标签：result ati delete targe 输入 gui sts 创建索引 alias
elasticsearch中常用的API分类如下：
文档API: 提供对文档的增删改查操作
搜索API: 提供对文档进行某个字段的查询
索引API: 提供对索引进行操作，查看索引信息等
查看API: 按照更直观的形式返回数据，更适用于控制台请求展示
集群API: 对集群进行查看和操作的API
下面简单的一一介绍记录一下。
文档类API
Index API: 创建并建立索引
PUT twitter/tweet/1{ "user" : "kimchy", "post_date" : "2009-11-15T14:12:12", "message" : "trying out Elasticsearch"}
官方文档参考：Index API。
Get API: 获取文档
curl -XGET ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1‘
官方文档参考：Get API。
DELETE API: 删除文档
$ curl -XDELETE ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1‘
官方文档参考：Delete API。
UPDATE API: 更新文档
PUT test/type1/1{ "counter" : 1, "tags" : ["red"]}
官方文档参考：Update API。
Multi Get API: 一次批量获取文档
curl ‘localhost:9200/_mget‘ -d ‘{ "docs" : [{ "_index" : "test", "_type" : "type", "_id" : "1" }, { "_index" : "test", "_type" : "type", "_id" : "2" } ]}‘
官方文档参考：Multi Get API。
Bulk API: 批量操作，批量操作中可以执行增删改查
$ curl -s -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary "@requests"; echo{"took":7, "errors": false, "items": [{"index":{"_index":"test","_type":"type1","_id":"1","_version":1,"result":"created","forced_refresh":false}}]}
官方文档参考：Bulk API。
DELETE By Query API: 根据查询删除
POST twitter/_delete_by_query{ "query": { "match": { "message": "some message" } }}
官方文档参考：Delete By Query API。
Update By Query API: 根据查询更新
POST twitter/_update_by_query?conflicts=proceed
官方文档参考：Update By Query API。
Reindex API：重建索引
POST _reindex{ "source": { "index": "twitter" }, "dest": { "index": "new_twitter" }}
官方文档参考：Reindex API。
Term Vectors: 词组分析，只能针对一个文档
curl -XGET ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1/_termvectors?pretty=true‘
官方文档参考：Term Vectors。
Multi termvectors API: 多个文档的词组分析
curl ‘localhost:9200/_mtermvectors‘ -d ‘{ "docs": [{ "_index": "testidx", "_type": "test", "_id": "2", "term_statistics": true }, { "_index": "testidx", "_type": "test", "_id": "1", "fields": ["text" ] } ]}‘
官方文档参考：Multi termvectors API。 更多关于文档类API请参考：Document APIs。
搜索类API
URI Search：url中传参
GET twitter/tweet/_search?q=user:kimchy
官方文档参考：URI Search。
Request Body搜索接口: 搜索的条件在请求的body中
GET /twitter/tweet/_search{ "query" : { "term" : { "user" : "kimchy" } }}
官方文档参考：Request Body Search。
搜索模版设置接口: 可以设置搜索的模版，模版的功能是可以根据不同的传入参数，进行不同的实际搜索
搜索分片查询接口: 查询这个搜索会使用到哪个索引和分片
Suggest接口: 搜索建议接口，输入一个词，根据某个字段，返回搜索建议。
批量搜索接口: 把批量请求放在一个文件中，批量搜索接口读取这个文件，进行搜索查询
Count接口: 只返回符合搜索的文档个数
文档存在接口: 判断是否有符合搜索的文档存在
验证接口: 判断某个搜索请求是否合法，不合法返回错误信息
解释接口: 使用这个接口能返回某个文档是否符合某个查询，为什么符合等信息
抽出器接口: 简单来说，可以用这个接口指定某个文档符合某个搜索，事先未文档建立对应搜索
官方文档参考：Search APIS。
索引类API
创建索引接口(POST my_index)
删除索引接口(DELETE my_index)
获取索引信息接口(GET my_index)
索引是否存在接口(HEAD my_index)
打开/关闭索引接口(my_index/_close, my_index/_open)
设置索引映射接口(PUT my_index/_mapping)
获取索引映射接口(GET my_index/_mapping)
获取字段映射接口(GET my_index/_mapping/field/my_field)
类型是否存在接口(HEAD my_index/my_type)
删除映射接口(DELTE my_index/_mapping/my_type)
索引别名接口(_aliases)
更新索引设置接口(PUT my_index/_settings)
获取索引设置接口(GET my_index/_settings)
分析接口(_analyze): 分析某个字段是如何建立索引的
建立索引模版接口(_template): 为索引建立模版，以后新创建的索引都可以按照这个模版进行初始化
预热接口(_warmer): 某些查询可以事先预热，这样预热后的数据存放在内存中，增加后续查询效率
状态接口(_status): 索引状态
批量索引状态接口(_stats): 批量查询索引状态
分片信息接口(_segments): 提供分片信息级别的信息
索引恢复接口(_recovery): 进行索引恢复操作
清除缓存接口(_cache/clear): 清除所有的缓存
输出接口(_flush)
刷新接口(_refresh)
优化接口(_optimize): 对索引进行优化
升级接口(_upgrade): 这里的升级指的是把索引升级到lucence的最新格式
官方文档参考：Indices APIS。
查看类API
查看别名接口(_cat/aliases): 查看索引别名
查看分配资源接口(_cat/allocation)
查看文档个数接口(_cat/count)
查看字段分配情况接口(_cat/fielddata)
查看健康状态接口(_cat/health)
查看索引信息接口(_cat/indices)
查看master信息接口(_cat/master)
查看nodes信息接口(_cat/nodes)
查看正在挂起的任务接口(_cat/pending_tasks)
查看插件接口(_cat/plugins)
查看修复状态接口(_cat/recovery)
查看线城池接口(_cat/thread_pool)
查看分片信息接口(_cat/shards)
查看lucence的段信息接口(_cat/segments)
官方文档参考：Cat APIS。
集群类API
查看集群健康状态接口(_cluster/health)
查看集群状况接口(_cluster/state)
查看集群统计信息接口(_cluster/stats)
查看集群挂起的任务接口(_cluster/pending_tasks)
集群重新路由操作(_cluster/reroute)
更新集群设置(_cluster/settings)
节点状态(_nodes/stats)
节点信息(_nodes)
节点的热线程(_nodes/hot_threads)
关闭节点(/nodes/_master/_shutdown)
官方文档参考：Cluster APIS。 尽在：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
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原文地址：http://www.cnblogs.com/green-hand/p/6182709.html
