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有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
例如下表:table1
用户办理套餐的记录表,可看出,user_id=33333有两条完全重复的记录,user_id=11111的tc_name和open_date不一样
1、对于完全重复的记录,直接使用distinct 即可
select
distinct user_id,name,tc_name,open_date
from
table1
可得到如下结果:
可以看出,完全重复的记录已经只剩下唯一的一条,但是部分重复的记录该方法无效
2、对于完全重复的记录,还可以使用group by
select
user_id,name,tc_name,open_date
from
table1
group by
user_id,name,tc_name,open_date
结果和上图一致,即:
该方法也只对完全重复的记录有效
3、row_number()over() 分等级之后限定 row=1
select
user_id,name,tc_name,open_date
from
(
select
user_id,name,tc_name,open_date
,row_number()over(partition by user_id order by open_date desc) as row
from
table1
)
where row=1
该方法得到的结果如下:
该方法不仅除掉了完全重复的记录,而且还除掉了不完全重复的记录,对open_date进行排等级,按照开通日期的倒序排列,且取出第一条记录,即开通时间最近的记录
4、max等聚合函数
select
user_id,name,max(tc_name),max(open_date)
from
table1
group by
user_id,name
该方法得出的结果如下,对完全重复记录和部分重复记录都有效,注:部分重复的记录要对所有重复字段使用max或min等才有效
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原文地址:http://www.cnblogs.com/xuena/p/3912234.html