标签：course 相关系数 变量 技术 面积并 包括 learn log ges
回顾一下简单线性回归：一个特征，两个相关系数
实际的应用要比这种情况复杂的多，比如
1、房价和房屋面积并不只是简单的线性关系。
2、影响房价的因素有很多，不仅仅是房屋面积，还包括很多其他因素。
现在描述第一种情况，房价和房屋面积不只是简单的线性关系，可能是二次或者多项式:
二次函数：
多项式函数：
多项式回归：
这里的特征都是通过房屋面积这个自变量得到的。
第二种情况，影响房屋价格的因素不仅仅是房屋面积，这里增加了卧室的数量。这种就是多元线性回归。
通用表达式：
多元线性回归中，理解相关系数：
分析某一个特征x[j]的相关系数wj，首先固定其他特征的值，这样就可以在一个平面内分析特征的相关系数。
在多项式回归中，分析特征的相关系数，不能通过固定其他特征的来进行分析。
Coursera Machine Learning : Regression 多元回归
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