标签:解决 管理 原因 org 数据 隔离级别 统一 数据库系统 mvcc
SQL标准定义了四种隔离级别,不同隔离的级别使用不当会出现脏读、不可重复读和幻读的问题,隔离级别的出现是事务处理效率与安全的一种平衡。
脏读(Drity Read):某个事务已更新一份数据,另一个事务在此时读取了同一份数据,由于某些原因,前一个RollBack了操作,则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。
不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致,这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。
幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致,例如有一个事务查询了几列(Row)数据,而另一个事务却在此时插入了新的几列数据,先前的事务在接下来的查询中,就会发现有几列数据是它先前所没有的。
不可重复读与幻读的区别在于前者是同一列的数据变了,而后者是表中列的多少变了。
Read Uncommitted(读取未提交内容)
在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。
Read Committed(读取提交内容)
这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读(Nonrepeatable Read),因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一select可能返回不同结果。
Repeatable Read(可重读)
这是MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行。不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读 (Phantom Read)。简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题。
Serializable(可串行化)
这是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。
一些对数据库进行特殊处理,例如多步骤处理(业务要求中间步骤不能间断)中,我们需要将一连串操作统一为一个整体,要么全部成功,要么全部不执行。此时需要在代码中进行事务设置,根据业务的需求将一系列操作设置为一个事务提交,并在发生异常时进行回滚。思路为,先将自动提交设置为false,再进行业务处理,最后整体提交,捕获异常中设置回滚操作。下面用org.apache.commons.dbutils.DbUtils来进行演示:
/** * 事物管理 */ Connection conn = null; try { conn = DBUtilTest.getConnection(); conn.setAutoCommit(false); qr2.update(conn, "delete from chiq3huanJson"); for (JSONObject jsonObject : list) { qr2.update(conn, "insert into chiq3huanJson(name,code,logicNumber,pushbatch) values(?,?,?,?)", jsonObject.get("name"), jsonObject.get("code"), jsonObject.get("logicNumber"), uuid); } DbUtils.commitAndClose(conn); log.info(uuid + "数据请求并覆盖存入完成"); } catch (Exception e) { DbUtils.rollbackAndCloseQuietly(conn); throw new RuntimeException(); }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/bruceChan0018/p/5970574.html