python个人笔记，纯属方便查询：
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i=[‘car‘,‘clothes‘,‘ipone‘] #语法
i #查看所有的元素
i[0] #取第一个
i[1] #取第二个
i[-1] #取最后一个
i[0:10] #取一个到第九个
i[-5:] #取最后五个
i[:5] #取前五个
i.append #i.append(‘darren‘) #往i追加一个元素。
i.count #i.count(‘darren‘) #统计darren的数量。
i.extend #i.extent(range (1000)) #先生成一个列表，然后再加进i列表。
i.index(559) #查找第一个559的位置。 i[ i.index(559) ] #先找到559这个值得下标，然后再根据下标查找559.
i.insert #i.insert(3,‘IBM‘) 在第3元素插入IBM
i.remove #i.remove(‘IBM‘) 删除一个ibm值。
i.sort #排序 （先数字，再字母）
i.pop #删掉最后一个元素。
i.reverse #倒序
把所有的IBM改成HP：
for n in range(i.count(‘IBM‘)): #取几次
i[i.index(‘IBM‘)]=‘HP‘
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import string
string.ascii_letters #列出a-z的大小写
string.ascii_lowercase #列出a-z的小写
把a-z变成列表：
a.split() #把a-z整个字符串变成列表。
list(a) #把a-z每一个字符串变成一个列表
str(a) #把列表里的多个字符串拼接成一个字符串,此处不适合把列表变成字符串，有特殊用法，下面介绍。
type(a) #查看a是列表还是字符串
‘’.join(a) #把列表a的每个元素以空拼接起来，变成一个字符串。
‘-‘.join(a) #以-号把a里的字符串拼接起来。
type(str(4)) #把数字类型int变成字符串string，把数字变成字符串是因为写入文件的时候是不允许把int写入文件的。
f.writelines(a) # 把列表写入文件中。
del a[6:11] #删除列表6-10行
-------------------------------python元组---------------------------------
元组的特点：不可修改，不可写，只能读。
tuple（a） #把一个列表变成元组。
list（d） #把一个元组变成列表。
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a.isdigit() #判断是否为数字，是则为true，否则为false
a.isalpha() #判断是否为字符串，是则为true，否则为false
sys.exit(‘goodbye！’) #正常退出
-------------------------python字典------------------------
一个key对应一个值：
dictname ={
"key1" : "value1",
"key2" : "value2"
}
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一直key对应一个列表：
contacts ={
"darren" : [‘man‘,‘it‘,‘15621008081‘],
"wang" : [‘man‘,‘engineer‘,‘110‘ ]
}
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print contacts[‘wang‘] #打印出字典contact中key为wang的列表。
contacts[‘wang‘][1]=‘kings‘ #把字典中key为wang的列表种，元素1改为kings
print contacts[‘wang‘]
contacts[‘wang‘]=[‘woman‘,‘linux‘,‘110‘] #把key对应的列表下所有的值都改变
contacts.has_key(‘wang‘) #查看是否有wang这个key。
contacts.items() #列出字典，变成一个列表，然后列每个列表下面每个key又有一个元组。
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for x,y contacts.items(): #把字典里的内容，每行打印出来。x为key，y为key对应的值。
print x,y
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for i in contacts： #把字典里的内容打印出，和上面那种方式类似。
print i,contact[i]
a.get(‘sex‘) #获取一个key，有值就输入，没有不会报错。
a.keys() #只打印key
a.pop(‘age‘) #删除一个key
a[‘sex‘] =‘man‘ #添加一个key对应的值，如果key已存在则会覆盖值。
a.setdefault(‘haha‘,‘it‘) #添加一个key和值，如haha有数据则不改变，如没有，则添加。
a.update(b) #把b字典里的数据，融合到a的字典里。
a.values() #不重要，主要是查看统一状态下的数据占比。
a.copy() # b=a.copy() b拷贝了a的内容。
a.clear（） #清空字典a
del a #删除字典a
help (b.values()) #查看帮助的用法。
a=‘stu110
a.find(‘s‘) #查找a中是否有s，有的话列出元素位置，没有的话为-1
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query=raw_input(‘pelase input your query:‘)
for k,v in test_dict.items(): #查看字典的key和values
index = k.find(query） #查找key中是否存在用户要查询的元素，有的话把元素下标赋值给index
print k[:index] + ‘\033[32;1m%s\033[0m‘ % query + k[index + len(query):],v #
match_counter +=1 #match自增1
key=key[:index]+query+key[index+len(qury):]
k = [a b c d e f]
k[:2] #列表中取0元素到‘’两个值‘’
k[2:] #列表中取第2个元素到最后值
例子：
import string
for i in string.lowercase:
print string.lowercase.index(i)
print i
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for i,v in enumerate(string.lowercase):
print i,v
#x效果和上面一样，是枚举的作用，让取得值有下标。
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字典是无序的，也不能排序，现在要用一个参数来让字典排序。
a={4:‘b‘,2:‘a‘,9:‘2‘,8:‘d‘}
a.items() #把字典变成一个列表，列表下是一个元组。
[(8, ‘d‘), (9, ‘2‘), (2, ‘a‘), (4, ‘b‘)]
sorted(a.items(),key=lambda x:x[0]) #把元组赋给lambda，lamdba取列表的第一个元素排序。
-------------------------python集合------------------------
集合最重要的特点就是去重，但是没有下标。
a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b=[1,2,3,4,11]
set(a) #把列表a变成集合
set(b) #把列表b变成集合
a & b #交集，a和b都有的值
a | b #求合集，a有的和b有的全部合在一起，但是会去掉重复的。
a -
a.difference(b) #a中有的，b中没有的
b.difference(a) #b中有的，a中没有的
a-b #在a中，不在b中
b-a #在b中，不在a中
a ^ b #把a和b不共有的列出来
a.add(‘x‘) #添加一个数值，如果有则不会添加，
a.update([10,11,12]) #添加一个列表
len(a) #查看集合的长度
50 in a #测试50是否在a中，在则返回true，不在则false
a.issubset(b) #测试是否b中的每一个元素都在a中
a >=b
a<=b #测试是否a中的每一个元素都在b中。
hash(‘s‘) #返回s的hash值
拉链zip：
a=[1,2,3,4,5]
b=[6,7,8,9,10]
zip(a,b) #把两个列表组合起来
[(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)]
map(None, a,b) #如果不对称则显示为none
[(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10), (0, None)]
-------------------------python迭代器------------------------
f.next() #一次只读一行，一直往下读，直到报错。
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