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ubuntu下 编译Caffe的Matlab接口

时间:2016-11-05 00:01:17      阅读:718      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:vector   jsb   time   string   百度   oca   roc   span   caffe   

一般情况下不愿意使用Caffe的Matlab接口,总觉得Linux版的Matlab很难配置,但是现在搞目标检测,得到的源码是使用的Caffe的Matlab接口,只能硬着头皮上了。

(1)修改caffe-master/Makefile.config

这一步主要是在Caffe的编译配置文件Makefile.config中加入Matlab的路径。注意路径文件夹是要包含Matlab安装目录的“bin”文件夹的。

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(2)编译接口。这里默认已经编译好了Caffe源码主体部分。所以直接编译接口。在caffe-master目录下打开终端,输入:  make matcaffe   至于如何编译Caffe源码的主体部分请大家百度,就是make all ,make test那些。我是一开始没有在Makefile.config中加入Matlab路径,所以编译Caffe主体代码时不会编译Matlab接口。

(3)测试接口。输入 make mattest

这里可能报错:caffe_.mexa64: undefined symbol:
_ZN2cv8imencodeERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEERKNS_11_InputArrayERSt6vectorIhSaIhEERKSB_IiSaIiEE

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错误原因是Matlab自带的库和Ubuntu的系统库之间发生了冲突,一言不和就废掉Matlab的自带库,使用Ubuntu系统库,呵呵。

PS:只替换库libstdc++.so.6是不行的,要解决此问题需要多替换几个库。输入终端命令:

export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/

这个要视具体目录而定,我这边写了个脚本,如下:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/:/usr/local/cuda-8.0/lib64


LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6 matlab

   

注意:目录/usr/lib/x86_64-linux-gnu/是我的系统库目录。大家可以通过查询库所在位置来确定自己的系统库目录:

sudo find / -name  libstdc++.so.6

 

重新运行make mattest , 问题解决~

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(4)在Matlab中试试接口

<1>下载bvlc_reference_caffenet.caffemodel  

链接:http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_reference_caffenet.caffemodel

下载好之后放入文件夹/caffe-master/models/bvlc_reference_caffenet 这是因为一会运行的demo要使用这个模型。

<2>在终端输入命令“matlab”(打不开的自己去添加PATH)打开Matlab,切换到目录/caffe-master/matlab/demo/(这很重要)

<3>输入命令 run(‘classification_demo.m‘) 或者双击打开classification_demo.m直接点击上面控制台上的“运行”即可,不需要输入参数。

<4>输出是一个1000×1的矩阵,因为ImageNet数据集有1000个类别。

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到此OK,大家加油~

 

参考资料:

How to install Matlab API in Caffe

http://blog.csdn.NET/buyi_shizi/article/details/51607109

Matlab下对Caffe接口的调用

http://blog.csdn.Net/u012746763/article/details/50419153

ubuntu下 编译Caffe的Matlab接口

标签:vector   jsb   time   string   百度   oca   roc   span   caffe   

原文地址:http://www.cnblogs.com/laiqun/p/6031925.html

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