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选择排序及改进

时间:2016-11-09 11:46:08      阅读:214      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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选择排序

基本思想

冒泡排序中有一个缺点,比如,我们比较第一个数a1与第二个数a2的时候,只要a1比a2大就会交换位置,但是我们并不能确定a2是最小的元素,假如后面还有比它更小的,该元素还会与a2再次进行交换,而且这种交换有可能发生多次才能确定a2的最终位置。

选择排序可以避免这种耗费时间的交换操作,从第一个元素开始,扫描整个待排数组,找到最小的元素放之后再与第一个元素交换位置,然后再从第二个元素开始,继续寻找最小的元素与第二个元素交换位置,依次类推。

技术分享

 

 

java实现

 

  1. //选择排序  
  2.    public void selectionSort(){  
  3.        int minPoint;  //存储最小元素的小标  
  4.        int len = array.length;  
  5.        int temp;  
  6.        int counter = 1;  
  7.         
  8.        for(int i=0;i<len-1;i++){  
  9.            
  10.           minPoint= i;   
  11.           for(int j=i+1;j<=len-1;j++){  //每完成一轮排序,就确定了一个相对最小元素,下一轮排序只对后面的元素排序  
  12.               if(array[j]<array[minPoint]){  //如果待排数组中的某个元素比当前元素小,minPoint指向该元素的下标  
  13.                  minPoint= j;  
  14.               }  
  15.           }  
  16.            
  17.           if(minPoint!=i){  //如果发现了更小的元素,交换位置  
  18.               temp= array[i];  
  19.               array[i]= array[minPoint];  
  20.               array[minPoint]= temp;  
  21.           }  
  22.            
  23.           System.out.print("第"+counter+"轮排序结果:");  
  24.           display();  
  25.           counter++;  
  26.        }  
  27.    }  
技术分享
//选择排序
   public void selectionSort(){
       int minPoint;  //存储最小元素的小标
       int len = array.length;
       int temp;
       int counter = 1;
      
       for(int i=0;i<len-1;i++){
         
          minPoint= i; 
          for(int j=i+1;j<=len-1;j++){  //每完成一轮排序,就确定了一个相对最小元素,下一轮排序只对后面的元素排序
              if(array[j]<array[minPoint]){  //如果待排数组中的某个元素比当前元素小,minPoint指向该元素的下标
                 minPoint= j;
              }
          }
         
          if(minPoint!=i){  //如果发现了更小的元素,交换位置
              temp= array[i];
              array[i]= array[minPoint];
              array[minPoint]= temp;
          }
         
          System.out.print("第"+counter+"轮排序结果:");
          display();
          counter++;
       }
   }

 

算法分析

选择排序与冒泡排序一样,需要进行N*(N-1)/2次比较,但是只需要N次交换,当N很大时,交换次数的时间影响力更大,所以选择排序的时间复杂度为O(N2)

虽然选择排序与冒泡排序在时间复杂度属于同一量级,但是毫无疑问选择排序的效率更高,因为它的交换操作次数更少,而且在交换操作比比较操作的时间级大得多时,选择排序的速度是相当快的。

 

选择排序的改进

传统的选择排序每次只确定最小值,根据改进冒泡算法的经验,我们可以对排序算法进行如下改进:每趟排序确定两个最值——最大值与最小值,这样就可以将排序趟数缩减一半。

改进后的代码如下:

 

  1. //选择排序改进版  
  2.    public void selectionSort_improvement(){  
  3.        int minPoint;  //存储最小元素的小标  
  4.        int maxPoint;  //存储最大元素的小标  
  5.        int len = array.length;  
  6.        int temp;  
  7.        int counter = 1;  
  8.         
  9.        for(int i=0;i<len/2;i++){  
  10.            
  11.           minPoint= i;  
  12.           maxPoint= i;  
  13.           for(int j=i+1;j<=len-1-i;j++){  //每完成一轮排序,就确定了两个最值,下一轮排序时比较范围减少两个元素  
  14.               if(array[j]<array[minPoint]){  //如果待排数组中的某个元素比当前元素小,minPoint指向该元素的下标  
  15.                  minPoint= j;  
  16.                  continue;  
  17.               }else if(array[j]>array[maxPoint]){  //如果待排数组中的某个元素比当前元素大,maxPoint指向该元素的下标  
  18.                  maxPoint= j;  
  19.               }  
  20.           }  
  21.            
  22.           if(minPoint!=i){  //如果发现了更小的元素,与第一个元素交换位置  
  23.               temp= array[i];  
  24.               array[i]= array[minPoint];  
  25.               array[minPoint]= temp;  
  26.                
  27.               //原来的第一个元素已经与下标为minPoint的元素交换了位置  
  28.               //如果之前maxPoint指向的是第一个元素,那么需要将maxPoint重新指向array[minPoint]  
  29.               //因为现在array[minPoint]存放的才是之前第一个元素中的数据  
  30.               if(maxPoint== i){  
  31.                  maxPoint= minPoint;  
  32.               }  
  33.                
  34.           }  
  35.    
  36.           if(maxPoint!=len-1-i){  //如果发现了更大的元素,与最后一个元素交换位置  
  37.               temp= array[len-1-i];  
  38.               array[len-1-i]= array[maxPoint];  
  39.               array[maxPoint]= temp;  
  40.           }  
  41.            
  42.           System.out.print("第"+counter+"轮排序结果:");  
  43.           display();  
  44.           counter++;  
  45.        }  
  46.    }  
技术分享
//选择排序改进版
   public void selectionSort_improvement(){
       int minPoint;  //存储最小元素的小标
       int maxPoint;  //存储最大元素的小标
       int len = array.length;
       int temp;
       int counter = 1;
      
       for(int i=0;i<len/2;i++){
         
          minPoint= i;
          maxPoint= i;
          for(int j=i+1;j<=len-1-i;j++){  //每完成一轮排序,就确定了两个最值,下一轮排序时比较范围减少两个元素
              if(array[j]<array[minPoint]){  //如果待排数组中的某个元素比当前元素小,minPoint指向该元素的下标
                 minPoint= j;
                 continue;
              }else if(array[j]>array[maxPoint]){  //如果待排数组中的某个元素比当前元素大,maxPoint指向该元素的下标
                 maxPoint= j;
              }
          }
         
          if(minPoint!=i){  //如果发现了更小的元素,与第一个元素交换位置
              temp= array[i];
              array[i]= array[minPoint];
              array[minPoint]= temp;
             
              //原来的第一个元素已经与下标为minPoint的元素交换了位置
              //如果之前maxPoint指向的是第一个元素,那么需要将maxPoint重新指向array[minPoint]
              //因为现在array[minPoint]存放的才是之前第一个元素中的数据
              if(maxPoint== i){
                 maxPoint= minPoint;
              }
             
          }
 
          if(maxPoint!=len-1-i){  //如果发现了更大的元素,与最后一个元素交换位置
              temp= array[len-1-i];
              array[len-1-i]= array[maxPoint];
              array[maxPoint]= temp;
          }
         
          System.out.print("第"+counter+"轮排序结果:");
          display();
          counter++;
       }
   }

选择排序及改进

标签:第一个   track   数据结构   tle   word   image   stat   views   它的   

原文地址:http://www.cnblogs.com/mark-meng/p/6045862.html

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