Ubuntu-安装-cuda7.0-单显卡-超详细教程

时间：2016-11-12 14:27:23 阅读：341 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：rip 需要 roc bash java module img port 下载文件

一、说明

本教程是在台式机上安装的，只有一个NVIDIA显卡。
操作系统是Ubuntu 14.04 (64bit)。
双显卡的笔记本请移步Ubuntu-安装-cuda7.0-双显卡-超详细教程

二、准备

说明：本文假设下载的文件都在~/Dowloads/下面

1. 更新操作系统

sudo apt-get update

2. 下载cuda7.0

点此下载

如果不是该版本，可以搜索，如下图所示；
点击”Linux x86”，选择“Ubuntu 14.04”行的最后一个“RUN”下载；

3. 下载NVIDIA显卡驱动

点此下载

选择自己电脑对应的配置，然后点击“搜索”；
点击“DOWLOAD”，进行下载；

三、验证系统是否符合要求

1. 验证显卡是否支持cuda

终端输入命令，如图所示。如果只返回两条信息，即有两个显卡，可以继续下面教程，否则请移步《Ubuntu-安装-cuda7.0-双显卡-超详细教程》
```
lspci | grep VGA
```
如果操作系统是Ubuntu Server，即使有NVIDIA显卡，执行上面的命令可能也不会返回相关信息。这时需要执行的命令是 lspci |grep nvidia -i ，就能返回正常的结果。
终端会显示显卡型号，在https://developer.nvidia.com/cuda-gpus中查找，是否有你的显卡型号，只要存在，就表明显卡支持cuda，同时还可以查看显卡的计算能力，数值越大越好。

2. 查看系统类型

命令行输入下面命令;
```
uname -m && cat /etc/*release
```
第一行显示有x86_64，说明系统是x86构架64位系统;

四、安装NVIDIA显卡驱动

说明：前面下载的cuda7.0*.run中含有NVIDIA显卡驱动，而且安装时会提示安装驱动。但是，由于Ubuntu中已经为NVIDIA显卡安装了驱动nouveau，而且该驱动正在运行中，所以安装驱动的过程稍微麻烦，建议先单独安装显卡驱动，再安装cuda

1. 切换到tty1

说明，视窗会使用显卡，如果在视窗下，原来的驱动nouveau不会停止，也就不能安装成功
按组合键”Ctrl+Alt+F1“，切换到tty1；

2. 关闭显示器管理器

输入命令sudo stop lightdm，关闭显示器管理器。否则后面旧的显卡驱动无法禁用，新的显卡驱动无法安装。

3. 禁用旧的显卡驱动

注意：禁用旧的显卡驱动这一步可以不操作，后面安装新的NVIDIA显卡驱动时，会提示该问题；那时选择相应的选项即可创建该文件。
禁用旧的显卡驱动；切换到/etc/modprobe.d/，新建文件nvidia-installer-disable-nouveau.conf，输入以下内容，保存退出；
```
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
```
在文件/etc/default/grub的最后，添加一行，如下所示；
```
rdblacklist nouveau
nouveau.modeset=0
```

4. 安装新的驱动

小技巧：如果按照第3步做完了，重启后依然无法安装新的NVIDIA显卡驱动，那么可以通过software manger安装NVIDIA低版本的显卡驱动（它就会自动关闭nouveau），重启后卸载低版本显卡驱动，接着安装当前版本的显卡驱动。这样一般情况下可以成功。（曲线救国）

执行以下命令安装


# 切换到驱动所在的路径

cd ~/Downloads

# 查看驱动的名称(ls)

ls

# 开始安装,注意将驱动名换成你下载的驱动的名称

sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-352.30.run

安装过程中，根据提示，选择accept, ‘yes’或默认选项
- 选项：Accept → Continue → installation → OK → OK → OK
当提示重启时，重启继续。(如果前面没有禁用nouveau，会提示向/etc/modprobe.d/路径下添加文件，其实是在尝试禁用nouveau。如果出现该提示，需要重启电脑之后，再次运行显卡安装程序，重新开始安装一遍。)
重启后，切换到tty（Ctrl+Alt+F1），关闭显示器管理（sudo stop lightdm），重新运行安装驱动命令（sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-352.30.run）
当提示*would you run nvidia-Xconfig utility … ，选择Yes。

5. 检验驱动是否安装成功

打开终端，输入以下命令：
```
cat /proc/driver/nvidia/version
```
如果显示驱动版本，说明安装成功。如下图所示。

五、安装cuda

注意，请在成功安装显卡驱动的前提下继续安装cuda，否则也会安装失败。

1. 安装依赖库

请先在Terminal中安装以下依赖库：

sudo apt-get install freeglut3-dev
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install libx11-dev
sudo apt-get install libxmu-dev 
sudo apt-get install libxi-dev 
sudo apt-get install libglu1-mesa 
sudo apt-get install libglu1-mesa-dev

2. 运行cuda安装命令

在Terminal中运行以下命令，开始安装cuda：


# 注意，将cuda名称换成自己下载的名称


# 添加执行权限

chmod a+x cuda_7.0.28_linux.run
sudo ./cuda_7.0.28_linux.run

安装过程中会提示安装NVIDIA驱动，OpenGL，CUDA安装包和SAMPLE包。此处只安装后面三个。由于前面已经安装了最新版的NVIDIA驱动，此处不用再安装。
安装过程中，根据提示，选择accept, ‘yes’或默认选项；
…symbolic link …选项选择Yes，否则没有/usr/local/cuda/，只有/usr/local/cuda7.0/
安装完成之后，启动显示器管理（sudo start lightdm），切换回视窗界面。

3. 配置环境变量

打开终端，在文件/etc/profile的最后添加以下内容：
```
PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export PATH
```
保存后, 执行下列命令, 使环境变量立即生效
```
source /etc/profile
```
在 /etc/ld.so.conf.d/新建文件 cuda.conf，并添加如下内容：
```
/usr/local/cuda/lib64
```
执行下列命令使之立刻生效:
```
sudo ldconfig
```

4. 检验环境是否设置好

打开终端，输入cuda，按2次”Tab键“，如果有弹出的命令提示，就说明环境配置成功。

5.安装其他一些辅助库

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

六、安装CUDA SAMPLES

安装cuda过程中，cuda samples默认安装了，并且存储在当前用户目录下（/home/xuezhisd/NVIDIA_CUDA-7.0_Samples），如下图所示：

1. 验证nvcc

输入命令nvcc --version，如果已经安装了，会显示版本号；如果没有安装，按照提示完成安装。

2. make cuda samples

切换到cuda-samples路径，使用make命令：


#切换到cuda-samples所在目录


#注意，换成自己的路径

cd /home/xuezhisd/NVIDIA_CUDA-7.0_Samples

#编译 make （安装命令 sudo apt-get install cmake)

make

#编译完毕，切换release目录

cd ./bin/x86_64/linux/release

#检验是否成功


#运行实例 ./deviceQuery

./deviceQuery

显示如下结果，说明成功。

七、安装cuDNN

1. 下载cuDNN

官方下载需要注册和验证，麻烦。
我将我下载文件上传到百度网盘中了，有需要的可以点击此处直接下载 cudnn & cudnn-samples

2. 安装cuDNNE

解压，并复制文件

#解压文件
tar -zxvf cudnn-6.5-linux-x64-v2.tgz
#切换路径
cd cudnn-6.5-linux-x64-v2
#复制lib文件到cuda安装路径下的lib64/
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
#复制头文件
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

更新软连接

cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.48 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so