标签：文件中 ntc 简单 amp 实现 剖析 head res tor
同一个项目有时会涉及到多个数据库，也就是多数据源。多数据源又可以分为两种情况：
1）两个或多个数据库没有相关性，各自独立，其实这种可以作为两个项目来开发。比如在游戏开发中一个数据库是平台数据库，其它还有平台下的游戏对应的数据库；
2）两个或多个数据库是master-slave的关系，比如有mysql搭建一个 master-master，其后又带有多个slave；或者采用MHA搭建的master-slave复制；
目前我所知道的 Spring 多数据源的搭建大概有两种方式，可以根据多数据源的情况进行选择。
1. 采用spring配置文件直接配置多个数据源
比如针对两个数据库没有相关性的情况，可以采用直接在spring的配置文件中配置多个数据源，然后分别进行事务的配置，如下所示：
<context:component-scan base-package="net.aazj.service,net.aazj.aop" />
<context:component-scan base-package="net.aazj.aop" />
<!-- 引入属性文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:config/db.properties" />
<!-- 配置数据源 -->
<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="0" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 连接池最大空闲 -->
<property name="maxIdle" value="20" />
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="0" />
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
</bean>
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config.xml" />
<property name="mapperLocations" value="classpath*:config/mappers/**/*.xml" />
</bean>
<!-- Transaction manager for a single JDBC DataSource -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>
<!-- 使用annotation定义事务 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="net.aazj.mapper" />
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/>
</bean>
<!-- Enables the use of the @AspectJ style of Spring AOP -->
<aop:aspectj-autoproxy/>
<!-- ===============第二个数据源的配置=============== -->
<bean name="dataSource_2" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc_url_2}" />
<property name="username" value="${jdbc_username_2}" />
<property name="password" value="${jdbc_password_2}" />
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="0" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 连接池最大空闲 -->
<property name="maxIdle" value="20" />
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="0" />
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
</bean>
<bean id="sqlSessionFactory_slave" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource_2" />
<property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config-2.xml" />
<property name="mapperLocations" value="classpath*:config/mappers2/**/*.xml" />
</bean>
<!-- Transaction manager for a single JDBC DataSource -->
<bean id="transactionManager_2" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource_2" />
</bean>
<!-- 使用annotation定义事务 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager_2" />
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="net.aazj.mapper2" />
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory_2"/>
</bean>
如上所示，我们分别配置了两个 dataSource，两个sqlSessionFactory，两个transactionManager，以及关键的地方在于MapperScannerConfigurer 的配置——使用sqlSessionFactoryBeanName属性，注入不同的sqlSessionFactory的名称，这样的话，就为不同的数据库对应的 mapper 接口注入了对应的 sqlSessionFactory。
需要注意的是，多个数据库的这种配置是不支持分布式事务的，也就是同一个事务中，不能操作多个数据库。这种配置方式的优点是很简单，但是却不灵活。对于master-slave类型的多数据源配置而言不太适应，master-slave性的多数据源的配置，需要特别灵活，需要根据业务的类型进行细致的配置。比如对于一些耗时特别大的select语句，我们希望放到slave上执行，而对于update,delete等操作肯定是只能在master上执行的，另外对于一些实时性要求很高的select语句，我们也可能需要放到master上执行——比如一个场景是我去商城购买一件兵器，购买操作的很定是master，同时购买完成之后，需要重新查询出我所拥有的兵器和金币，那么这个查询可能也需要防止master上执行，而不能放在slave上去执行，因为slave上可能存在延时，我们可不希望玩家发现购买成功之后，在背包中却找不到兵器的情况出现。
所以对于master-slave类型的多数据源的配置，需要根据业务来进行灵活的配置，哪些select可以放到slave上，哪些select不能放到slave上。所以上面的那种所数据源的配置就不太适应了。
2. 基于 AbstractRoutingDataSource 和 AOP 的多数据源的配置
基本原理是，我们自己定义一个DataSource类ThreadLocalRountingDataSource，来继承AbstractRoutingDataSource，然后在配置文件中向ThreadLocalRountingDataSource注入 master 和 slave 的数据源，然后通过 AOP 来灵活配置，在哪些地方选择 master 数据源，在哪些地方需要选择 slave数据源。下面看代码实现：
1）先定义一个enum来表示不同的数据源：
package net.aazj.enums;
/**
* 数据源的类别：master/slave
*/
public enum DataSources {
MASTER, SLAVE
}
2）通过 TheadLocal 来保存每个线程选择哪个数据源的标志(key)：
package net.aazj.util;
import net.aazj.enums.DataSources;
public class DataSourceTypeManager {
private static final ThreadLocal<DataSources> dataSourceTypes = new ThreadLocal<DataSources>(){
@Override
protected DataSources initialValue(){
return DataSources.MASTER;
}
};
public static DataSources get(){
return dataSourceTypes.get();
}
public static void set(DataSources dataSourceType){
dataSourceTypes.set(dataSourceType);
}
public static void reset(){
dataSourceTypes.set(DataSources.MASTER0);
}
}
3）定义 ThreadLocalRountingDataSource，继承AbstractRoutingDataSource：
package net.aazj.util;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class ThreadLocalRountingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceTypeManager.get();
}
}
4）在配置文件中向 ThreadLocalRountingDataSource 注入 master 和 slave 的数据源：
<context:component-scan base-package="net.aazj.service,net.aazj.aop" />
<context:component-scan base-package="net.aazj.aop" />
<!-- 引入属性文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:config/db.properties" />
<!-- 配置数据源Master -->
<bean name="dataSourceMaster" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="0" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 连接池最大空闲 -->
<property name="maxIdle" value="20" />
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="0" />
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
</bean>
<!-- 配置数据源Slave -->
<bean name="dataSourceSlave" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc_url_slave}" />
<property name="username" value="${jdbc_username_slave}" />
<property name="password" value="${jdbc_password_slave}" />
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="0" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 连接池最大空闲 -->
<property name="maxIdle" value="20" />
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="0" />
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
</bean>
<bean id="dataSource" class="net.aazj.util.ThreadLocalRountingDataSource">
<property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSourceMaster" />
<property name="targetDataSources">
<map key-type="net.aazj.enums.DataSources">
<entry key="MASTER" value-ref="dataSourceMaster"/>
<entry key="SLAVE" value-ref="dataSourceSlave"/>
<!-- 这里还可以加多个dataSource -->
</map>
</property>
</bean>
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="configLocation" value="classpath:config/mybatis-config.xml" />
<property name="mapperLocations" value="classpath*:config/mappers/**/*.xml" />
</bean>
<!-- Transaction manager for a single JDBC DataSource -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>
<!-- 使用annotation定义事务 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="net.aazj.mapper" />
<!-- <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/> -->
</bean>
上面spring的配置文件中，我们针对master数据库和slave数据库分别定义了dataSourceMaster和dataSourceSlave两个dataSource，然后注入到<bean id="dataSource" class="net.aazj.util.ThreadLocalRountingDataSource"> 中，这样我们的dataSource就可以来根据 key 的不同来选择dataSourceMaster和 dataSourceSlave了。
5）使用Spring AOP 来指定 dataSource 的 key ，从而dataSource会根据key选择 dataSourceMaster 和 dataSourceSlave：
package net.aazj.aop; import net.aazj.enums.DataSources; import net.aazj.util.DataSourceTypeManager; import org.aspectj.lang.JoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.annotation.Before; import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut; import org.springframework.stereotype.Component; @Aspect // for aop @Component // for auto scan
@Order(0) // execute before @Transactional public class DataSourceInterceptor { @Pointcut("execution(public * net.aazj.service..*.getUser(..))") public void dataSourceSlave(){}; @Before("dataSourceSlave()") public void before(JoinPoint jp) { DataSourceTypeManager.set(DataSources.SLAVE); }
// ... ... }
这里我们定义了一个 Aspect 类，我们使用 @Before 来在符合 @Pointcut("execution(public * net.aazj.service..*.getUser(..))") 中的方法被调用之前，调用 DataSourceTypeManager.set(DataSources.SLAVE) 设置了 key 的类型为 DataSources.SLAVE，所以 dataSource 会根据key=DataSources.SLAVE 选择 dataSourceSlave 这个dataSource。所以该方法对于的sql语句会在slave数据库上执行(经网友老刘1987提醒，这里存在多个Aspect之间的一个执行顺序的问题，必须保证切换数据源的Aspect必须在@Transactional这个Aspect之前执行，所以这里使用了@Order(0)来保证切换数据源先于@Transactional执行)。
我们可以不断的扩充 DataSourceInterceptor 这个 Aspect，在中进行各种各样的定义，来为某个service的某个方法指定合适的数据源对应的dataSource。
这样我们就可以使用 Spring AOP 的强大功能来，十分灵活进行配置了。
6）AbstractRoutingDataSource原理剖析
ThreadLocalRountingDataSource继承了AbstractRoutingDataSource，实现其抽象方法protected abstract Object determineCurrentLookupKey(); 从而实现对不同数据源的路由功能。我们从源码入手分析下其中原理：
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean
AbstractRoutingDataSource 实现了 InitializingBean 那么spring在初始化该bean时，会调用InitializingBean的接口
void afterPropertiesSet() throws Exception; 我们看下AbstractRoutingDataSource是如何实现这个接口的：
@Override
public void afterPropertiesSet() {
if (this.targetDataSources == null) {
throw new IllegalArgumentException("Property ‘targetDataSources‘ is required");
}
this.resolvedDataSources = new HashMap<Object, DataSource>(this.targetDataSources.size());
for (Map.Entry<Object, Object> entry : this.targetDataSources.entrySet()) {
Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey());
DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue());
this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
}
if (this.defaultTargetDataSource != null) {
this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
}
}
targetDataSources 是我们在xml配置文件中注入的 dataSourceMaster 和 dataSourceSlave. afterPropertiesSet方法就是使用注入的
dataSourceMaster 和 dataSourceSlave来构造一个HashMap——resolvedDataSources。方便后面根据 key 从该map 中取得对应的dataSource。
我们在看下 AbstractDataSource 接口中的 Connection getConnection() throws SQLException; 是如何实现的：
@Override
public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
关键在于 determineTargetDataSource()，根据方法名就可以看出，应该此处就决定了使用哪个 dataSource ：
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
}
return dataSource;
}
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); 该方法是我们实现的，在其中获取ThreadLocal中保存的 key 值。获得了key之后，
在从afterPropertiesSet()中初始化好了的resolvedDataSources这个map中获得key对应的dataSource。而ThreadLocal中保存的 key 值
是通过AOP的方式在调用service中相关方法之前设置好的。OK，到此搞定！
7）扩展 ThreadLocalRountingDataSource
上面我们只是实现了 master-slave 数据源的选择。如果有多台 master 或者有多台 slave。多台master组成一个HA，要实现当其中一台master挂了是，自动切换到另一台master，这个功能可以使用LVS/Keepalived来实现，也可以通过进一步扩展ThreadLocalRountingDataSource来实现，可以另外加一个线程专门来每个一秒来测试mysql是否正常来实现。同样对于多台slave之间要实现负载均衡，同时当一台slave挂了时，要实现将其从负载均衡中去除掉，这个功能既可以使用LVS/Keepalived来实现，同样也可以通过近一步扩展ThreadLocalRountingDataSource来实现。
3. 总结
从本文中我们可以体会到AOP的强大和灵活。
本文使用的是mybatis,其实使用Hibernate也应该是相似的配置。
标签：文件中 ntc 简单 amp 实现 剖析 head res tor
原文地址：http://www.cnblogs.com/exmyth/p/6057506.html
