标签：传递 函数 影响 分享 技术分享 image 内存 修改 img
1、浅拷贝
1>赋值：从下面的例子我们可以看到赋值之后新变量的内存地址并没有发生任何变化，实际上python中的赋值操作不会开辟新的内存空间，它只是复制了新对象的引用，也就是说除了b这个名字以外，没有其他的内存开销，这时如果修改了a的值，就会影响b的值，同理，如果修改b的值，也会影响a的值。
2>浅拷贝是对引用的拷贝，它只拷贝了副对象，所以说id(a)!=id(c),那么对象内部的资源依然是引用，所以内部id(a[0])==id(c[0])、id(a[2][0])==id(c[2][0]),那如果有嵌套的元素，修改浅拷贝的值，原始变量同时也被修改
2、深拷贝
深拷贝是对对象资源的拷贝，id(a)!=id(d),它的内部资源如果没有嵌套的情况下。id(a[0])==id(d[0]);如果有嵌套的情况下，id(a[2])!=id(d[2])
所有参数在python里都是按引用传递
如果你在函数里修改了参数，原始的参数也被改变了。
如对列表进行操作之后原来的列表会被改变。
标签：传递 函数 影响 分享 技术分享 image 内存 修改 img
原文地址：http://www.cnblogs.com/zqq521/p/6189670.html
