标签：_id time 聚合函数 别名 avg left join 数据 成功 分析
1.联合 union 进行多个查询语句时，要求多次查询的结果列数必须一样。此时，查询的结果以第一个sql语句的列名为准且union会自动去重复我们应该使用union all。
例如：
select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb);
select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp;
请自己测试以上三个语句的结果；
注意：ta和tb的列数必须一样，否则不能写成 select * from ta union select * from tb;*应该替换成具体的字段名;
当子语句的中含有where、order by或limit时，子语句应该用括号括起来。
如：
select id,sum(num) from (select * from taorder by id desc union all select * from tb order by id desc) as tmp group by id; 错误的写法
select id,sum(num) from ((select * from ta order by id desc) union all
(select * from tb order by id desc)) as tmp group by id;
正确的写法，重复了而且得不到想要的结果
select id,sum(num) from ((select * from ta ) union all (select * from tb) order by id desc) as tmp group by id; 一般都是写在合并后
在字句中，只有order by 配合 limit 使用才会有意义，否则会被语法分析器去除。
2.连接 join、left join、right join、inner join左连接、右连接、内连接、外连接(目前MySQL并不支持，但是可以用 左连接+union+连接 实现)
连接的意义是：为了得到更完整的信息(如：学生信息)，此时，我需要从更多的表(可能是学生信息表、学生成绩、学生家庭表等)进行查找。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行。
LEFT JOIN(以左表为基准): 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。
RIGHT JOIN(以右表为基准): 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。
左连接和有连接是可以互换的。如 ta left join tb =========== tb right join ta 都是表示以ta表为基准进行查询。
可以多次使用连接，但是当重复连接某一张表的时候，我们应该使用 as 给表取别名。
如:selectt1.name,`match_result`,t2.name,`match_time` from ta left jointb
as t1 on ta.host_id=t1.id left join tb as t2 on ta.guest_id =t2.id;
3.视图的学习（可以对一些开发人员访问数据库的权限进行设置，看到该看到的，不该看到的就无法看到，如:sina.qq开发的接口，第三方用户只能使用一些数据）
定义：视图是虚表，是从一个或几个基本表（或视图）中导出的表，在系统的数据字典中仅存放了视图的定义，不存放视图对应的数据。
作用：
简单性(看到的就是需要的)、安全性(通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据)、大数据分表的时候用到（当一张表的数据量比较大的时候）。使用权限可被限制在基表的行的子集上。使用权限可被限制在基表的列的子集上。使用权限可被限制在基表的行和列的子集上。使用权限可被限制在多个基表的连接所限定的行上。使用权限可被限制在基表中的数据的统计汇总上。使用权限可被限制在另一视图的一个子集上，或是一些视图和基表合并后的子集上。
视图与表的关系（他们是一一对应的，类似函数与反函数的关系）:
1.修改某张表时，则与该表有关视图的数据也会发生变化。
2.修改视图时，若视图的列和表的列一一对应(也就是说没有聚合函数sum() avg() count() max() min()等、group by)，则修改成功，否则失败(像整体的修改无法确切决定局部的修改);
文档来源：http://www.itxm.net/a/shujuku/2016/1205/840.html
【转】mysql的union、left join、 right join、 inner join和视图学习
标签：_id time 聚合函数 别名 avg left join 数据 成功 分析
原文地址：http://www.cnblogs.com/wangyayun/p/6133543.html
