标签:title blog nod 思想 amp round system lag divide
时间复杂度 O(n log n)空间复杂度 O(n)稳定性 稳定发明者 约翰·冯·诺伊曼 (就是那个计算机冯·诺伊曼体系的人)
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
/** *归并排序【数组】 **/ #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; //需要排序的数组 int result[10]={3,10,9,4,1,7,2,5,8,6}; int flag=0; //打印数组中的所有元素 void print_arr() { for(int i=0; i<10; i++) cout<<result[i]<<" "; cout<<endl; } //将两个已经排序的数组合并为一个新的已经排序的数组 void merge(int start, int medium, int end) { //第一个已经排序的数组,从start到medium int arr1_start = start; int arr1_end = medium; //第二个已经排序的数组,从medium+1到end int arr2_start = medium+1; int arr2_end = end; //临时数组保存最后的结果 int temp[10],i=start; while(i != end+1) { if(arr1_start != medium+1 && (arr2_start == end+1 || result[arr1_start] < result[arr2_start])) { temp[i] = result[arr1_start]; arr1_start++; i++; } else { temp[i] = result[arr2_start]; arr2_start++; i++; } } //把临时存放的结果放到最终的结果数组中去 for(int j=start;j<=end;j++) { result[j] = temp[j]; } flag++; cout<<"第"<<flag<<"次合并"<<endl; print_arr(); } //递归分解 void merge_sort(int start,int end) { //不能分解且只有一个元素 if(start == end){ return; } //只有两个元素直接合并 if(start + 1 == end){ merge(start,start,end); return; } int sum = end - start + 1; //分解成两组 merge_sort(start,sum/2+start-1); merge_sort(sum/2+start,end); //合并 merge(start,sum/2+start-1,end); } int main() { print_arr(); merge_sort(0,9); print_arr(); return 0; }
链表的归并
public class MergetSortList { public static ListNode sortList(ListNode head) { if(head == null || head.next == null) return head; ListNode slow = head; ListNode fast = head; //用快慢指针找到中间节点 while(fast.next != null && fast.next.next != null){ slow = slow.next; fast = fast.next.next; } ListNode list2 = slow.next; slow.next = null; head = sortList(head); list2 = sortList(list2); return merge(head, list2); } private static ListNode merge(ListNode list1, ListNode list2) { if(list1 == null) return list2; if(list2 == null) return list1; ListNode newHead = new ListNode(0);//链表头不存储实际数据 ListNode last = newHead; last = newHead; //连接每个节点,只更换指针,因此空间复杂度为O(1) while(list1 != null && list2 != null){ if(list1.val < list2.val){ last.next = list1; list1 = list1.next; }else{ last.next = list2; list2 = list2.next; } last = last.next; } //最后剩余的部分,直接连接起来即可 if(list1 != null) last.next = list1; else if(list2 != null) last.next = list2; return newHead.next; } public static void main(String[] args) { ListNode l1 = new ListNode(8); ListNode l2 = new ListNode(7); ListNode l3 = new ListNode(6); ListNode l4 = new ListNode(5); ListNode l5 = new ListNode(4); ListNode l6 = new ListNode(3); l1.next = l2; l2.next = l3; l3.next = l4; l4.next = l5; l5.next = l6; l1 = sortList(l1); while(l1 != null){ System.out.print(l1.val + " "); l1 = l1.next; } } }
对于归并排序来说有一点是,这个排序算法是稳定的,也就是相同的两个数不会位置不会进行交换。
所以当需要稳定排序的时候就可以使用归并。
还有就是当我们看见有两个已经排序好的数据结构,我们可以考虑利用这种归并的思想去解决这样的问题。
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