标签:大量 通过 uid 安装 int title imp 仿真 中文
官网: http://locust.io/
GitHub: https://github.com/locustio/locust
Locust 是一个开源负载测试工具。使用 Python 代码定义用户行为,也可以仿真百万个用户。
Locust 是非常简单易用,分布式,用户负载测试工具。Locust 主要为网站或者其他系统进行负载测试,能测试出一个系统可以并发处理多少用户。
Locust 是完全基于时间的,因此单个机器支持几千个并发用户。相比其他许多事件驱动的应用,Locust 不使用回调,而是使用轻量级的处理方式 gevent。
##安装:
pip install locustio
##示例代码:
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class WebsiteTasks(TaskSet):
def on_start(self):
self.client.post("/login", {
"username": "test_user",
"password": ""
})
@task
def index(self):
self.client.get("/")
@task
def about(self):
self.client.get("/about/")
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = WebsiteTasks
min_wait = 5000
max_wait = 15000
python模块介绍-locustio:性能测试工具locustio中文文档
我们研究了现有的解决方案,都不符合要求。比如Apache JMeter和Tsung。JMeter基于UI操作,容易上手,但是通过UI点击进行测试场景的配置让它脱离了编程的乐趣。其次JMeter基于线程,要模拟数千用户几乎不可能。 Tsung基于Erlang,能模拟上千用户并易于扩展,但它它基于XML的DSL,描述场景能力弱,且需要大量的数据处理才知道测试结果。
无论如何,我们试图通过Locust来解决这些问题,希望以上问题都不会成为Locust的痛点。
也许你会说我们试图挠到痒处。希望其他人和我们一样认为这是件有意义的事情。
标签:大量 通过 uid 安装 int title imp 仿真 中文
原文地址:http://www.cnblogs.com/mu-shi-shi/p/6070364.html