标签：play 技术 初始化 one 聚合 随机 标签 top 中心
K－means算法很简单，它属于无监督学习算法中的聚类算法中的一种方法吧，利用欧式距离进行聚合啦。
解决的问题如图所示哈：有一堆没有标签的训练样本，并且它们可以潜在地分为K类，我们怎么把它们划分呢？ 那我们就用K－means算法进行划分吧。
算法很简单，这么做就可以啦：
第一步：随机初始化每种类别的中心点，u1,u2,u3,……，uk;
第二步：重复以下过程：
然后 ，就没有然后了，就这样子。
太简单， 不解释。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6132362.html
