标签：nts list identity count 认知 数据 通过 int class
由于工程有一个需求，什么需求？ 恩，就是需要将一个iterable 在多核状态下运行。现在已有的方案是，wrapper iterable，即对Iterable进行封装，将iterable 对象作为封装类的私有成员，然后为其写一个 Synchronized method 或者 Synchronized block，实现对next()函数的唯一访问权。这里推荐 Synchronized block，因为前者会带来Dos 问题（怎么会？在文章里有说明）
class A { Iterable<T> iter; prive Object lock;public next() { T result; Synchronized(lock) { T= iter.hasnext()? iter.next(): null; } return T;
} }
上述代码中可能存在语法错误的，但大致意思表达到了，时间有限，后期补充。
但是，上述问题只是解决了多线程下iterable的线程安全。没有解决多核同时访问itreable 这个问题。用google搜了一下，很多都推荐使用 java 8 的stream的parallel。懵啊。。。好吧，开始学习stream是什么鬼东西。
首先，利用睡前一个小时的时间，中英文blogs同时出发，看了一下大概，明白了stream 的数据来源、中间转换和终止状态问题。大致明白了怎么回事。但是一直纠结，可不可以用自己定义的类型（class），可不可以使用自己定义的函数，怎么使用? 睡前想了想，总结前面看mvn的经验——不能一直看网上的blog 介绍，因为不成系统，只能做到管中窥象，不能对其形成整体认知，得看官方manual或者教科书。放心的睡去。然而，清早起床发现，网上根本没有这类资料。好吧，重新看blogs，同时，根据自己的需要，开始编写一些简单的程序。上程序：
// stream_hello.java
//package com.mkyong.java8; import java.util.stream.Collectors; import java.util.Arrays; import java.util.Map; import java.util.List; import java.util.function.Function; import java.util.Collection; public class stream_hello { private static final class Task { private final Integer points; Task(final Integer points) { this.points=points; } public Integer getPoints() { System.out.println("threadId="+Thread.currentThread().getId()+ " "+points); return points; } public Integer println() { System.out.println(); return points; } public String toString() { return String.format("[%d]",points); } } public static void main(String [] args) { System.out.println("single thread stream-List"); List<String> items=Arrays.asList("apple","apple","banana","apple","orange","banana","papaya"); Map<String, Long> result=items.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),Collectors.counting())); System.out.println(result); System.out.println(); System.out.println("single thread stream-Task"); final Collection<Task> tasks=Arrays.asList( new Task(5), new Task(4), new Task(5)); final long totalPoint=tasks .stream() .filter(Task-> Task.getPoints() >4) .filter(Task->Task.println()>4) .mapToInt(Task::getPoints) .sum(); System.out.println("Total points:"+totalPoint); System.out.println(); System.out.println("Multi thread "); final Collection<Task> tasks2=Arrays.asList( new Task(5), new Task(4), new Task(5)); final long totalPoint2=tasks2 .stream() .parallel() .map(Task->Task.getPoints()) .reduce(0,Integer::sum); System.out.println("Total points:"+totalPoint2); System.out.println(); } }
编译如下： javac stream_example.java 得到 stream_example.class
运行如下： java stream_example
运行结果：
single thread stream-List
{papaya=1, orange=1, banana=2, apple=3}
single thread stream-Task
threadId=1 5
threadId=1 5
threadId=1 4
threadId=1 5
threadId=1 5
Total points:10
Multi thread
threadId=10 5
threadId=9 5
threadId=1 4
Total points:14
通过上述代码，有对string进行stream，对自己定义的类作为元素进行stream， 对自己定义的类作为元素进行多核stream。
我当前的认知如下： 可以自己定义元素，定义元素的数据成员，定义元素的方法，该方法的返回结果可以作为filter,map等函数的参考标准。
filter、map等函数都是根据一定条件对stream进行转换。
PS：鉴于一些知识，我想和大家分享。所以，以后有些blogs我会发表在随笔中。
标签：nts list identity count 认知 数据 通过 int class
原文地址：http://www.cnblogs.com/xingzifei/p/6048452.html
