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DB服务器中的参数优化

时间:2016-11-28 07:38:15      阅读:202      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:io操作   linux   dead   opera   磁头   oop   参数优化   lin   分配   

1、swappiness

禁止系统使用swap空间,配置/etc/sysctl.conf中的vm.swappiness=0

2、Scheduler调度

Scheduler调度,指的是磁盘的IO调度算法,下面聊一聊linux的几种IO调度算法

查看当前系统磁盘的sda的IO调度算法。

cat /sys/block/sda/queue/scheduler

其中:

  • noop(No Operation,电梯式调度算法):通过一个简单的FIFO(先进先出)队列将请求按先来先处理的顺序处理,但对于相邻的IO请求,noop算法会进行合并再处理。在机械硬盘读取需求需要磁头在磁道上不断地来回摆动来完成读取,而noop算法则是写优先的调度算法,所以读的性能表现不佳。但SSD磁盘不同于传统的机械硬盘,靠磁头在高速旋转的磁盘上运动来读取数据,ssd通过LBA(Logical Block Address,逻辑地址块)来访问数据,性能远远高于机械硬盘
  • cfq(Completely Fair Queuing,完全公平队列):在linux kernel 2.6.18内核之后的2.6系列内核中,cfq是默认的IO调度算法,它为每一个进程创建一个队列来处理这个进程所有的IO请求,然后再分配CPU时间来处理这些队列,这种做法可以确保每个进程都能很好地获得IO带宽。CPU处理时间片和IO请求队列的数量都是可以通过IO优先级来控制的。
  • deadline:最后期限调度算法。在RedHat 7系统开始,Deadline调度算法成为默认的磁盘调度算法,它为了保证每个IO请求都能在deadline(最后期限)之前得到处理以避免出现IO饿死的情况。deadline调度算法为读和写分别创建了一个deadline队列,默认情况下读操作的deadline时间是500ms,写操作的deadline时间是5s,并且读队列被赋予较高的优先级,因为进程通常会阻止读操作。在每个IO请求完成之后,下一次IO操作之前,deadline算法会判断两个deadline队列中是否有即将到期的请求,这些请求会被优先处理,确保该IO请求不被饿死
  • anticipatory:预测IO调度算法。在Linux Kernel2.6.0至2.6.18版本中,anticipatory是默认的磁盘调度算法,但在linux kerne 2.6.33之后不再用这种调度算法。他的原理是在每次完成IO请求,开始新的IO操作之前设置了6ms等待,如果在6ms之内收到读IO的请求,anticipatory调度算法就可以立即满足这个要求  

针对DB服务器,应如何调整磁盘调度算法呢?

1)DB服务器上配置了SSD硬盘,那么这种场景下,NOOP算法是最优的,因为它读写数据不涉及磁盘转动,磁头定位。配置方法如下:

echo "Noop" >/sys/block/sda/queue/scheduler

2)DB服务器上配置的就是普通的SAS盘,这种场景下,Deadline是最优的,这也是Mysql标准调优中常用的调优参数。配置方法如下。

echo "deadline" >/sys/block/sda/queue/scheduler

 

DB服务器中的参数优化

标签:io操作   linux   dead   opera   磁头   oop   参数优化   lin   分配   

原文地址:http://www.cnblogs.com/uglyliu/p/6107876.html

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