MongoDB学习笔记——分片（Sharding）

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分片（Sharding）

分片就是将数据进行拆分，并将其分别存储在不同的服务器上 MongoDB支持自动分片能够自动处理数据在分片上的分布

MongoDB分片有三种角色

• 配置服务器：一个单独的mongod进程，主要记录了哪个分片服务器包含了哪些数据的信息，保存的只是数据的分布表，如果配置服务器不可用时，将变为只读，不能进行分片和数据迁移， 配置服务器的1KB空间相当于真实数据的200MB，所以配置服务器不需要太多的资源和配置。但是每个配置服务器都建议部署在不同的物理机上， 配置服务器相当于整个集群的大脑保存了集群和分片的元数据，并且mongos路由服务器需要从配置服务器获取配置信息， 因此应该首先建立配置服务器，并且启用日志功能。自3.2开始配置服务器可以部署为副本集。 使用副本集作为配置服务器时要满足以下条件：
  • 使用的副本集的配置服务器分片集群要超过 3 配置服务器，因为副本集可以有最多 50 个成员
  • 要将配置服务器部署为副本集，配置服务器必须运行 WiredTiger 存储引擎
  • 配置服务器部署为副本集时必须要没有仲裁者
  • 配置服务器为副本集时不能存在延迟节点slaveDelay不能为0
  • 必须建立的索引 （即没有成员应该有 buildIndexes 设置为 false）
• 路由服务器：mongos进程，起到一个前端路由的功能，供客户端进行接入，本身不会保存数据，在启动时从配置服务器加载集群信息，所以配置路由服务器时，不需要指定数据目录，开启mongos进程需要知道配置服务器的地址，指定configdb选项。 当客户端连接到路由服务器时，会询问配置服务器需要到哪个分片服务器上查询或保存记录，然后再链接相应的Shard进行操作，最后将结果整合给返回给客户端
• 分片服务器：可以是一个副本集或单独的mongod进程，保存分片后的集合数据

块(chunk)

MongoDB将数据拆分为chunk，每个chunk都是collection中的一段连续的数据记录，为防止一个chunk变的越来越大，当一个chunk增加到特定大小时，会被自动拆分为两个较小的chunk。默认块大小为64M 新的分片集合刚开始只有一个chunk，所有文档都位于这个chunk中，块的范围是$minKey至$maxKey。随着数据的增加会被拆分为多个块，块的范围也会逐步被调整，多使用[a,b)表示区间范围

均衡器(balancer)

均衡器周期性的检查每个分片之间的数据是否存在不均衡情况，如果存在，就会进行块的迁移。

片键

对集合进行分片时，需要选择一个或多个字段用于数据拆分。 拆分数据最常用的数据分发方式有三种，升序片键，随机分发的片键，小基数片键。

• 升序片键： 升序片键会导致所有数据总是被添加到最后一个数据块中，导致存在一个单一不可分散的人点，用一个分片承担了所有的读写。
• 随机分发片键： 这种分片虽然可以得到一组均匀分布于各分片的数据块。但是考虑到数据序列的随机性，一般情况下这个数据不会被加载到内存中，所以此时的MongoDB会引发大量的磁盘IO 给RAM带来更大压力，并且由于片键必须有索引，所以如果选择了不依据它进行查询的随机键，基本浪费了一个索引，导致MongoDB写操作变慢。
• 小基数片键： 即片键值个数有限的键，这种片键容易导致块的个数有限，并且导致块的体积越来越大。

建议使用准升序键加搜索键的组合片键 升序片键最好能够对应N多个数据块，搜索键则应当是通常用来查询的字段，搜索键不能是一个升序字段，这样会把片键降级为一个升序片键，应该具有非升序，分布随即，且基数适当的特点

注意：

• 片键上必须有索引，因此如果选择了从不依据索引查询的随机键，基本上可以说浪费了一个索引，另一方面索引的增加会降低写操作的速度，所以降低索引量也是非常必要的。
• 片键不可以是数组
• 应该选择不会被改变或很少发生变动的字段作为片键，因为文档一旦插入，正则片键值就无法在进行修改了，如果要修改则必须先删除在进行修改

部署分片集群

1.创建配置服务器：

// config 1

systemLog:

path: D:\mongodb\sharding\config\c0\logs\mongodb.log

logAppend: true

destination: file

storage:

dbPath: D:\mongodb\sharding\config\c0\data

net:

port: 27020

bindIp: 127.0.0.1

security:

keyFile: D:\mongodb\sharding\config\c0\key

sharding:

clusterRole: configsvr

// config 2

systemLog:

path: D:\mongodb\sharding\config\c1\logs\mongodb.log

logAppend: true

destination: file

storage:

dbPath: D:\mongodb\sharding\config\c1\data

net:

port: 27021

bindIp: 127.0.0.1

security:

keyFile: D:\mongodb\sharding\config\c1\key

sharding:

clusterRole: configsvr

//config 3

systemLog:

path: D:\mongodb\sharding\config\c2\logs\mongodb.log

logAppend: true

destination: file

storage:

dbPath: D:\mongodb\sharding\config\c2\data

net:

port: 27022

bindIp: 127.0.0.1

security:

keyFile: D:\mongodb\sharding\config\c2\key

sharding:

clusterRole: configsvr

启动以上三个配置服务器

mongod -config D:\mongodb\sharding\config\c0\mongodb.conf

mongod -config D:\mongodb\sharding\config\c1\mongodb.conf

mongod -config D:\mongodb\sharding\config\c2\mongodb.conf

配置路由服务器

//route 1

systemLog:

path: D:\mongodb\sharding\route\r0\logs\mongodb.log

logAppend: true

destination: file

net:

port: 27020

bindIp: 127.0.0.1

security:

keyFile: D:\mongodb\sharding\route\r0\key

sharding:

autoSplit: true

configDB: 127.0.0.1:27010,127.0.0.1:27011,127.0.0.1:27012

chunkSize: 64

//route 2

systemLog:

path: D:\mongodb\sharding\route\r1\logs\mongodb.log

logAppend: true

destination: file

net:

port: 27021

bindIp: 127.0.0.1

security:

keyFile: D:\mongodb\sharding\route\r1\key

sharding:

autoSplit: true

configDB: 127.0.0.1:27010,127.0.0.1:27011,127.0.0.1:27012

chunkSize: 64

启动以上两个路由服务器

mongos -config D:\mongodb\sharding\route\r1\mongodb.conf

mongos -config D:\mongodb\sharding\route\r1\mongodb.conf

配置分片服务器

//shard 1

systemLog:

path: D:\mongodb\sharding\shards\s0\logs\mongodb.log

logAppend: true

destination: file

storage:

dbPath: D:\mongodb\sharding\shards\s0\data

net:

port: 27030

bindIp: 127.0.0.1

security:

keyFile: D:\mongodb\sharding\shards\s0\key

sharding:

clusterRole: shardsvr

//shard 2

systemLog:

path: D:\mongodb\sharding\shards\s1\logs\mongodb.log

logAppend: true

destination: file

storage:

dbPath: D:\mongodb\sharding\shards\s1\data

net:

port: 27031

bindIp: 127.0.0.1

security:

keyFile: D:\mongodb\sharding\shards\s1\key

sharding:

clusterRole: shardsvr

启动分片服务器

?

mongod -config D:\mongodb\sharding\shards\s0\mongodb.conf

mongod -config D:\mongodb\sharding\shards\s1\mongodb.conf

登录到mongos ，添加shard分片

mongo --port 27021

添加分片服务器

db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:27030"})

sh.addShard("127.0.0.1:27031")

配置分片存储的数据库?sh.enableSharding(dbname)?dbname-数据库名称

?

sh.enableSharding("testSharding")

设置分片集合的名称及指定片键?sh.shardCollection(fullName,key,unique)?fullname-dbname.collectionname 数据库名称+集合名称；key-片键；unique-默认为true，为true时在基础索引上创建唯一约束

sh.shardCollection("testSharding.users",{userName:1})

创建测试数据

use testSharding

?

for (i = 5000; i < 100000; i++) {

db.users.insert({

"i": i,

"userName": "user" + i,

"age": Math.floor(Math.random() * 120),

"created": new Date(),

total: Math.floor(Math.random() * 100) * i

})

}

创建分片3为副本集

//shardRepliSet1

?

systemLog:

path: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs0\logs\mongodb.log

logAppend: true

destination: file

storage:

dbPath: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs0\data

net:

port: 27035

bindIp: 127.0.0.1

security:

keyFile: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs0\key

replication:

replSetName: replcaSetTest

secondaryIndexPrefetch: all

sharding:

clusterRole: shardsvr

?

//shardRepliSet2

?

systemLog:

path: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs1\logs\mongodb.log

logAppend: true

destination: file

storage:

dbPath: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs1\data

net:

port: 27032

bindIp: 127.0.0.1

security:

keyFile: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs1\key

replication:

replSetName: replcaSetTest

secondaryIndexPrefetch: all

sharding:

clusterRole: shardsvr

?

?

//shardRepliSet3

?

systemLog:

path: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs2\logs\mongodb.log

logAppend: true

destination: file

storage:

dbPath: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs2\data

net:

port: 27033

bindIp: 127.0.0.1

security:

keyFile: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs2\key

replication:

replSetName: replcaSetTest

secondaryIndexPrefetch: all

sharding:

clusterRole: shardsvr

?

?

//shardRepliSet4

?

systemLog:

path: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs3\logs\mongodb.log

logAppend: true

destination: file

storage:

dbPath: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs3\data

net:

port: 27038

bindIp: 127.0.0.1

security:

keyFile: D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs3\key

replication:

replSetName: replcaSetTest

secondaryIndexPrefetch: all

sharding:

clusterRole: shardsvr

启动副本集实例

mongod -config D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs0\mongodb.conf

mongod -config D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs1\mongodb.conf

mongod -config D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs2\mongodb.conf

mongod -config D:\mongodb\sharding\shards\s2\rs3\mongodb.conf

配置及初始化副本集

rsConfig = {

_id: "replcaSetTest",

members: [{ _id: 0, host: "127.0.0.1:27032" },

{ _id: 1, host: "127.0.0.1:27033" },

{ _id: 2, host: "127.0.0.1:27035" },

{ _id: 3, host: "127.0.0.1:27038" }

]

};

rs.initiate(rsConfig);

添加副本集分片至分片配置

sh.addShard("replcaSetTest/127.0.0.1:27032,127.0.0.1:27033,127.0.0.1:27035,127.0.0.1:27038")

设置配置服务器为副本集 配置文件中添加节点clusterRole: configsvr?即可，其它请参考副本集配置。

db.users.stats()查看集合users分片信息

管理维护分片集群

列出所有的分片服务器

use admin

db.runCommand({listshards:1})

查看集群摘要信息

sh.status();

查看分片集群信息

printShardingStatus()

MongoDB学习笔记——分片（Sharding）

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原文地址：http://www.cnblogs.com/AlvinLee/p/6117091.html