码迷,mamicode.com
首页 > 数据库 > 详细

InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念

时间:2016-12-09 08:53:44      阅读:293      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:database   points   数据库   field   标签   

一、与传统数据库中的名词做比较

nfluxDB中的名词传统数据库中的概念
database数据库
measurement数据库中的表
points表里面的一行数据

 

二、InfluxDB中独有的概念

1)database--数据库,这个同传统数据库的数据库概念。

2)measurement--数据表,在InfluxDB中,measurement即为表的作用,同传统数据库中的table作用一致。

1)tag--标签,在InfluxDB中,tag是一个非常重要的部分,表名+tag一起作为数据库的索引,是“key-value”的形式。

2)field--数据,field主要是用来存放数据的部分,也是“key-value”的形式。

3)timestamp--时间戳,作为时序型数据库,时间戳是InfluxDB中最重要的部分,在插入数据时可以自己指定也可留空让系统指定。

说明:在插入新数据时,tag、field和timestamp之间用空格分隔。

4)series--序列,所有在数据库中的数据,都需要通过图表来展示,而这个series表示这个表里面的数据,可以在图表上画成几条线。

5)Retention policy--数据保留策略,可以定义数据保留的时长,每个数据库可以有多个数据保留策略,但只能有一个默认策略。。

6)Point--点,表示每个表里某个时刻的某个条件下的一个field的数据,因为体现在图表上就是一个点,于是将其称为point。

1)Point

Point由时间戳(time)、数据(field)、标签(tags)组成。

Point相当于传统数据库里的一行数据,如下表所示:

Point属性传统数据库中的概念
time每个数据记录时间,是数据库中的主索引(会自动生成)
fields各种记录值(没有索引的属性)也就是记录的值:温度, 湿度
tags各种有索引的属性:地区,海拔
2)series

所有在数据库中的数据,都需要通过图表来展示,而这个series表示这个表里面的数据,可以在图表上画成几条线:通过tags排列组合算出来。

如下所示:

>show series from cpu
key
cpu,cpu=cpu-total,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu-total,host=billing07
cpu,cpu=cpu0,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu0,host=billing07
cpu,cpu=cpu1,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu1,host=billing07
cpu,cpu=cpu10,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu10,host=billing07
cpu,cpu=cpu11,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu11,host=billing07
cpu,cpu=cpu12,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu12,host=billing07
cpu,cpu=cpu13,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu13,host=billing07
cpu,cpu=cpu14,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu14,host=billing07
cpu,cpu=cpu15,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu15,host=billing07
cpu,cpu=cpu16,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu17,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu18,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu19,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu2,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu2,host=billing07
cpu,cpu=cpu20,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu21,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu22,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu23,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu3,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu3,host=billing07
cpu,cpu=cpu4,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu4,host=billing07
cpu,cpu=cpu5,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu5,host=billing07
cpu,cpu=cpu6,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu6,host=billing07
cpu,cpu=cpu7,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu7,host=billing07
cpu,cpu=cpu8,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu8,host=billing07
cpu,cpu=cpu9,host=ResourcePool-0246-billing07
cpu,cpu=cpu9,host=billing07


本文出自 “DBSpace” 博客,请务必保留此出处http://dbspace.blog.51cto.com/6873717/1880951

InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念

标签:database   points   数据库   field   标签   

原文地址:http://dbspace.blog.51cto.com/6873717/1880951

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!