标签：内部数据 oschina 性能 本质 搜索 项目 内容 指定 return
前段时间，项目要开发热力图插件，研究了heatmap.js，打算好好总结一下。
本文主要有以下几部分内容：
关于heatmap.js介绍，请看这里: http://www.oschina.net/p/heatmap-js
目前，对于热力图的开发，百度、高德开发平台上使用的都是这款JS开源库。当然，现在还有我们公司:P
百度示例：http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_15
高德示例：http://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/layers/heatmap/
PS：本人对JS只能算是初级水平，刚开始写热力图插件的时候，真是一头雾水。充分利用搜索引擎后，在百度的开源库发现了这个（示例源文件），总算有点眉目了。替换了地图实例对象，剩下的难点是图层处理和像素坐标转换，删删改改，也弄出了插件的1.0版。v2.0版本的内容与v1.0相比还是有很多不同的，经过大半天废寝忘食的努力，终于迁移到了2.0(准确的说是v2.0.5)，也算对得起忘吃的午饭。
经过源码阅读和测试，数据集合中的max参数表示热力点权值的最大值，用于热力颜色渐变的计算。其本质是热力区域内部填充颜色的透明度。
使用到max的算式：
(value-min)/(max-min) /* 其中， value是某个热力点的权值; max是最大权值，默认是1; min是最小权值，默认是10; */
当热力点权值大于等于max，热力点颜色达到最大渐变程度。
当热力点权值远远小于max，热力点颜色较浅，甚至显示不出来。
该方法的参数可以是单个点的对象，也可以是个数组。但是方法内的处理是，在原图的基础上每增加一个点就渲染一次。如果参数类型是数组，则递归调用本方法，逐个点的增加并渲染。
如果数据是少量动态增加的，则可以实时的呈现出热力状况。当大数据量频繁更新的时候，推测对性能还是会有一点影响吧，这个需要测试验证。
另外一点需要注意的是，新增的热力点的权值对max的值有影响。源码中，会对同一坐标点的权值进行累加然后设置到Store._max属性，这会使颜色渐变的标准发生改变，影响热图的一致性。
github上也有人提出这个问题[How not to change ‘max‘ when adding point with addData?]正问题中所描述的那样，要想保证颜色渐变的标准在增加热力点前后保持一致性，需要调用setDataMax方法重新设定max值，目前只能这样。
我所使用的是heatmap v2.0.5版本，其中removeData方法还是空的，具体处理还没有实现。所以我在插件中自己写了一个方法。
采用二次循环，将现存的数据与要删除的数据进行比对，只保留那些经纬度不相同的数据，以及经纬度相同但是权值差大于0的数据，然后清空画布，调用setData重新赋值绘图。
方法有点low，求指点~~
data = [460: [280:15, 255:6], 490: [251:8], 416: [289:9]]
数组的长度是可变的，最外层长度是所有x值中最大的那个数值加1，如 data.length = 491。
_organiseData方法会将外部传入数据存储到Store._data中，并且会累计权值。如果本方法是被setData调用，则按照传入参数中max来渲染；如果是被addData方法调用，则会按累计权值渲染。
_unOrganizeData方法内部并无特殊处理，只是将内部以二维数组存储的数据转换为外部数据格式对象，该方法被getData方法调用，返回热力数据。
以下内容来自这里：https://github.com/pa7/heatmap.js/blob/master/docs/how-to-migrate.md
1. element -> container
作为热图canvas的容器，heatmap作者认为“container”能更加形象的描述这个配置参数，所以原来的element属性现在叫container。
var cfg = { "container": domElement };
2. opacity -> maxOpacity
var cfg = { "maxOpacity": .8 }
另外，opacity、maxOpacity、minOpacity这仨属性现在都是[0,1]范围内的数。
3. 装填数据
heatmap.js的作者决定减少API，使其变为更扁平的结构。为了添加数据你不必访问heatmap的数据存储，而是向heatmap实例直接添加新数据。同时也摆脱了重复命名。(heatmap.store.addDataPoint -> heatmap.addData, heatmap.store.setDataSet -> heatmap.setData).var datapoint = { x: 100, y: 100, value: 10 }; heatmap.addData(datapoint); heatmap.setData({ max: 10, data: [datapoint] });
同时，你可能注意到：热力点的权值属性count现在默认叫value，为了顺利迁移你可以把“count”设置为valueField属性的值。
var datapoint = { x: 100, y: 100, count: 10 }; var heatmap = h337.create({ container: domElement, // ... valueField: ‘count‘ }); heatmap.addData(datapoint); heatmap.setData({ max: 10, data: [datapoint] });
4. 总结
旧的配置实例：
var cfg = { "element": domElement, "opacity": 80 } var heatmap = h337.create(cfg); heatmap.store.setDataSet(data);
变成了新的配置：
var cfg = { "container": domElement, "maxOpacity": .8 } var heatmap = h337.create(cfg); heatmap.setData(data);
本人补充几条：
1. 支持自定义热点数据的属性名称
如果之前你的热力数据是这样的：
{"lng":123.456789, "lat":987.654321, "count": 10}
为了向heatmap内部设置数据，你需要将数据转换成这样的：
{"x":123.456789, "y":987.654321, "value": 10}
现在，配置参数中新增加了三个属性xField、yField、valueField，分别对应x坐标、y坐标、权值的属性名称。设置了这三个属性就不需要上面的数据格式转换了。例如：xField="lng"; yField="lat"; valueField="count;
2. 清空画布
我之前的做法是：
heatmap.clear();
现在是：
heatmap._renderer._clear();
3. 重置画布大小
之前是：
heatmap.set("width", w);
heatmap.set("height", h);
heatmap.store.get("heatmap").resize();
现在改为：
heatmap._renderer.setDimensions(w, h);
下面是我翻译的heatmap.js v2.0官方文档。水平有限，如有疏漏或错误请指正。
API函数的优先级排序：
可配置的属性：
它是热力图像canvas所依附的DOM节点（热图将适应节点的大小）。
背景色字符串可以是16进制编码、英文颜色名称、rgb颜色。
代表颜色渐变的对象（语法：数值字符串[0,1]: 颜色字符串），请查看代码示例。
每个热力点的半径（如果节点本身未被指定）。
heatmap的全局透明度。将覆盖之前设置的maxOpacity 和 minOpacity。
heatmap将拥有的最大透明度。（会被opacity的设置覆盖）。
heatmap将拥有的最小透明度。（会被opacity的设置覆盖）。
传递一个回调函数来接收极值变化更新。对于DOM legends很有用。
滤镜系数将应用于所有热点数据。系数越高，颜色渐变越平滑。
热点数据x坐标的属性名称。
热点数据y坐标的属性名称。
热点数据权值的属性名称。
// create configuration object var config = { container: document.getElementById(‘heatmapContainer‘), radius: 10, maxOpacity: .5, minOpacity: 0, blur: .75}; // create heatmap with configuration var heatmapInstance = h337.create(config);
自定义颜色渐变
// create configuration object var config = { container: document.getElementById(‘heatmapContainer‘), radius: 10, maxOpacity: .5, minOpacity: 0, blur: .75, gradient: { // enter n keys between 0 and 1 here // for gradient color customization ‘.5‘: ‘blue‘, ‘.8‘: ‘red‘, ‘.95‘: ‘white‘ }};var heatmapInstance = h337.create(config);
// a single datapoint var dataPoint = { x: 5, // x coordinate of the datapoint, a number y: 5, // y coordinate of the datapoint, a number value: 100 // the value at datapoint(x, y) }; heatmapInstance.addData(dataPoint); // multiple datapoints (for data initialization use setData!!) var dataPoints = [dataPoint, dataPoint, dataPoint, dataPoint]; heatmapInstance.addData(dataPoints);
返回heatmapInstance
var data = { max: 100, min: 0, data: [ dataPoint, dataPoint, dataPoint, dataPoint ]}; heatmapInstance.setData(data);
heatmapInstance.setDataMax(200); // setting the maximum value triggers a complete rerendering of the heatmap heatmapInstance.setDataMax(100);
heatmapInstance.setDataMin(number)
heatmapInstance.setDataMin(10); // setting the minimum value triggers a complete rerendering of the heatmap heatmapInstance.setDataMin(0);
var nuConfig = { radius: 10, maxOpacity: .5, minOpacity: 0, blur: .75}; heatmapInstance.configure(nuConfig);
heatmapInstance.addData({ x: 10, y: 10, value: 100});
// get the value at x=10, y=10
heatmapInstance.getValueAt({ x: 10, y: 10 }); // returns 100
返回一个持久化并且可重装的JSON对象。
var currentData = heatmapInstance.getData(); // now let‘s create a new instance and set the data var heatmap2 = h337.create(config); heatmap2.setData(currentData); // now both heatmap instances have the same content
返回值是base64编码的dataURL字符串。
heatmapInstance.getDataURL(); // data:image/png;base64... // ready for saving locally or on the server
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heatmap.js v1.0 到 v2.0，详细总结一下:)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/quiet-snowy-day/p/6100088.html
