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前段时间一直在搞tkinter,机器学习荒废了一阵子。如今想重新写一个，发现遇到不少问题，不过最终还是解决了。希望与大家共同进步。
闲话少说，进入正题。
KNN算法也称最近邻居算法，是一种分类算法。
算法的基本思想：假设已存在一个数据集，数据集有多个数值属性和一个标签属性，输入一个新数据，求新数据的标签。
步骤如下：
先将新数据拷贝n份，形成一个新的数据集；
逐行计算新数据集与原数据集的距离；
按距离长度排序后，统计前K个数据里，那个标签出现的次数最多，新数据就标记为哪个标签。
算法如下：
机器学习十大算法之KNN（K最近邻，k-NearestNeighbor)算法
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原文地址：http://www.cnblogs.com/stevendes/p/6107708.html
