标签：.text 分隔符 多参数 asp while 服务器 event round 参数
目录
1.前言
2.BULK INSERT
3.简单示例
前言
由于昨天接到一个客户反馈导出数据卡死的问题，于是决定今天模拟一下千万级的数据，然后傻傻的等待插入数据了半天......
对于海量数据，上百万上千万的数据插入，我们用ADO.NET提供的普通一条一条数据插入非常非常慢，好在Sql Server为我们提供了批量插入方法。
BULK INSERT
语法
主要参数说明
database_name
指定的表或视图所在的数据库的名称，如果未指定，则默认为当前数据库。
schema_name
表或视图架构的名称。
table_name
要将数据大容量导入其中的表或视图的名称。
‘data_file’
数据文件的完整路径，该数据文件包含到导入到指定表或视图中的数据。使用BULK INSERT可以从磁盘导入数据。
BATCHSIZE=batch_size
指定批量处理中的行数。每个批处理作为一个事物复制到服务器。
CHECK_CONSTRAINTS
指定在大容量导入操作期间，必须检查所有对目标表或视图的约束。
FIELDTERMINATOR =‘field_terminator‘
指定要用于 char 和 widechar 数据文件的字段终止符，即字段的分隔符。 默认的字段终止符是 \t（制表符）。
ROWTERMINATOR =‘row_terminator‘
指定要用于 char 和 widechar 数据文件的行终止符，即行的分隔符。
更多参数说明，请参考： https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188365.aspx
简单示例
为了对比BULK INSERT和普通逐条插入的差异，我们通过一个简单的示例，通过实际运行来查看效果。
第一步：在数据库新建两张一样的表，分表为Student和Student1，表结构完全相同，只有ID，NAME，AGE三个简单的字段。
第二步：新建一个控制台程序，通过一个简单的循环，生成500000条数据写入到txt文件中，关键代码如下：
/// <summary> /// 生成测试数据 /// </summary> private static void GenerateTestData() { string fileName = "sql"; int i = 1; while (i <= 500000) { string strInsert = string.Format("{0},‘test{0}‘,{0}|", i); File.AppendText(strInsert, fileName); i++; } }
第三步：封装出两个方法，分别用来执行批量插入和普通插入，具体代码如下：
/// <summary> /// 批量插入测试 /// </summary> private static void BulkInsertTest() { string strFilePath = @"D:\学习\ASP.NET\QYH.BlukInsertTest\sql.txt"; string strTableName = "Student"; /* 每一个字段的信息以“,”分割 *每一条数据以“|”符号分隔 * 每10万条数据一个事务*/ string sql = string.Format("BULK INSERT {0} FROM ‘{1}‘ WITH (FIELDTERMINATOR = ‘,‘,ROWTERMINATOR =‘|‘,BATCHSIZE = 50000)", strTableName, strFilePath); DBHelper dbHelper = new DBHelper(); dbHelper.Excute(sql); } /// <summary> /// 普通插入测试 /// </summary> private static void CommonInsertTest() { int i = 1; while (i <= 500000) { string sqlInsert = string.Format("insert into Student1(id,Name,Age) values({0},‘test{0}‘,{0})", i); new DBHelper().Excute(sqlInsert); i++; } }
第四步：Main主函数中调用批量插入和普通插入方法，并通过Stopwatch计算出执行时间，Pragram完整代码如下：
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using QYH.BlukInsertTest.FileMange; using QYH.BlukInsertTest.DataBase; using System.Diagnostics; namespace QYH.BlukInsertTest { class Program { static void Main(string[] args) { //用于生成海量数据 //GenerateTestData(); Stopwatch stopwatch = Stopwatch.StartNew(); try { BulkInsertTest(); } catch (Exception) { //throw; } stopwatch.Stop(); string strResult = "批量插入耗时：" + stopwatch.ElapsedMilliseconds.ToString(); Stopwatch stopwatch1 = Stopwatch.StartNew(); CommonInsertTest(); stopwatch1.Stop(); string str1Result = "普通插入耗时：" + stopwatch1.ElapsedMilliseconds.ToString(); string strTestResult = "result"; File.WriteTextAsync(strResult + "\r\n" + str1Result, strTestResult); //Console.Read(); } /// <summary> /// 批量插入测试 /// </summary> private static void BulkInsertTest() { string strFilePath = @"D:\学习\ASP.NET\QYH.BlukInsertTest\sql.txt"; string strTableName = "Student"; /* 每一个字段的信息以“,”分割 *每一条数据以“|”符号分隔 * 每10万条数据一个事务*/ string sql = string.Format("BULK INSERT {0} FROM ‘{1}‘ WITH (FIELDTERMINATOR = ‘,‘,ROWTERMINATOR =‘|‘,BATCHSIZE = 50000)", strTableName, strFilePath); DBHelper dbHelper = new DBHelper(); dbHelper.Excute(sql); } /// <summary> /// 普通插入测试 /// </summary> private static void CommonInsertTest() { int i = 1; while (i <= 500000) { string sqlInsert = string.Format("insert into Student1(id,Name,Age) values({0},‘test{0}‘,{0})", i); new DBHelper().Excute(sqlInsert); i++; } } /// <summary> /// 生成测试数据 /// </summary> private static void GenerateTestData() { string fileName = "sql"; int i = 1; while (i <= 500000) { string strInsert = string.Format("{0},‘test{0}‘,{0}|", i); File.AppendText(strInsert, fileName); i++; } } } }
示例中还用到两个辅助类，DBHelper.cs和File.cs，由于仅用于演示，所以写的非常简单，其中文件路径是写死的，可以替换成实际路径。
DBHelper.cs
using System; using System.Collections.Generic; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace QYH.BlukInsertTest.DataBase { public class DBHelper { public string connectionString = "Server=.;Database=QYHDB;User ID=sa;Password=123456;Trusted_Connection=False;"; public void Excute(string sql) { SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString); SqlCommand command = new SqlCommand(); command.CommandTimeout = 0; command.Connection = conn; command.CommandText = sql; conn.Open(); command.ExecuteNonQuery(); conn.Close(); } } }
File.cs
using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace QYH.BlukInsertTest.FileMange { public class File { public static string strFilePath = @"D:\学习\ASP.NET\QYH.BlukInsertTest"; public static async void WriteTextAsync(string text, string fileName) { using (StreamWriter outputFile = new StreamWriter(strFilePath + @"\" + fileName + ".txt")) { await outputFile.WriteAsync(text); } } public static void AppendText(string text, string fileName) { // Append text to an existing file named "WriteLines.txt". using (StreamWriter outputFile = new StreamWriter(strFilePath + @"\" + fileName + ".txt",true)) { outputFile.WriteLine(text); } } } }
一切准备就绪，开始运行，结果如下：
其中单位为毫秒，从结果我们可以看出BULK INSER插入500000条数据还不需要3秒，而普通逐条插入却需要20多分钟。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/qianxingdewoniu/p/6119791.html
