python迭代器和生成器(3元运算，列表生成式，生成器表达式，生成器函数)

 1 l1 = ["hello","world",1,2]
 2 
 3 #for循环调用可迭代对象的__next__方法去取值，而且for循环会捕捉StopIteration异常，以终止对象
 4 for i in l1:
 5     print(i)
 6 
 7 aa = l1.__iter__()  #等同于内置函数aa = iter(l1) 创建了一个list_iterator 列表迭代器
 8 print(type(aa))
 9 print(next(aa))   #内置函数 next()查看第一次迭代器的值
10 print(aa.__next__())   #迭代器本身对象的方法，第二次迭代器的值   跟 内置函数方法都是一样的
11 print(next(aa))
12 print(next(aa))
13 print(next(aa))  #没有可迭代的值了也就是迭代完了，会报错：StopIteration
14 
15 
16 #迭代器迭代完，就不能再次迭代该迭代器 比如for 循环
17 for i in aa:
18     print(i)

 1 # 首先获得Iterator对象:
 2 it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) #创建一个迭代器
 3 # 循环:
 4 while True:
 5     try:
 6         # 获得下一个值:
 7         x = next(it)
 8         print(x)
 9     except StopIteration:
10         # 遇到StopIteration就退出循环
11         break

 1 #列表生成式通过计算生成一个列表
 2 
 3 lis_gen = [ i for i in range(1,10)]  #列表生成式
 4 print(lis_gen)
 5 
 6 lis1_gen = [i for i in range(1,10) if i%2 == 0]  #生成一个偶数的列表
 7 print(lis1_gen)
 8 
 9 lis2_gen = [ i * i for  i in range(1,10) if i%2 == 1]  #生成以个奇数乘自已本身奇数的列表
10 print(lis2_gen)

1 gen_exp = (i for i in range(10))  #生成器表达式
2 print(gen_exp) #generator
3 # for i in gen_exp:  #取出生成器表达式的值，for循环
4 #     print(i)
5 print(gen_exp.__next__()) #next方法
6 print(gen_exp.__next__())
7 print(gen_exp.__next__())
8 print(gen_exp.__next__())
9 print(gen_exp.__next__())

1 gen = (i for i in range(10**100))  #生成器表达式
2 lis = [i for i in range(10**100)]  #列表生成式
3 
4 #生成器,更省内存，需要一个取一个
5 print(gen.__next__())
6 print(lis)  #需要在内存空间创建1-10**100序列

 1 >>> gen = (i for i in range(5))
 2 >>> gen
 3 <generator object <genexpr> at 0x0000004DE29A70A0>
 4 >>> next(gen)
 5 0
 6 >>> next(gen)
 7 1
 8 >>> next(gen)
 9 2
10 >>> next(gen)
11 3
12 >>> next(gen)
13 4
14 >>> next(gen)
15 Traceback (most recent call last):
16   File "<stdin>", line 1, in <module>
17 StopIteration

1 >>> g = (i for i in range(5))
2 >>> for i in g:
3 ...     print(i)
4 ...
5 0
6 1
7 2
8 3
9 4

1 def fib(number):
2     #得出几个斐波拉契数列
3     count,a,b = 0,0,1
4     while count < number:
5         print(b)
6         a,b = b,a+b
7         count += 1
8     return "done"
9 fib(5)

 1 def fib1(number):
 2     n,a,b = 0,0,1
 3     while n<number:
 4         yield b
 5         a,b = b,a+b
 6         n += 1
 7     return "done"
 8 aa = fib1(6)
 9 print(aa)  #generator
10 # print(aa.__next__())
11 for i in aa:
12     print(i)

 1 def packet():
 2     for i in range(1,10):
 3         print("开始生产包子")
 4         yield  "第 %d 屉包子" %(i)
 5         print("卖包子，买完再生产")
 6 cs = packet()  #生成一个做包子的生成器，相当于做包子的
 7 # print(cs)
 8 q = print(cs.__next__()) #卖包子的
 9 print(cs.__next__())
10 for i in cs:
11     print(i)

 1 #单线程一边发送，一边执行
 2 import time
 3 def consumer(name):
 4     print("%s 准备吃包子啦!" %name)
 5     while True:
 6        baozi = yield
 7 
 8        print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
 9 def producer(name):
10     c = consumer(‘A‘)
11     c2 = consumer(‘B‘)
12     c.__next__()
13     c2.__next__()
14     print("老子开始准备做包子啦!")
15     for i in range(10):
16         time.sleep(1)
17         print("做了2个包子!")
18         c.send(i) #发送的值，就是yield的返回值
19         c2.send(i)
20 producer("xixi")