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/*Merge into 详细介绍
MERGE语句是Oracle9i新增的语法，用来合并UPDATE和INSERT语句。
通过MERGE语句，根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询，
连接条件匹配上的进行UPDATE，无法匹配的执行INSERT。
这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。
*/
/*语法： MERGE [INTO [schema .] table [t_alias] USING [schema .] { table | view | subquery } [t_alias] ON ( condition ) WHEN MATCHED THEN merge_update_clause WHEN NOT MATCHED THEN merge_insert_clause; */
例子：
merge into users using doctor on (users.user_id = doctor.doctorid) when matched then update set users.user_name = doctor.doctorname when not matched then insert values (doctor.doctorid, doctor.doctorid, ‘8736F1C243E3B14941A59FF736E1B5A8‘, doctor.doctorname, sysdate, ‘T‘, ‘ ‘, doctor.deptid, ‘b319dac7-2c5c-496a-bc36-7f3e1cc066b8‘); 复制代码
第二个转载：
起因：
前段时间，因为涉及到一张表的大数据操作，要同时进行增删改，我跟师傅想了很多优化办法，结果都不尽人意。刚开始用的就是原始算法，先更新现有记录，再插入满足要求的其他记录，最后再删除多余记录，但是少量数据还可以，10W条数据就不行了，前台的超时时间是60s，远远无法满足要求。之后又想办法将任务进行拆分，根据每条记录流水号尾字符不同进行拆分，用多个线程同时执行，一直拆分成10个任务（尾字符分别为0、1、2、3 ... 9），用十个线程同时去执行，但是时间还是很慢，最多处理13W条数据左右，50W条数据就让人无法忍受了。最后无奈只好把之前的优化全部铲掉，改为merge into操作，再做了一些优化，将50W条数据的单线程耗时缩短到三十多秒，特此，将merge into的用法总结如下：（http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878）
有一个表T，有两个字段a、b，我们想在表T中做Insert/Update，如果条件满足，则更新T中b的值，否则在T中插入一条记录。在Microsoft的SQL语法中，很简单的一句判断就可以了，SQL Server中的语法如下：
if exists(select 1 from T where T.a=‘1001‘ ) update T set T.b=2 Where T.a=‘1001‘ else insert into T(a,b) values(‘1001‘,2);
Oracle中，要实现相同的功能，要用到Merge into来实现（Oracle 9i引入的功能），其语法如下：
MERGE INTO table_name alias1 USING (table|view|sub_query) alias2 ON (join condition) WHEN MATCHED THEN UPDATE table_name SET col1 = col_val1, col2 = col_val2 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (column_list) VALUES (column_values);
严格意义上讲，”在一个同时存在Insert和Update语法的Merge语句中，总共Insert/Update的记录数，就是Using语句中alias2的记录数”。所以，要实现上面的功能，可以这样写：
MERGE INTO T T1 USING (SELECT ‘1001‘ AS a,2 AS b FROM dual) T2 ON ( T1.a=T2.a) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.b = T2.b WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (a,b) VALUES(T2.a,T2.b);
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原文地址：http://www.cnblogs.com/alsf/p/6055201.html
