Mysql-聚簇索排序慢案例分析

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为什么当 执行select较多时应当使用mysiam引擎呢？尤其是在有索引的情况下

本篇章依托一个实际应用，分析一下。

1.有主键id，联合索引(id,ver);用前者当orderby查询慢，用后者orderby查询会很快；

2.每一行的数据量挺大

3.id为主索引,而select查询的字段也仅仅有id，那么不就是索引覆盖了呗，不用到物理磁盘回行数据，在索引上就能拿到要的数据了，但本应该查询更快的却慢了。Mysql-索引覆盖

肯定用的不是mysiam引擎，若是的话用这两个索引查询，其实速度是差不多的，因为索引上存的都是一个物理行的地址嘛，实际占有的数据量又不大。但如果是innodb就不一样了，它的主索引下边可是拖家带口存放着该行的所有数据的。

1.主因：用的innodb引擎

是聚簇索引，主键ID索引还下拖家带口的挂着该行的其他数据，导致沿着ID排序时，要跨过好多小块才能查询遍历每个ID；(而mysiam下头没那么多数据，跨过相同的数据块会更快，遍历更多的行)

2.从因：有几个字段下的数据量比较大，即拖家带口带的人还比较多，数据量比较大。每行数据量大，在磁盘存储时占用的块儿也多

3. 当时mysiam引擎时不存在这个问题

当 执行select较多时，应当使用mysiam引擎，

当执行 insert,update多时使用innodb引擎

更多结论请看：Mysql-索引总结

显然，时间相差不太大，都是一个量级的。

显然，时间相差不太大，都是一个量级的。

原因：两个语句都用到了聚簇索引，只是主键的跨块儿太多，而联合索引为次级索引，下边无数据，块儿少，遍历快。

时间排序结论：innodb.主索引 > innodb.次索引 > mysiam

1.主因，沿着主键做order by排序，查询时会跨页很多块，时间增加

2.如果没有几个长的char字段，数据块也不大，也就不会造成这么大的差别，

比如，删除表中str1,str2,str3字段，查询时间也会大大减少，差异不明显

Mysql-聚簇索排序慢案例分析

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原文地址：http://blog.csdn.net/ty_hf/article/details/53575118