标签:++ 配置 ready 改进 abs 业务逻辑 player 图片内存缓存 ora
- 图片加载是Android开发中最最基础的功能,为了降低开发周期和难度,我们经常会选用一些图片加载的开源库
- 选取第三方SDK需要谨慎
- 二次封装
- 共同点
- 使用简单:一句话实现图片的获取和显示
- 可配置性高:可配置各种解码、缓存、下载机制
- 自适应程度高:根据系统性能调整配置策略(如CPU核数决定最大并发数、内存决定内存缓存大小、网络状态变化调整最大并发数)
- 多级缓存
- 支持多种数据源
- 支持多种Displayer
- 兼容性好(可以配合okhttp等库进行使用)
- 简介
- 作者:nostra13
- 面世时间:2011
- star数(截止到发稿):14509
- https://github.com/nostra13/Android-Universal-Image-Loader
- 优点
- 支持下载进度监听(ImageLoadingListener)
- 可在View滚动中暂停图片加载(PauseOnScrollListener)
- 默认实现多种内存缓存算法(最大最先删除,使用最少最先删除,最近最少使用,先进先删除,当然自己也可以配置缓存算法)
- 缺点
- 从2015.11.27之后不再维护,项目中不建议使用
- 简介
- 作者:JakeWharton(Square)
- 面世时间:2012
- star数(截止到发稿):12076
- https://github.com/square/picasso
- 优点
- 包较小(100k)
- 取消不在视野范围内图片资源的加载
- 使用最少的内存完成复杂的图片转换
- 自动添加二级缓存
- 任务调度优先级处理
- 并发线程数根据网络类型调整
- 图片的本地缓存交给同为Square出品的okhttp处理,控制图片的过期时间
- 缺点
- 功能较为简单
- 自身无实现“本地缓存”
- 简介
- 作者:Sam sjudd (Google)
- 面世时间:2013
- star数(截止到发稿):12067
- https://github.com/bumptech/glide
- 优点
- 多种图片格式的缓存,适用于更多的内容表现形式(如Gif、WebP、缩略图、Video)
- 生命周期集成(根据Activity或者Fragment的生命周期管理图片加载请求)
- 高效处理Bitmap(bitmap的复用和主动回收,减少系统回收压力)
- 高效的缓存策略,灵活(Picasso只会缓存原始尺寸的图片,Glide缓存的是多种规格),加载速度快且内存开销小(默认Bitmap格式的不同,使得内存开销是Picasso的一半)
- 缺点
- 方法较多较复杂,因为相当于在Picasso上的改进,包较大(500k),影响不是很大
- 简介
- 作者:Facebook
- 面世时间:2015
- star数(截止到发稿):11235
- https://github.com/facebook/fresco
- 优点
- 最大的优势在于5.0以下(最低2.3)的bitmap加载。在5.0以下系统,Fresco将图片放到一个特别的内存区域(Ashmem区)
- 大大减少OOM(在更底层的Native层对OOM进行处理,图片将不再占用App的内存)
- 适用于需要高性能加载大量图片的场景
- 缺点
- 包较大(2~3M)
- 用法复杂
- 底层涉及c++领域,阅读源码深入学习难度大
- 图片加载需要支持Gif,之前项目中使用的Android-Universal-Image-Loader不支持Gif且Android-Universal-Image-Loader已经停止维护,遂决定替换图片加载库
分析完优缺点最终选择Glide的其它理由:
- Glide是在Picasso的基础上进行改进的(支持Gif,内存开销小),虽然500k左右的包大小相对于Picasso较大,但是这个数量级的影响可以接受
- 初衷是想一直维持图片的原始ImageView,而 Fresco需要在布局文件中将图片控件声明为库中自定义的SimpleDraweeView,如果切库还需要更改组件,代价会很高
- Google推荐(亲儿子),在Google很多开源项目中广泛使用
但不可避免的是,Glide在使用的过程中依然存在着许多坑需要我们去填!
先从现在面对的情形来看,项目中使用图片加载的地方都是使用的类似下面的语句
ImageLoader.getInstance().displayImage(imageUrl, imageView,options);
然而现在ImageLoader已经停止维护且已经无法满足项目需求,我们需要替换,这时你会发现如果换库的话,所有涉及到的地方都要修改(Android-Universal-Image-Loader已经和图片加载的业务逻辑严重地耦合在一起了),工作量可见一斑,这就是不封装在切库时面临的窘境!
那怎么解决那?
计算机史上有个万能的解决方案就是,如果原有层面解决不了问题,那么就请再加一层!
/**
* Created by soulrelay on 2016/10/11 13:42.
* Class Note:
* use this class to load image,single instance
*/
public class ImageLoaderUtil {
//图片默认加载类型 以后有可能有多种类型
public static final int PIC_DEFAULT_TYPE = 0;
//图片默认加载策略 以后有可能有多种图片加载策略
public static final int LOAD_STRATEGY_DEFAULT = 0;
private static ImageLoaderUtil mInstance;
private BaseImageLoaderStrategy mStrategy;
public ImageLoaderUtil() {
mStrategy = new GlideImageLoaderStrategy();
}
//单例模式,节省资源
public static ImageLoaderUtil getInstance() {
if (mInstance == null) {
synchronized (ImageLoaderUtil.class) {
if (mInstance == null) {
mInstance = new ImageLoaderUtil();
return mInstance;
}
}
}
return mInstance;
}
/**
* 统一使用App context
* 可能带来的问题:http://stackoverflow.com/questions/31964737/glide-image-loading-with-application-context
*
* @param url
* @param placeholder
* @param imageView
*/
public void loadImage(String url, int placeholder, ImageView imageView) {
mStrategy.loadImage(imageView.getContext(), url, placeholder, imageView);
}
public void loadGifImage(String url, int placeholder, ImageView imageView) {
mStrategy.loadGifImage(url, placeholder, imageView);
}
public void loadImage(String url, ImageView imageView) {
mStrategy.loadImage(url, imageView);
}
/**
* 展示图片加载进度
*/
public void loadImageWithProgress(String url, ImageView imageView, ProgressLoadListener listener) {
mStrategy.loadImageWithProgress(url,imageView,listener);
}
public void loadGifWithProgress(String url, ImageView imageView, ProgressLoadListener listener) {
mStrategy.loadGifWithProgress(url,imageView,listener);
}
/**
* 策略模式的注入操作
*
* @param strategy
*/
public void setLoadImgStrategy(BaseImageLoaderStrategy strategy) {
mStrategy = strategy;
}
/**
* 清除图片磁盘缓存
*/
public void clearImageDiskCache(final Context context) {
mStrategy.clearImageDiskCache(context);
}
/**
* 清除图片内存缓存
*/
public void clearImageMemoryCache(Context context) {
mStrategy.clearImageMemoryCache(context);
}
/**
* 根据不同的内存状态,来响应不同的内存释放策略
*
* @param context
* @param level
*/
public void trimMemory(Context context, int level) {
mStrategy.trimMemory(context, level);
}
/**
* 清除图片所有缓存
*/
public void clearImageAllCache(Context context) {
clearImageDiskCache(context.getApplicationContext());
clearImageMemoryCache(context.getApplicationContext());
}
/**
* 获取缓存大小
*
* @return CacheSize
*/
public String getCacheSize(Context context) {
return mStrategy.getCacheSize(context);
}
}
所有需要图片显示的地方使用如下方法进行调用:
- 入口唯一,所有图片加载都在ImageLoaderUtil这一个地方统一管理,使用了单例模式(据说单元素的枚举类型已经成为实现Singleton的最佳方法,你可以试试 ),
- 高效地封装减少了切库(只需要切换图片加载策略)带来的代价,默认采用GlideImageLoaderStrategy
总结:外部表现一致,内部灵活处理原则。
/**
* 图片加载库的封装演示案例
* Created by soulrelay on 2016/12/11 19:18
*/
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@BindView(R.id.iv_normal)
ImageView ivNormal;
@BindView(R.id.iv_gif)
ImageView ivGif;
@BindView(R.id.iv_gif1)
ImageView ivGif1;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
ButterKnife.bind(this);
initView();
}
private void initView() {
ImageLoaderUtil.getInstance().loadImage("http://image.sports.baofeng.com/25a3dbb0c99c5e48e52e60941ed230be", R.drawable.bg_default_video_common_small, ivNormal);
ImageLoaderUtil.getInstance().loadImage("http://image.sports.baofeng.com/19ce5d6ac3b4fff255196f200b1d3079", R.drawable.bg_default_video_common_small, ivGif);
ImageLoaderUtil.getInstance().loadGifImage("http://image.sports.baofeng.com/19ce5d6ac3b4fff255196f200b1d3079", R.drawable.bg_default_video_common_small, ivGif1);
}
}
效果图如下所示:
如果你对策略模式不是很熟,请先参考策略模式和状态模式
首先我们需要抽象出一个图片加载的基础接口BaseImageLoaderStrategy
基本功能主要包括
- 正常加载图片
- 针对于GIF图片的特殊加载
- 加载图片的进度回调
- 清除缓存
- 获取缓存大小等
- 其它特殊需求自己封装,最好不要破坏策略模式的整体结构
/**
* Created by soulrelay on 2016/10/11.
* Class Note:
* abstract class/interface defined to load image
* (Strategy Pattern used here)
*/
public interface BaseImageLoaderStrategy {
//无占位图
void loadImage(String url, ImageView imageView);
void loadImage(String url, int placeholder, ImageView imageView);
void loadImage(Context context, String url, int placeholder, ImageView imageView);
void loadGifImage(String url, int placeholder, ImageView imageView);
void loadImageWithProgress(String url, ImageView imageView, ProgressLoadListener listener);
void loadGifWithProgress(String url, ImageView imageView, ProgressLoadListener listener);
//清除硬盘缓存
void clearImageDiskCache(final Context context);
//清除内存缓存
void clearImageMemoryCache(Context context);
//根据不同的内存状态,来响应不同的内存释放策略
void trimMemory(Context context, int level);
//获取缓存大小
String getCacheSize(Context context);
}
需要说明的一点是:
- 当封装的方法参数比较少时可以按照上述方式进行抽象,如果需要传递的参数较多,可以考虑使用建造者模式建造者模式
- 例如封装一个ImageLoaderConfiguration,包含如下参数等等,将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示
- type 图片加载的类型(大图、小图、中图)
- url 需要解析的url
- placeHolder 当没有成功加载的时候显示的图片
- imgView ImageView的实例
- loadStrategy 加载策略
- 当然这里我没有使用建造模式,考虑到目前使用的对象还不算复杂(传参比较简单),而且如果使用建造者模式有可能每次都要new一个新的对象实例,虽然开销可以接受
- 使用ImageLoaderUtil的过程中,注意内存泄露的问题(静态单例的生命周期与App一样,当一个单例的对象长久不用时,不会被垃圾收集机制回收)
然后基于每个图片库的各自方式来进行相应策略的封装,需要使用哪种策略,只需要通过ImageLoaderUtil的setLoadImgStrategy(BaseImageLoaderStrategy strategy)方法将相应的策略注入,相关类图关系如下所示:
不同的图片加载库实现不同的图片加载策略
这里只是给出Glide的图片加载策略类GlideImageLoaderStrategy作为参考
- Glide依赖v4包,且需要配置android.permission.INTERNET和android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE(忘记配置权限,图片加载不出来,还看不出什么异常)
- 其中部分方法使用到了RequestListener的回调(这里是因为项目中的一些特殊需求而添加,如统计图片首次加载时长来测试一下图片cdn服务器的速度等)
- 在使用Glide的过程中遇到了一些问题,部分已经在注释中说明
- 之所以针对gif单独封装,是因为在使用的过程中发现,当在列表中加载大量gif会有OOM的问题,所以通过asGif进行特殊标明,即使这样也会出现类似问题,同时暂时通过skipMemoryCache(true)跳过内存缓存,之后有更好的办法会继续补充,各位看官如有良策,希望可以不吝赐教
- Glide本身不提供图片的progress回调,所以关于进度回调的解决方案参照的是
ProgressGlide,并做了些许改动集成到项目中- 期间发现了一个很好的问题Android的App中线程池的使用,具体使用多少个线程池?,其中一个答主的关于图片加载库线程池策略的分析很好,值得体会,简单摘录如下:
- UIL的线程池处理非常简单粗暴,没有根据CPU数量来选择,也没有根据网络状况的变化进行调整;
- Picasso的线程池会根据网络状况的变化进行调整,在Wifi下线程数为4,而4G下线程数为3, 3G下为2, 2G下为1,默认状况为3;
- Glide加载缓存未命中的线程池会根据根据CPU的数量和Java虚拟机中可用的处理器数量来选择合适的线程数,但是最多不超过4;而加载缓存命中的图片的线程池默认大小为1.
/**
* Created by soulrelay on 2016/10/11 13:48.
* Class Note:
* using {@link Glide} to load image
*/
public class GlideImageLoaderStrategy implements BaseImageLoaderStrategy {
@Override
public void loadImage(String url, int placeholder, ImageView imageView) {
loadNormal(imageView.getContext(), url, placeholder, imageView);
}
@Override
public void loadImage(Context context, String url, int placeholder, ImageView imageView) {
loadNormal(context, url, placeholder, imageView);
}
/**
* 无holder的gif加载
*
* @param url
* @param imageView
*/
@Override
public void loadImage(String url, ImageView imageView) {
Glide.with(imageView.getContext()).load(url).dontAnimate()
.placeholder(imageView.getDrawable())
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.SOURCE)
.into(imageView);
}
@Override
public void loadGifImage(String url, int placeholder, ImageView imageView) {
loadGif(imageView.getContext(), url, placeholder, imageView);
}
@Override
public void loadImageWithProgress(String url, final ImageView imageView, final ProgressLoadListener listener) {
Glide.with(imageView.getContext()).using(new ProgressModelLoader(new ProgressUIListener() {
@Override
public void update(final int bytesRead, final int contentLength) {
imageView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
listener.update(bytesRead, contentLength);
}
});
}
})).load(url).asBitmap().dontAnimate().
listener(new RequestListener<Object, Bitmap>() {
@Override
public boolean onException(Exception e, Object model, Target<Bitmap> target, boolean isFirstResource) {
listener.onException();
return false;
}
@Override
public boolean onResourceReady(Bitmap resource, Object model, Target<Bitmap> target, boolean isFromMemoryCache, boolean isFirstResource) {
listener.onResourceReady();
return false;
}
}).into(imageView);
}
@Override
public void loadGifWithProgress(String url, final ImageView imageView, final ProgressLoadListener listener) {
Glide.with(imageView.getContext()).using(new ProgressModelLoader(new ProgressUIListener() {
@Override
public void update(final int bytesRead, final int contentLength) {
imageView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
listener.update(bytesRead, contentLength);
}
});
}
})).load(url).asGif().skipMemoryCache(true).dontAnimate().
listener(new RequestListener<String, GifDrawable>() {
@Override
public boolean onException(Exception e, String model, Target<GifDrawable> target, boolean isFirstResource) {
listener.onException();
return false;
}
@Override
public boolean onResourceReady(GifDrawable resource, String model, Target<GifDrawable> target, boolean isFromMemoryCache, boolean isFirstResource) {
listener.onResourceReady();
return false;
}
}).into(imageView);
}
@Override
public void clearImageDiskCache(final Context context) {
try {
if (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Glide.get(context.getApplicationContext()).clearDiskCache();
}
}).start();
} else {
Glide.get(context.getApplicationContext()).clearDiskCache();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void clearImageMemoryCache(Context context) {
try {
if (Looper.myLooper() == Looper.getMainLooper()) { //只能在主线程执行
Glide.get(context.getApplicationContext()).clearMemory();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void trimMemory(Context context, int level) {
Glide.get(context).trimMemory(level);
}
@Override
public String getCacheSize(Context context) {
try {
return CommonUtils.getFormatSize(CommonUtils.getFolderSize(Glide.getPhotoCacheDir(context.getApplicationContext())));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return "";
}
/**
* load image with Glide
*/
private void loadNormal(final Context ctx, final String url, int placeholder, ImageView imageView) {
/**
* 为其添加缓存策略,其中缓存策略可以为:Source及None,None及为不缓存,Source缓存原型.如果为ALL和Result就不行.然后几个issue的连接:
https://github.com/bumptech/glide/issues/513
https://github.com/bumptech/glide/issues/281
https://github.com/bumptech/glide/issues/600
modified by xuqiang
*/
//去掉动画 解决与CircleImageView冲突的问题 这个只是其中的一个解决方案
//使用SOURCE 图片load结束再显示而不是先显示缩略图再显示最终的图片(导致图片大小不一致变化)
final long startTime = System.currentTimeMillis();
Glide.with(ctx).load(url).dontAnimate()
.placeholder(placeholder)
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.SOURCE).listener(new RequestListener<String, GlideDrawable>() {
@Override
public boolean onException(Exception e, String model, Target<GlideDrawable> target, boolean isFirstResource) {
return false;
}
@Override
public boolean onResourceReady(GlideDrawable resource, String model, Target<GlideDrawable> target, boolean isFromMemoryCache, boolean isFirstResource) {
return false;
}
})
.into(imageView);
}
/**
* load image with Glide
*/
private void loadGif(final Context ctx, String url, int placeholder, ImageView imageView) {
final long startTime = System.currentTimeMillis();
Glide.with(ctx).load(url).asGif().dontAnimate()
.placeholder(placeholder).skipMemoryCache(true)
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.SOURCE).listener(new RequestListener<String, GifDrawable>() {
@Override
public boolean onException(Exception e, String model, Target<GifDrawable> target, boolean isFirstResource) {
return false;
}
@Override
public boolean onResourceReady(GifDrawable resource, String model, Target<GifDrawable> target, boolean isFromMemoryCache, boolean isFirstResource) {
return false;
}
})
.into(imageView);
}
}
http://www.jianshu.com/p/97994c9693f9
https://www.zhihu.com/question/37804956
http://www.jianshu.com/p/e26130a93289
标签:++ 配置 ready 改进 abs 业务逻辑 player 图片内存缓存 ora
原文地址:http://blog.csdn.net/s003603u/article/details/53436089