by Spike 2014.5.7
本题目仅供学术交流, 严禁用于其他目的, 答案仅供参考.
1. 在python中, list, tuple, dict, set有什么区别, 主要应用在什么样的场景?
解答:
定义:
list: 链表, 有序的项目, 通过索引进行查找, 使用方括号"[]";
tuple: 元组, 元组将多样的对象集合到一起, 不能修改, 通过索引进行查找, 使用括号"()";
dict: 字典, 字典是一组键(key)和值(value)的组合, 通过键(key)进行查找, 没有顺序, 使用大括号"{}";
set: 集合,无序, 元素只出现一次, 自动去重, 使用"set([])";
应用场景:
list, 简单的数据集合, 可以使用索引;
tuple, 把一些数据当做一个整体去使用, 不能修改;
dict, 使用键值和值进行关联的数据;
set, 数据只出现一次, 只关心数据是否出现, 不关心其位置;
代码:
mylist = [1, 2, 3, 4, ‘Oh‘]
mytuple = (1, 2, ‘Hello‘, (4, 5))
mydict = {‘Wang‘ : 1, ‘Hu‘ : 2, ‘Liu‘ : 4}
myset = set([‘Wang‘, ‘Hu‘, ‘Liu‘, 4, ‘Wang‘])2. 静态函数, 类函数, 成员函数的区别?
解答:
定义:
静态函数(@staticmethod): 即静态方法,主要处理与这个类的逻辑关联;
类函数(@classmethod): 即类方法, 更关注于从类中调用方法, 而不是在实例中调用方法, 可以用作方法重载, 传入参数cls;
成员函数: 实例的方法, 只能通过实例进行调用;
具体应用:
日期的方法, 可以通过实例化(__init__)进行数据输出, 传入参数self;
可以通过类的方法(@classmethod)进行数据转换, 传入参数cls;
可以通过静态方法(@staticmethod)进行数据验证;
代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
#eclipse pydev, python 3.3
#by C.L.Wang
class Date(object):
day = 0
month = 0
year = 0
def __init__(self, day=0, month=0, year=0):
self.day = day
self.month = month
self.year = year
def display(self):
return "{0}*{1}*{2}".format(self.day, self.month, self.year)
@classmethod
def from_string(cls, date_as_string):
day, month, year = map(int, date_as_string.split(‘-‘))
date1 = cls(day, month, year)
return date1
@staticmethod
def is_date_valid(date_as_string):
day, month, year = map(int, date_as_string.split(‘-‘))
return day <= 31 and month <= 12 and year <= 3999
date1 = Date(‘12‘, ‘11‘, ‘2014‘)
date2 = Date.from_string(‘11-13-2014‘)
print(date1.display())
print(date2.display())
print(date2.is_date_valid(‘11-13-2014‘))
print(Date.is_date_valid(‘11-13-2014‘))
3. a=1, b=2, 不用中间变量交换a和b的值
解答:
两种形式: 加法或异或
代码:
a = 1
b = 2
a = a + b
b = a - b
a = a - b
print (‘a = {0}, b = {1}‘.format(a, b))
a = a ^ b
b = a ^ b
a = a ^ b
print (‘a = {0}, b = {1}‘.format(a, b))4. 写一个函数, 输入一个字符串, 返回倒序排列的结果: 如: string_reverse(‘abcdef’), 返回: ‘fedcba’
(请采用多种方法实现, 并对实现方法进行比较)
解答:
5种方法的比较:
1. 简单的步长为-1, 即字符串的翻转;
2. 交换前后字母的位置;
3. 递归的方式, 每次输出一个字符;
4. 双端队列, 使用extendleft()函数;
5. 使用for循环, 从左至右输出;
代码:
string = ‘abcdef‘
def string_reverse1(string):
return string[::-1]
def string_reverse2(string):
t = list(string)
l = len(t)
for i,j in zip(range(l-1, 0, -1), range(l//2)):
t[i], t[j] = t[j], t[i]
return "".join(t)
def string_reverse3(string):
if len(string) <= 1:
return string
return string_reverse3(string[1:]) + string[0]
from collections import deque
def string_reverse4(string):
d = deque()
d.extendleft(string)
return ‘‘.join(d)
def string_reverse5(string):
#return ‘‘.join(string[len(string) - i] for i in range(1, len(string)+1))
return ‘‘.join(string[i] for i in range(len(string)-1, -1, -1))
print(string_reverse1(string))
print(string_reverse2(string))
print(string_reverse3(string))
print(string_reverse4(string))
print(string_reverse5(string))5. 请用自己的算法, 按升序合并如下两个list, 并去除重复的元素:
list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6]
list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]
解答:
合并链表, 递归的快速排序, 去重链接;
代码:
import random
list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6]
list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]
def qsort(L):
if len(L)<2: return L
pivot_element = random.choice(L)
small = [i for i in L if i< pivot_element]
large = [i for i in L if i> pivot_element]
return qsort(small) + [pivot_element] + qsort(large)
def merge(list1, list2):
return qsort(list1 + list2)
print(merge(list1, list2))6. 请写出打印结果
x = [0, 1]
i = 0
i, x[i] = 1, 2
print(x)
打印结果: [0, 2], python可以使用连续赋值, 从左至右.
g = lambda x, y=2, z : x + y**z
g(1, z=10) = ?
打印结果: 异常, 形参表末尾才可以有默认参数, z需要提供默认参数.
7. 说一下以下代码片段存在的问题
from amodule import * # amodule is an exist module
class dummyclass(object):
def __init__(self):
self.is_d = True
pass
class childdummyclass(dummyclass):
def __init__(self, isman):
self.isman = isman
@classmethod
def can_speak(self): return True
@property
def man(self): return self.isman
if __name__ == "__main__":
object = new childdummyclass(True)
print object.can_speak()
print object.man()
print object.is_d1. 警告: object是python新形式(new style)的一个基础类, 不应该被重新定义;
2. 警告: 类方法(classmethod)是类所拥有的方法, 传入的参数应该是cls, 而不是self;
3. 错误: Python没有new关键字, 如需修改new, 如单例模式, 可以重写(override)__new__;
4. 错误: @property, 表示属性, 不是方法, 则不需要加括号”()”, 直接调用object.man, 即可;
5. 错误: 如果想使用基类的成员, 则需要初始化基类, 如dummyclass.__init__(self), 即可;
6. 额外: 类名尽量使用大写.
代码:
class dummyclass(object):
def __init__(self):
self.is_d = True
pass
class childdummyclass(dummyclass):
def __init__(self, isman):
dummyclass.__init__(self) #__init__
self.isman = isman
@classmethod
def can_speak(cls): return True #cls
@property
def man(self): return self.isman
if __name__ == "__main__":
o = childdummyclass(True) #new, object
print o.can_speak()
print o.man #property
print o.is_d8. 介绍一下python的异常处理机制和自己开发过程中的体会
解答:
Python的异常处理机制:
try: 尝试抛出异常;
raise: 引发异常;
except: 处理异常;
finally: 是否发生异常都需要做的事情;
创建新的异常类型, 需要继承Exception类, 可以定义类的属性, 便于处理异常;
开发体会:
异常主要处理读取文件, 也可以使用with的方法读取文件; 还可以用于网络连接, 异常可以包含大量的错误信息, 进行错误处理.
代码:
class ShortInputException(Exception):
def __init__(self, length, atleast):
Exception.__init__(self)
self.length = length
self.atleast = atleast
while True:
try:
text = raw_input(‘Enter somthing-->‘)
if len(text) < 3:
raise ShortInputException(len(text), 3)
except EOFError:
print(‘Why did you do an EOF on me‘)
except ShortInputException as ex:
print(‘ShortInputException The input was {0} long, excepted at least {1}. ‘.format(ex.length, ex.atleast))
else:
print(‘No exception was raised. ‘)
finally:
print(‘Over‘)
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原文地址：http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/25230835
