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一：课程介绍

1.1：学习目标

　　学会用imread载入图像，和imshow输出图像。

　　用nameWindow创建窗口，用createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法。

　　熟悉OpenCV函数matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配。

1.2：什么是模板匹配？

　　在一副图像中寻找和另一幅图像最相似（匹配）部分的技术。

二：实验原理

　　让模板图片在原图片上的一次次滑动（从左到右，从上到下一个像素为单位的移动），然后将两张图片的像素值进行比对，然后选择相似度最高的部分进行标记，当遇到相似度更高的部分时更换标记部分。扫描完毕之后，将相似度最高的部分标记出来，作为图片进行输出操作。

三：环境搭建

$ cd ~
$ sudo apt-get update
$ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/671/opencv.sh
$ sudo chmod 777 opencv.sh
$ ./opencv.sh

在执行完之后执行如下语句，检查是否安装成功

./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg

使用OpenCV&&C++进行模板匹配

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原文地址：http://www.cnblogs.com/A-FM/p/6106412.html