标签：归并排序 记录 否则 更新 交换 -- 表示 alt 过程
第一个 ，不得不说的 是 <冒泡排序>
作为 一个非常经典，又差劲的算法 。
计算过程如下：
->每次遍历数组，通过对比，使最大的冒上去,
->这样通过N次的轮循 ，可以使 排序的数组有序。
优点：简单，适用性强。
缺点：慢。
适用性：数组，链表.
性质：稳定性排序【同样的数组，计算下来，结果一样】。
复杂度：平均 n^2，在有序的情况下，可以 O(N) ,
代码：
//普通的
void solve(int * a , int lenght){
int i,j;
for(i = 0 ;i < length-1 ; ++ i){
for(int j = 0 ; j < length - 1 - i ; ++ j ){
if( a[j] < a[j +1] ){
swap(a[i],a[j]);
}
}
}
}
//优化的 ： 记录最后更新的位置，这样后面的就是有序的不需要在更新，
void solve(int * a , int lenght){
int i,j;
for(i = lenght-1 ;i >= 1 ; ++ i){
int pos = 0;
for( j = 0 ; j < i ; j++){
if(a[j] <a [j+1]){
swap(a[i],a[j])
pos = j;
}
}
i = pos;
}
}
二：归并排序：
前言：归并排序，是利用分治的思想，
也就是说 将一个大问题化为一些小问题，这样在解决小问题的情况下，
在通过，合并操作，使以解决的小问题称以解决的大问题。
计算过程如下：
->将一个数组递归的分解成俩断->四段->八段->直到分解称只有一个元素
->在一个元素的情况下，这断可以认为是有序的,进而满足解决了这个小问题
->对于合并，对于俩段有序的数组，只要在每个数组上打一个index每次取最小的那个元素不，知道元素取完毕就好。
优点：稳定，效率一般（不断的SWAP）
缺点：需要额外的内存。
适用性：数组，链表（需要预先处理出分段，麻烦，一般可以认为不支持）.
性质：稳定性排序【同样的数组，计算下来，结果一样】。
复杂度：平均 n*log(n)。
代码：
三：堆排序：
堆排序，人如其名，利用堆来排序，原理有些类似于冒泡排序，都是每次找出最大值。
盗图->
简要的说一下堆，一般的堆都是指 二叉堆，也就是，上图是一个小顶堆，也就是说，父亲节点的元素值比他的儿子节点的元素的值都小。
数组有一个很好的性质
对于 position = i 的元素 他的左儿子 可以表示为 i<<1(i*2) ，右儿子可以表示为i<<1|1 (i*2+1)
也正是因此堆可以用老模拟数组的排序过程
过程：
1.数组作为堆初始化成为大顶堆。这样堆顶元素是最大的
2.把堆顶元素的值和最后一个位置元素的值做一个交换，同时堆的大小减一。 ->这样这个值，是所有元素中最大的且已经在最后面了。
3.上边的操作就如同 删除堆顶元素的操作，只不过把堆顶元素放到了最后。
4.删除堆顶元素后进行更新操作，递归向下，保持堆的性质
5.重复2到4的操作，直到堆内没有元素。
优点：稳定，效率一般（不断的SWAP）。
缺点：稳定，同时中用，比归并排序要快（个人见解）。
适用性：数组，（链表不支持吧？）
性质：非稳定性排序【同样的数组，计算下来，结果可能不一样】。
复杂度：平均 n*log(n)。
四：快速排序：
快排，为什么叫快排？因为他快， 这个排序，也算是分治的思想，
和归并的相反，先计算在递归分解， 而归并是先递归分解，在合并。
过程，
1.在这断内选取出一个关键的key值，同时指定俩个指针（就是位置表示符号）一个起始，一个结束（这里先认为取左侧第一个，不是的可以，用swap来达到这个状态）
2.先从左开始比较，如果都比他小OK左侧的指针右移，否则把这个元素的值丢给右侧指针（不用担心左侧这个值怎么办，提示：提取出来的KEY），然后从右边开始扫描（向左侧）
3.同上，知道扫描到一个比这个小的OK在此交换俩个指针指向的元素。在此从左侧的指针开始扫描
4.重复2，3直到俩个指针指向同一个位置，OK，本次扫描结束
5.这样连个指针只想的位置赋值为KEY那么左侧都比他小， 右侧都比她大，
6.数据根据指针的位置，查分为俩段 利用1-4这个过程，求解即可。
代码：
int quicksort(int[] v, int left, int right){
if(left < right){
int key = v[left];
int low = left;
int high = right;
while(low < high){
while(low < high && v[high] > key)high--;
v[low] = v[high];
while(low < high && v[low] < key) low++;
v[high] = v[low];
}
v[low] = key;
quicksort(v,left,low-1);
quicksort(v,low+1,right);
}
}
优点:内存无额外消耗，平均而言了认为是最好的排序算法。
性质，非稳定性排序。
复杂度n* logn
适用性，数组，链表。
有些代码我没写（想要写给你，夜深了）
标签：归并排序 记录 否则 更新 交换 -- 表示 alt 过程
原文地址：http://www.cnblogs.com/shuly/p/6120043.html
