emp 做为外表，先被访问，由于连接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描，
emp.deptno 上的索引显然是用不上，最多在其上。


第五，是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划。


第六，是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较， ORACLE 会自动将字符型用to_number()
函数进行转换，从而导致第六种现象的发生。


第七，是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用 SQL 语句“ analyze
table xxxx compute statistics for all indexes;" 。 ORACLE 掌。


第八，索引列的选择性不高。 我们假设典型情况，有表emp ，共有一百万行数据，但其中的emp.deptno列，数据只有 4 种不同的值，如 10
、 20 、 30 、 40 。虽然 emp 数据行有很多， ORACLE 缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种 deptno 值各有 25
万数据行与之对应。假设 SQL 搜索条件 DEPTNO=10 ，利用 deptno 列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高， ORACLE 理不是在4
种deptno 值间平均分配，其中有99 万行对应着值10 ， 5000 行对应值 20 ， 3000 行对应值 30 ， 2000 行对应值 40
。在这种数据分布图案中对除值为 10 外的其它 deptno 值搜索时，毫无疑问，如果索引能被应用，那么效率会高出很多。我们可以采用对该索引列进行单独分析，或用
analyze 语句对该列建立直方图，对该列搜集足够的统计数据，使 ORACLE 在搜索选择性较高的值能用上索引。

第九，索引列值是否可为空（
NULL ）。如果索引列值可以是空值，在 SQL 语句中那些需要返回 NULL 值的操作，将不会用到索引，如 COUNT （ *
），而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。

第十，看是否有用到并行查询（ PQO ）。并行查询将不会用到索引。如我们想要用到A
表的IND_COL1 “ SELECT /*+ INDEX （ A IND_COL1 ） */ * FROM A WHERE COL1 =
XXX;"注意，注释符必须跟在SELECT之后，且注释中的“ + ”要紧跟着注释起始符“ /* ”或“ -- ”，否则 hint 就被认为是一般注释，对
PL/SQL 语句的执行不产生任何影响。
一种是 EXPLAIN TABLE 方式。

用户必须首先在自己的模式（ SCHEMA
）下，建立 PLAN_TABLE 表，执行计划的每一步骤都将记录在该表中，建表 SQL 脚本为在 ${ORACLE_HOME}/rdbms/admin/ 下的
utlxplan.sql 打开 SQL*PLUS ，输入“ SET AUTOTRACE ON ”，然后运行待调试的 SQL 语句。在给出查询结果后，
ORACLE 将显示相应的“执行计划”，包括优化器类型、执行代价、连接方式、连接顺序、数据搜索路径以如果我们不能确定需要跟踪的具体 SQL
语句，比如某个应用使用一段时间后，响应速度忽然变慢。我们这时可以利用 ORACLE 提供的另一个有力工具 TKPROF ，对应用的执行过程全程跟踪。


我们要先在系统视图 V$SESSION 中，可根据 USERID 或 MACHINE ，查出相应的 SID 和 SERIAL# 。以SYS
或其他有执行 DBMS_SYSTEM 程序包的用户连接数据库，执行“ EXECUTE DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION
（ SID ， SERIAL# ， TRUE ）；”。然后运行应用程序，这时在服务器端，数据库参“ USER_DUMP_DEST ”指示的目录下，会生成
ora__xxxx.trc 文件，其中 xxxx 为被跟踪应用的操作系统进程号。应用程序执行完成后，用命令 tkprof 对该文件进行分析。


命令示例：“ tkprof tracefile outputfile explain=userid/password" 。在操作系统
ORACLE 用户下，键入“ tkprof ”，会有详细的命令帮助。分析后的输出文件 outputfile 中，有每一条 PL/SQL 语句的“执行计划”、
CPU 占用、物理读次数、逻辑读次数、执行时长等重要信息。根据输出文件的信息，我们可以很快发现应用中哪条 PL/SQL 语句是问题的症结所在。


关于Oracle数据库不能使用索引的原因定位就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所帮助。

二、
Oracle
索引使用（小技巧）

虽然索引并不总会快于全表扫描,但是很多时候我们希望Oracle使用索引来执行某些SQL,这时候我们可以通过index
hints来强制SQL使用index.

Index Hints的格式如下:

/*+ INDEX ( table [index
[index]...] ) */

select /*+ index(t i_t) */ * from t where
username=‘EYGLE‘;


当WHERE条件中的字段是类似column1 is null 或者column1 is not
null是，即便column1上面本来有索引也不会用到

比如where column1 =‘aaa’ 是可以用到索引的


下面的情况都用不到索引
column1||column2=‘aaabbb’
Substr(column1,1)=‘aaa’

Column1||’b’ =‘aaab’
Column3 + 1 > :a

Like
的字符串中第一个字符如果是‘%’则用不到索引
Column1 like ‘aaa%’ 是可以的
Column1 like ‘%aaa%’用不到


<>也用不到索引
有时可以采取适当措施改写后可以用到索引
例：column1
有3个值(‘A’,’B’,’C’),三个值的分布为‘A’ 10%, ‘B’ 80%,’C’ 10%,则column1 <> ‘B’
可以改写为column1 in(‘A’,’C’)

尽管In写法要比exists简单一些，exists一般来说性能要比In要高的多

用In还是用Exists的时机
当in的集合比较小的时候,或者用Exists无法用到选择性高的索引的时候，用In要好，否则就要用Exists

例：select count(*) from person_info where xb in (select xb_id from dic_sex);

Select count(*) from n_acntbasic a where shbxdjm =:a and exists(select 1
from person_info where pid=a.pid and …);

Select * from person_info where
zjhm=3101….;将会对person_info全表扫描
Select * from person_info where zjhm
=‘3101…’才能用到索引

假定TEST表的dt字段是date类型的并且对dt建了索引。

如果要查‘20041010’一天的数据.下面的方法用不到索引
Select * from test where
to_char(dt,’yyyymmdd’) =‘20041010’;
而select * from test where dt
>=to_date(‘20041010’,’yyyymmdd’) and dt < to_date(‘20041010’,’yyyymmdd’) +
1 将会用到索引。

如果能不用到排序，则尽量避免排序。
用到排序的情况有
集合操作。Union ,minus
,intersect等,注：union all 是不排序的。
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Distinct
In
有时候也会用到排序
确实要排序的时候也尽量要排序小数据量
,尽量让排序在内存中执行，有文章说，内存排序的速度是硬盘排序的1万倍。

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