标签：ret 总结 div sort 最大的 always hashmap [] amp
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ? n/2 ? times.
You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.
给定一个数组，求其中权制最大的元素，（该元素出现超过了一半次数）。
直观想法，HashMap，很慢
public class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { Map map = new HashMap<Integer, Integer>(); int len = nums.length; if (len == 1){ return nums[0]; } for (int num : nums){ if (map.containsKey(num)){ int count = (int) map.get(num); if ((count + 1) > len / 2){ return num; } else { map.put(num, count + 1); } } else { map.put(num, 1); } } return -1; } }
discuss上面看到了这道题非常完善的总结：
1、排序sort
public int majorityElement1(int[] nums) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length/2]; }
2、HashMap
3、Moore’s voting algorithm（最佳算法）
很巧妙，时间O(n) ，空间O(1)，就是记录当前元素以及当前元素的“胜出”数量（比其他元素多几个）。
public int majorityElement3(int[] nums) { int count=0, ret = 0; for (int num: nums) { if (count==0) ret = num; if (num!=ret) count--; else count++; } return ret; }
4、位运算 Bit manipulation
通过记录每一位上的数字来得出的结果，相比之下，还是第三种算法更好。
public int majorityElement(int[] nums) { int[] bit = new int[32]; for (int num: nums) for (int i=0; i<32; i++) if ((num>>(31-i) & 1) == 1) bit[i]++; int ret=0; for (int i=0; i<32; i++) { bit[i]=bit[i]>nums.length/2?1:0; ret += bit[i]*(1<<(31-i)); } return ret; }
leetcode 169. Majority Element 求出现次数最多的数 --------- java
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaoba1203/p/6118135.html
