标签:脚本 sys src 使用 dict 资源 关键字 多表查询 实例
下面简单的用个实例来介绍,索引在多表查询中有多关键!
一、没有索引时同步数据:
1、查询代码如下(关联了九次):
2、运行耗时(2分多钟,数据大概只有一万条):
1 Start sync MysqlData:---------------------------时间:2016-12-01 08:50:00 2 Success sync MysqlData:-------------------------同步数据成功!:2016-12-01 08:52:37
二:有索引时同步数据
1、给数据库脚本加上索引
1 KEY `v_ur_sys_dict_val_dict_id` (`dict_id`) USING BTREE
note: Key是索引的关键字,‘v_ur_sys_dict_val_dict_id‘ 是索引的名字,‘dict_id‘是主键, 最后使用树形结构的索引USING BTREE
2、运行耗时(还是跑一样的脚本,关联9张表,1w条数据,只使用了14秒)
1 Start sync MysqlData:---------------------------时间:2016-12-01 09:10:00 2 Success sync MysqlData:-------------------------同步数据成功!:2016-12-01 09:10:14
三、总结:使用索引在数据库中是至关重要的,不然如果数据上百万条的话,那么多表查询可能会消耗资源过多导致服务器挂掉。
标签:脚本 sys src 使用 dict 资源 关键字 多表查询 实例
原文地址:http://www.cnblogs.com/yaket/p/6120570.html