标签：efi div ddc 输出 stat while 数据 效果图 技术
4.1 预备知识
定义：
树的递归定义：一棵树是一些节点的集合，这个集合若为空集；否则由一个根结点以及该节点的0个或者若干个非空子树组成，这些子树都与该根节点有边连接。
树叶：没有子节点的节点。
兄弟（Siblings）：有相同父亲节点的节点。
节点n1到nj的路径：一个节点 序列：n1，n2...，nj。
路径的长：路径上的边数。
节点ni的深度：根节点到ni的唯一路径的长。根节点深度为0。
节点ni的高度：该节点ni到叶子节点的最长路径。树的高：根节点的高度。
4.1.1 树的实现
左孩子右兄弟链表法：链表中增加两个附加元素一个记录其最左边的孩子，另一个记录其右边的兄弟。（树中子节点不分左右，这里为了存储方便）
//左孩子右兄弟节点表示 class TreeNode<E> { E data; private TreeNode<E> firstChild; private TreeNode<E> nextSibling; public void set_firstChild(TreeNode<E> t){ firstChild=t; } public TreeNode<E> get_firstChild(){ return firstChild; } public void set_nextSiblling(TreeNode<E> t){ nextSibling=t; } public TreeNode<E> get_nextSiblling(TreeNode<E> t){ return nextSibling; } public TreeNode(TreeNode<E> firstChild,TreeNode<E> nextSibling){ this.firstChild=firstChild; this.nextSibling=nextSibling; } }
这里树上只给了节点的数据表示，没有给出树上的操作，这里我给该树ADT增加操作；
树ADT设计：
1 ADT Tree{ 2 数据对象Data：D是具有左孩子右兄弟和数据的相同类型数据元素集合； 3 基本操作P： 4 InitTree（TreeNode T） 5 操作结果：构造空树T； 6 CreateTree（TreeNode T，definition） 7 初始条件：definition给出树T的定义； 8 操作结果：按definition构造树 9 TreeEmpty（） 10 操作结果：返回是否为空； 11 Add（TreeNode k，TreeNode x） 12 初始条件：k是树中的一个节点； 13 操作结果：x作为k的子节点被添加进去 14 ShowPreOrder（） 15 操作结果：输出树的结构； 16 17 }
树的遍历的简单应用：
先序遍历：采用递归的方法，在根节点对子树递归调用先序遍历方法；递归终止条件：输入节点为叶子节点，则打印并且停止；否则打印并递归向下；
class Tree<E> { private static class TreeNode<E> { E data; TreeNode<E> firstchild; TreeNode<E> nextSibling; TreeNode(E d) { data=d; firstchild=null; nextSibling=null; } } private TreeNode<E> root=null; public TreeNode<E> getroot(){ return root; } Tree() { } Tree(E root) { this.root=new TreeNode<E>(root); } public boolean treeEmpty() { return root==null; } public TreeNode<E> find(int d,int w) { if(d<0||w<0) throw new NullPointerException("d<0"); if (d==0) { return root; } TreeNode<E> p=root; while(d!=0){ p=p.firstchild; d--; } while(w!=0) { p=p.nextSibling; w--; } return p; } public boolean addChild(int d,int w,E x) { return addChild(find(d,w),new TreeNode<E>(x)); } public boolean addChild(TreeNode<E> k,E x) { return addChild(k,new TreeNode<E>(x)); } public boolean addChild(TreeNode<E> k,TreeNode<E> x) { if(k.firstchild==null) { k.firstchild=x; return true; } TreeNode<E> p=k.firstchild; while(p.nextSibling!=null) { p=p.nextSibling; } p.nextSibling = x; return true; } public void printPreOrder(int depth,TreeNode<E> r) { String nbsp=""; for(int i=0;i<depth;i++){ nbsp=nbsp+" "; } System.out.println(nbsp+(String) r.data); TreeNode<E> q=r.firstchild; if(q!=null) { while(q.nextSibling!=null){ printPreOrder(depth+1,q); q=q.nextSibling; } printPreOrder(depth+1,q); } } }
效果图：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/darkworker/p/6171868.html
