标签：计算 循环 float extra 固定 factory array 宽度 ack
小时候都知道每天写日记是个好习惯，慢慢发现自己忘记了这些习惯，好久没有给这干枯的博客添加一点新意了，这回也冒出个小芽来刷新一下博客。
今天写的一点也不复杂，就是回顾一些老的知识而已，也算是记一个笔记，好了闲话不多说了，开始今天的主题吧。
关于拍照，这里不是自己实现拍照，是调用系统拍照，很简单的，可是有些时候我也遇到一个问题，就是我没有主动压缩，系统却自动帮我压缩了，可是我需要这些高清的图片，解决方式网上也有说，但是我做的是自己的笔记，所以也不在乎赘余，最起码我是经过验证后，才写我笔记的。
下面是系统默认压缩图片的调用方式
1 private static final int TAKE_PICTURE = 0x000001; 2 public void photo() { 3 Intent openCameraIntent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE); 4 startActivityForResult(openCameraIntent, TAKE_PICTURE); 5 }
@Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent intent) { switch (requestCode) { case TAKE_PICTURE: if (&& resultCode == RESULT_OK) { String fileName = String.valueOf(System.currentTimeMillis()); Bitmap bm = null; ContentResolver resolver = getContentResolver(); if (originalUri == null) { bm = (Bitmap) intent.getExtras().get("data");//小米5测试发现好像走这里，华为G521 android4.3老机器也走这里 } else { try { bm = BitmapFactory.decodeStream(resolver.openInputStream(originalUri)); LogUtil.e(TAG, "originalBitmap photo width=" + bm.getWidth()); bm = comp(bm);//这里是压缩至于压缩方法，就放下面提供了 } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } }
//剩下就自己操作bitmap了比如下面的保存
FileUtils.saveBitmap(bm, fileName);
//........
}
break;
this.mLoginHelper.onActivityResult(requestCode, resultCode, intent);
}
上面的是常用的调用方式，缺点就是图片会被系统自己压缩。
也不兜圈子，下面的方法就是保存原图的方式。
1 private static final int TAKE_PICTURE = 0x000001; 2 private String fileName; 3 4 public void photo() { 5 Intent openCameraIntent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE); 6 fileName = String.valueOf(System.currentTimeMillis()); 7 File photoFile = FileUtils.createPic(fileName); 8 openCameraIntent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, Uri.fromFile(photoFile)); 9 startActivityForResult(openCameraIntent, TAKE_PICTURE); 10 }
返回调用
1 @Override 2 protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent intent) {36 switch (requestCode) { 37 case TAKE_PICTURE: 38 if (Bimp.tempSelectBitmap.size() < 3 && resultCode == RESULT_OK) { 44 Uri originalUri = null; 45 File f=FileUtils.getPic(fileName); 46 try { 47 originalUri = Uri.parse(MediaStore.Images.Media.insertImage(getContentResolver(),f.getAbsolutePath(), null, null)); 48 } catch (FileNotFoundException e) { 49 e.printStackTrace(); 50 } 52 Bitmap bm = null; 53 ContentResolver resolver = getContentResolver(); 56 if (originalUri == null) { 58 bm = (Bitmap) intent.getExtras().get("data"); 59 } else { 60 try { 61 bm = BitmapFactory.decodeStream(resolver.openInputStream(originalUri)); 63 LogUtil.e(TAG, "originalBitmap photo width=" + bm.getWidth()); 65 bm = comp(bm); 66 } catch (FileNotFoundException e) { 67 e.printStackTrace(); 68 } 69 70 } 71 FileUtils.saveBitmap(bm, fileName); 72 73 //继续操作78 79 } 80 break; 81 } 82 this.mLoginHelper.onActivityResult(requestCode, resultCode, intent); 83 }
下面是保存方法：
public static void saveBitmap(Bitmap bm, String picName) { try { if (!isFileExist("")) { File tempf = createSDDir(""); } File f = new File(SDPATH, picName + ".JPEG"); if (f.exists()) { f.delete(); } FileOutputStream out = new FileOutputStream(f); bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out); out.flush(); out.close(); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }
下面是压缩方法：
private Bitmap comp(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); if (baos.toByteArray().length / 1024 > 1024) {// 判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出 baos.reset();// 重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);// 这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中 } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts); newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; // 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为 float hh = 1000f;// 这里设置高度为800f float ww = 1000f;// 这里设置宽度为480f // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;// be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例 // 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts); return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩 } private Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中 int options = 100; // while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩 while (baos.toByteArray().length / 1024 > 2048) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于1024kb,大于继续压缩 baos.reset();// 重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中 options -= 10;// 每次都减少10 } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());// 把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);// 把ByteArrayInputStream数据生成图片 return bitmap; }
标签：计算 循环 float extra 固定 factory array 宽度 ack
原文地址：http://www.cnblogs.com/bxfx111/p/6045909.html
